数学选修三
2023-04-09 10:03:27 14 举报AI智能生成
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数学选修三是高中数学课程中的一门重要选修课程，主要涉及函数、数列、不等式、三角函数等内容。通过学习选修三，学生可以进一步加深对数学基本概念和原理的理解，提高解决实际问题的能力。此外，选修三还为学生提供了更多的数学工具和方法，如导数、极限等，为今后的学习和研究打下坚实的基础。总之，数学选修三是高中数学教育中不可或缺的一部分，对于培养学生的数学素养和综合素质具有重要意义。
作者其他创作
大纲/内容
完成一件事有两类不同方案，在第1类方案中有种不同的方法，在第2类方案中有种不同的方法，那么完成这件事共有种不同的方法
分类加法计数原理
完成一件事有两个步骤，做第1步有种不同的方法，做第2步有种不同的方法，那么完成这件事共有种不同的方法
分步乘法计数原理
span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"0\" data-equation=\
子集的个数
分类加法计数原理与分步乘法计数原理
从个不同元素中取出个元素，并按照一定的的顺序排成一列
排列
排列数公式
全排列
排列数
从个不同元素中取出个元素作为一组
组合
组合数公式
组合数
组合数的两个性质
排列与组合
矩阵形式
广义二项式定理
二项式定理
二项展开式
二项式系数
通项
的展开
为函数图像的对称轴
对称性
：
增减性与最大值
各二项式系数的和
二项式系数的性质
多项式定理
自然数幂和公式
拓展
计数原理
相关关系
散点图
正相关/负相关
线性相关/非线性相关（曲线相关）
变量的相关关系
当越接近于1时，成对样本数据的线性相关程度越强当越接近于0时，成对样本数据的线性相关程度越偌
样本相关系数
成对数据的统计相关性
一元线性回归模型
因变量/响应变量
自变量/解释变量
随机误差（与之间）
经验回归方程（经验回归函数/经验回归公式）
最小二乘法
是的最小二乘估计是的最小二乘估计
最小二乘估计
观测值
预测值
观测值预测值
残差
一元线性回归模型参数的最小二乘估计
分类变量
列联表
分类变量与列联表
零假设/原假设
独立性检验（独立性检验）
独立性检验
列联表与独立性检验
一元线性回归模型及其应用
成对数据的统计分析
在事件发生的条件下，事件发生的条件概率
条件概率
概率的乘法公式
设span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"0\" data-equation=\
全概率公式
贝叶斯公式
条件概率与全概率公式
随机变量
离散型随机变量
概率分布列（分布列）
两点分布（分布）
离散型随机变量及其分布列
随机变量的均值或数学期望（期望）
离散型随机变量的均值
方差
准差
离散型随机变量的方差
离散型随机变量的数字特征
只包含两个可能结果的试验
伯努利试验
一个伯努利试验独立地重复次所组成的随机试验
重伯努利试验
在重伯努利试验中，设每次试验中事件发生的概率为span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"2\" data-equation=\"p(0p，用表示事件发生的次数，则的分布列为
随机变量服从二项分布，记作span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"1\" data-equation=\
二项分布
二项分布的均值和方差
超几何分布
超几何分布的均值
span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"0\" data-equation=\"k：p_{k-1}\"，随值的增加而增加
(n+1)p\"：span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"1\" data-equation=\"p_k，随值的增加而减小
为正整数：当时，为最大值
为非整数：当时，是唯一的最大值
二项分布的性质
二项分布与超几何分布
连续型随随机变量
正态密度函数
正态密度曲线（正态曲线）
正态分布（高斯分布）
标准正态分布
正态分布下的概率
曲线是单峰的，关于直线对称
曲线在处达到峰值
越大，曲线越“瘦高”，表示随机变量的分布比较集中越小，曲线越“矮胖”，表示随机变量的分布比较分散
正态曲线的特点
正态分布的均值和方差
原则
正态分布
随机变量及其分布
选修三
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