数据分析实用框架
2023-03-03 14:08:40 0 举报AI智能生成
登录查看完整内容
数据分析实用框架，树形图，左侧树形图，思维导图
作者其他创作
大纲/内容
通过具体的数据分析目前业务存在的问题
通过数据优化提升业务指标
通过历史数据挖掘规律，预测业务末来发展方向
明确分析业务问题
把要解决的问题分解为多个小问题
例如：要完成120万访问，拆解为新老用户分别多少？各个渠道多少？
拆解核心问题指标
根据问题调取数据，并对基础数据字段加工，把它们变成可衡量的数据指标
工具
Python
Sql
Excel
调取数据及分工
能科学评估业务过程，从起点到终点，各个阶段的转化情況
漏斗模型
用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括，活跃分析、留存分析、用户分群、用户画像等
用户分析
通过相同维度指标对比，发现业务不同阶段存在的问题
对比分析
RFM模型是最常用的聚类分析法
聚类分析
一个图表就能用户的流失/留存情况
同期群分析
流量红利消失，如何有效标注用户来源至关重要
来源分析
方便分析用户行为
埋点分析
优秀的表单设计对转化率起到重要作用
表单分析
用数据分析方法诊断问题
分析结构以图表等简洁形式展现
重点注明通过分析结论从而发现怎样的业务价值或问题
如何改正已有问题，或是更好的延续业务价值
数据结构呈现
数据分析实用框架
0 条评论
回复 删除
下一页
