数据分析工具及分析方法分享
2022-10-27 21:48:33 0 举报AI智能生成
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大纲/内容
通过分析用户的日活/存留，来帮助运营人员发现问题、监控数据，为调整策略提供数据支持，达到提高日活/存留的效果。
分析目标
1、新用户、老用户、回流用户：日活监控，观察用户活跃数据，分析日活健康度
2、观察存留规律，定位存留阶段，辅助市场活动、市场策略定位等
3、对比不同用户、产品功能的存留情况，分析产品价值、辅助产品调整
分析角度
1、漏斗法反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况
选择期
振荡期
平稳期
2、留存分析法由最初的振荡期转为稳定用户，忠实用户的过程
RFM模型Recency\\Frenquency\\Monetary
用户分群当用户差异性较大，层级上不能再做用户细分时，可以考虑将同一个分层内的群体继续切分，满足更高的精细化运营需要
3、分组分析根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
4、矩阵关联分析指根据事物（如产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析
5、关联分析法是指从大量数据集中发现项集之间的关联性或相关性
平均数分析
众数、中位数
最大、最小值
6、指标分析法
同比
环比
1、时间维度
不同地区比
不同部门等
竞争对手比
2、空间维度
3、计划对比和计划标准的对比
4、与经验值理论值对比
7、对比分析法将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性
分析方法
4、留存
5、消费
1、企业的商业目的
引流
转化
新用户
活跃
留存
回购
流失
老用户
1、观察流量
2、发现异常流量
3、观察流量结构分析流量合理性作出调整
4、追踪流量
方法：
2、引流
了解各环节转化情况，分析其异常或不合理情况，进行调整，以提升各环节的转化率。
分析目标：
静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等，只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好。
1、观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整
2、追踪转化率变化，用于异常定位和策略调整效果验证
3、观察各渠道转化情况，定义渠道价值，并依此适当调整运营策略
4、分析各环节转化周期，分析用户习惯，为制定运营策略提供依据
3、转化
流量统计
行为统计
其他分析解决方案
系统解决方案?
SPSS(09年已改名为PASW
专业统计+编程
SAS
Excel
数据分析系统化解决方案
PPT
tableau
echat
通用可视化报表
Mssql
Mysql
SQL
hadoop
Hive
专业数值+编程
R语言
Matlab
Excel(VB)
通用编程
Python/java/node.js/
编程统计
通用分析
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