角色
Producer
消息生产者
采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘
Borker
Kafka服务器，负责消息存储和转发，一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
Zookeeper
保存着集群broker、topic、partition等meta数据
负责broker 故障发现，partition leader选举，负载均衡等功能
概念
Topic
消息逻辑分组类别，Kafka按照topic来分类消息
Partition
topic的物理分区，一个 topic 可以包含多个 partition，topic消息保存在各个 partition上
实现扩展性，一个partition是一个有序的队列
segment
Kafka采取了分片和索引机制，将每个partition分为多个segment
每个segment对应两个文件(*.index表示存放数据的索引，*.log表示存储的数据)
数据默认存储7天。其中的每一个消息都被赋予了一个唯一的offset值
Offset
消息在日志中的位置，可以理解是消息在 partition上的偏移量，也是代表该消息的唯一序号
Consumer Group
消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
Replica
partition 的副本，保障 partition 的高可用（的某个节点发生故障时，该节点上的partition数据不丢失，且kafka仍然能够继续工作）<br>
一个topic的每个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower
Leader
replica 中的一个角色，每个分区多个副本的主， producer消费数据的对象 consumer发送数据的对象只跟 leader 交互
Follower
replica 中的一个角色，每个分区多个副本中的从，实时从leader中同步数据，保持和leader数据的同步。leader发生故障时，某个follower会成为新的follower
不和producer消费数据的对象 consumer发送数据的对象，不做数据读写
Controller
kafka 集群中的其中一个服务器，用来进行 leader election 以及 各种 failover
Message
消息，通信的基本单位，每个producer可以向一个topic发布一些消息
