技术路线

数据可视化处理

效果评估

①基于关联性②找寻有机联通并进行进一步整合

①查阅档案②阅读文献③咨询政府④社会征集⑤田野调查

①真实可靠②完整多样

档案学计算机科学与技术贝叶斯 决策树K近邻算法

①记忆漫溯②政策解读

开发平台

资源处理

预期效果

①历史档案②特色文化③社会记忆④文化遗存

预期产品

一款操作简单，功能完备的app或小程序

调查方法

资源呈现

技术支持

①数据库通过MySQL软件实现②软件呈现主要基于 Pytorch 框架，以 Pycharm 为 IDE 进行开发。

资源内容

维护更新

①内部评估②外部反馈

后期工作

①线上线下同时进行数据收集②进行数据的鉴定录入，分类聚合

①保护传统文化②促进数字乡村建设

分类

①建立数据库，制作②相应app或小程序进行查询和管理

①线上：各类媒体（微信 微博 bilibili  抖音 快手 小红书等）②线下：联系相关机构组织开展宣传活动

功能模块

资源收集

要求原则

宣传

①保证可用性②根据内容、载体、视角等多个方面分类

构建网站维护以及内容更新体制，确保资源库和软件的正常运行

整体思路

聚合