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大数据商业思维方式总结分享

2022-10-20 16:09:33   0  举报

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AI智能生成

大数据商业思维方式总结分享

大数据

大数据商业模式

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作者其他创作

大纲/内容

预测，是大多数的核心

大数据的核心就是预测，它通常被称为人工智能的一部分，或者更确切的说是一种机器学习，但是这种定义是有误导性的，大数据不是要教机像人一样思考。相反，它是把教学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性

思维

1.不是随机样本，全体数据

小数据时代随机采样

采样分析的精准性随着采样随机性的增大而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大

当人们想要了解更深层次的细分领域情况时，随机采样的方法就不可取了，在宏观领域起作用的方法在围观领域失去了作用

全数据时代样本=总体

大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法

2.不是精确性，而是混杂性

允许数据不精确案例：有一种简单的算法表现的很差，但当数据达10亿的时候，它变成了表现最好的，准确率从原来的75%提高到了95%以上

大数据的简单算法比小数据复杂算法更有效

混杂性，不是竭力避免，而是标准途径

当数据规模变大的时候，确切的数量已经不那么重要了

新的数据库设计

3.不是因果关系，而是相关关系

知道是什么就够了，没有必要知道为什么

改变操作方式

改变探索方式

商业

一切皆可“量化”

数据的各种提取从最不可能的地方提取

数据化，不是数字化

量化一切，是数据化的核心，各种指标数据化

数据创新

数据再利用

重组数据

随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值，当我们将多个数据集的总和重组在一起时，重组总和本身的价值也比单个总和更大

可扩展数据

入货以某种方式收集的单一数据，集有多种不用的用途，它就具有双重构造

数据的折旧值

数据用于基本用途的价值会减少，但潜在价值依然强大

数据废弃

大的“噪音”数据集中吸取教训

开放数据

估值数据

管理

风险

监控下生活

隐私二次利用

数据治理

预测与惩罚

数据独裁

困境

总结

非常全面的介绍大数据结合我自己的专业流派，更好研究思想与实现

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