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数据报告数据调研业务框架

2022-10-27 21:53:33   0  举报

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AI智能生成

数据报告数据调研业务框架

数据报告

数据调研

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

数据报告服务的工作内容

建立数据体系

产品设计

建立数据指标

关于数据指标

数值指标是数据分析的基础螺丝钉

数值指标的来源

以微信公众号为demo

微信数据分析系统中已定义的数值

微信站点（H5）的分析数值

微信分析中自定义的数值（活跃天数）

Demo：图文转化率=图文内容阅读量/图文消息到达率

工作内容

表格化数值指标，定义数值指标，准确描述数值指标

定义统计模型

关于统计模型

统计模型是按照业务目标组织数据指标的模块 - 让数据指标有业务意义

Demo：微信用户每天的阅读习惯 = 指定日期范围内，用户阅读量分时映射的均值

工作内容

组合数值指标，准确描述每个统计模型的边界条件

规划报告结构（模板化）

由统计模型组成论述单元

多个论述单元组成报告的论证逻辑

抽象不同报告的论述逻辑，选择不同的统计模型，形成报告类型

以微信为例

公众号的健康体检

微信的营销活动分析

大事件的舆情分析

原料供应

建立全面的数据池

获得稳定且持续的数据源

提高产品质量

产品品质

提炼商业案例

优化数据体系

主导的产品升级

生产效率

提高源数据的获取效率

标准化报告模板

生产报告实现部分产品化

支持服务售卖

服务包装

完善介绍文档

培训销售人员

提供售前咨询

样品定制

标准化样品模板

承接样品制作

追踪样品效果

工作量核算及服务报价

量化产品生产、产品服务的标准工作量

与销售部门协作服务报价（方式、价格）

承接报告业务

沟通分析需求

确认工作目标

确认工作范围

确认工作量

确认交付时间

设计报告结构

沿用现有结构

优化现有结构

定制全新结构

管理报告项目

需求控制

人员管理

时间管理

监测控制

数据回收控制

报告生产

内容逻辑

数据呈现

结论提炼

行动建议

内部评审

内容结构逻辑

视图结论对应

图标文字呈现（语义、形式、位置）

演讲流畅性

QA的沟通思路

正式交付

报告文档提交

报告内容QA

报告主题演讲

数据报告服务和其他部门的业务关系

与技术部门

建立数据指标：与技术人员确认指标的定义，获取形式，时间范围，颗粒度，频度等

获取稳定且持续的数据源：与技术人员确认数据获取频度和交付方式，检查获取的数据是否缺失、是否有效，任何问题及时反馈技术人员

主导产品升级：在升级原有产品的过程中，与技术人员确认可行性

提高源数据的获取效率：与技术人员沟通，优化源数据的获取方式、交付方式等内容，优化获取效率

生产报告实现部分产品化：经历不同项目，可复用的数据模型，与技术人员协作，实现平台化的报告结果输出

与项目管理部

规划报告结构：模板化报告的时候，邀请PM人员提供客户阅读意见

主导产品升级：在升级原有产品的过程中，与项目人员确认新内容的价值和表现形式

量化标准工作量：针对模板化服务和特别定制服务，根据不同的工作方式评估工作量给到项目管理同事，对任何商业服务预先评估工作量

协作服务报价：结合标准工作量，与销售人员确认不同数据分析服务的报价

承接报告服务：具体服务方式请看后续的执行方法详述

与销售部

规划报告结构：向销售人员邀约客户样例

完善介绍文档：将数据报告服务形成介绍文档，提供给销售人员

培训销售人员：定期将数据报告服务的形式、特点介绍给销售人员

提供售前咨询服务：对有复杂数据分析业务的客户，可以直接跟进销售沟通达成售卖

承接样品制作：针对客户的数据分析意愿可以定量的给客户出一些数据分析，目的是让客户了解我们的分析质量，扩展分析业务的机会

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数据报告业务规划（面向客户）

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业务梳理与分析——如何输出调研报告

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