参考时长：0.5day - 1day1.以OOT方式进行数据采样与考试下一阶段要解决的问题：1.在数据量充足/不足的情况下，以什么原则进行采样，以什么方案采购外部数据？
参考时长：1day1. 保证模型释放正确；2. 保证打分一致性正确；3. 保证master保留稳定版本；
数据聚合
norm_feature
打分一致性校验
参考时长：2days1.iv_psi报告需要反向指导raw_feature提取；2.观察数据分布后需要反向指导raw_feature提取；
标签制定与采样
CS建模全流程V1.0大纲
生成iv_psi报告
训练模型
模型文件合并至master
SDK构造
特征工程
模型训练
数据聚合与采样
上线后模型反打反向校验
本版本的目标：在前链路数据格式不确定的前提下，如何最高效的完成CS建模
观察数据分布
详情可见下文
参考时长：1day1.结合贪心算法及业务思考将特征送入模型进行训练
贪心搜索算法挑选特征
上线前准备
提取raw_feature
