系统性竞品分析方法分享总结
2022-10-26 16:59:13 0 举报AI智能生成
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系统性竞品分析方法分享总结
作者其他创作
大纲/内容
了解市场发展行情
了解和竞品的差距
确认新的产品切入点
提升和改进产品
更好的占领市场
常见目的
决定功能特性取舍
商业模式拓展评估
改进产品体验设计
其他目的
竞品在行内的地位
行业方向如何
产品发展方向
竞品优势劣势
老板/领导
接地气
按目的分析
想要得到什么
产品经理自身
细致认真
完成一个作业
写文章or求职
分析报告给谁看
分析报告为谁而做（产品/研发/设计/运营/老板）
着重分析哪些内容
报告需要为谁，带来什么有价值的结论和建议？
要有相应结论，没有结论的报告叫展示
竞品分析的成果是什么？
明确背景&目的
习惯
资源
脑暴
列举一些途径
怎么找到竞品？
公司技术、市场、产品、运营团队规模及核心目标和行业品牌影响力
季度年度盈利数值，各条产品线资金重点投入信息；占据公司主盈利的产品线
用户群体覆盖面、市场占有率、运营盈利模式；固定周期的总注册用户量/装机量/有效转化率
产品功能细分及对比；稳定性、易用性、用户体验交互、视觉设计实力、技术实现框架优劣势
产品平台及官方的排名和关键字/外链数等
需要找到那些信息？
从内部市场、运营、战略部门、管理层等收集
行业媒体平台新闻、论坛、QQ群，搜索引擎，专利网站
建立持续的产品市场信息收集小组
调查核心用户、活跃用户、普通用户不同需求弥补和间接代替的产品
竞争对手官方网站、交流互动平台、动态新闻、产品历史更新版本、促销活动
公司的季度/年度财报
人才网站同行人才的简历信息；微博/联系方式；官方网站招聘信息
Google找到国外同行业的官方网站及行业信息订阅（市场直接竞争者几率不大，但盈利模式和功能定义用户群体具备一定的前瞻性和市场趋势导向性）
试用对方产品、客服咨询、技术问答等
从哪儿找到信息？
找到竞争对手
产品存在的核心价值
解决用户的什么问题
如何比别的产品解决的更好
功能
内容深度，新颖，持续更新是吸引用户的重要因素
内容
对产品的习惯性，个性的张扬和生活方式的改变
情感
社交关系在产品中的沉淀
弱关系和强关系
社交
KANO模型分析用户需求
用户定位：用户是谁，需求是什么？
App Store、知乎、应用软件社区、产品行业网站、咨询公司相关报告、行业内红人博客自媒体、竞品官方微信、微博评论等
公司同事了解产品和竞品的评论、与客户沟通，了解其评价，与朋友家人进行相关讨论
用户访谈、调研、测试，让用户使用产品或竞品，可用性测试、观察用户行为、问有针对性问题，了解用户想法、获得用户意见
自己体验竞品、记录感想、潜入竞品员工群、竞品社区、论坛、了解想法、收集有价值信息
对于产品在用户/市场中的反馈和倾向分析，论证竞品优缺点
分析用户意见的方法tips
四象限分析法，找到2个属性做成横纵轴
SWORT分析法：优劣势（内部）、机会风险（外部）
市场定位：市场划分，所处位置
产品定位分析
软硬件
终端类型：PC/Phone/Mac等
技术类型：原生app/Webapp/小程序
产品形态
信息架构：产品做什么
流程设计
布局规划：模块划分，产品扩展性
逻辑架构
比较研究法
Y/N法
评分法
产品功能
尼尔森十大交互原则
交互评估
审美层（ Form），好看、吸引、颜色和谐、字体搭配
意图信息、传递信息统一、引起用户情感共鸣（Feeling）
满足设计目的、易于理解、使用（Function）
视觉评估八要素
视觉评估
产品设计分析
投资人：拉投资
广告：流量变现
ToB：开放API/数据变现
电商：售卖服务，产品（实体虚拟）
ToC：增值服务
商业模式
运营模式：内容/用户/活动/数据等方面的运营点
渠道资源
营销策略
重要活动
运营策略
核心战略一般不可见，从版本迭代中发现端倪
公司战略
核心策略分析
官方发布：PR稿，财务报表辩证看
调用反馈：第三方数据监测调研得出
挖掘推算：产品表现、暗藏玄机（体验、注册用户ID增长值<随机值>，排行<大数量开始>等
百度指数
阿里指数
腾讯大数据
艾瑞
清源火眼
TalkingData
友盟指数
易观智库
IT桔子
36KR
ASO100
CNNIC
APP Store
行业和竞品数据的常用网站资料
如何获取数据
如何应用数据
竞品数据分析
一、分析背景
二、竞品对象
定位（目标人群/市场定位）
功能（罗列&对比）
3.1定位和功能
交互和体验（用户体验要素）
视觉和风格（视觉评估、风格调性）
亮点功能和核心技术
3.2设计和技术
运营模式
盈利模式
市场推广
3.3运营及商业化
用户数量和活跃度
转化率、健康度
在线时长
地域差异
3.4用户数据
版本迭代和演变
3.5核心策略分析
3.6优缺点总结和借鉴
三、竞品分析
四、总结
分析报告撰写
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