极化码
2022-12-13 12:51:08 4 举报AI智能生成
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大纲/内容
提出依据
现有技术的不足
现有编码技术不能达到香农限
通信信道的特性
信道极化现象
信道联合
信道分离
编码技术
原理
基于信道极化特性<div>在信道容量趋近于1的比特信道上发送信息比特，<div>在信道容量近于0的比特信道上发送固定（已知）比特</div></div>
基本方法
极化信道的可靠性估计
比特混合
构造生成矩阵
译码技术
SC串行抵消译码算法
优点：<div>低运算复杂度<div>码长足够长的时候可达香农限</div></div>
缺点：<div>编码码长有要求<div>顺序译码造成累错效应</div></div>
SCL串行抵消列表译码算法
CA-SCL
AD-SCL
SCF串行抵消翻转译码算法
Multi-crc SCF
MSCF译码算法
SCF-EF优化算法
优化算法一：<div>使用邻差值确定翻转比特集合的优化算法<br></div>
提出“<b>邻差值</b>”代替原算法的LLR值，<div>作为寻找翻转比特集合的依据</div>
提出依据
1、LLR值在极化译码过程中的物理意义：<div>节点的LLR值越接近0，当前比特估计值不正确的概率越大</div>
2、非冻结比特信道LLR值的一般规律：<div>相邻的比特信道具有相似特性的概率较大<br></div>
预期目标
在不同信噪比条件下，<div>优化算法能在保持BLER性能基本不变的前提下，<span style="font-size: inherit;">运算复杂度得到有效降低</span></div>
计算方法
<br><div><br></div>
仿真结果
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优化算法二：<div>基于阈值的SCF-EF译码算法<br></div>
使用阈值确定有效翻转比特
提出依据
1、EF有效翻转比特（本课题提出）<div>确定翻转集合中有效的翻转比特位置索引<br></div>
2、实际译码错误比特的邻差值统计规律
a. 实际译码过程中错误比特的邻差值无明显统一规律
b. 但其有阈值规律：<div>仿真模拟1000组实际的译码过程，错误比特的邻差值超过240的只有0.1%，</div><div>超过80的占17%，而小于10的占大多数，约为60%以上。</div>
c. 实际译码过程中，错误比特的邻差值有明显的大小差异，<div>但小于某一个数值的翻转比特几乎不发生译码错误</div>
3、基于 邻差值确定的有效阈值
预期目标
<ul><li><span style="font-size: inherit;">使用阈值确定有效翻转比特，</span><br></li><li><span style="font-size: inherit;">更新翻转比特集合为有效翻转比特集合</span><br></li><li><span style="font-size: inherit;">减少不必要的翻转操作</span><br></li><li><span style="font-size: inherit;">进一步降低运算复杂度</span><br></li></ul>
具体方法
根据阈值，确定EF有效翻转比特
<br><div><br></div><div><br></div><div><br></div>
保留EF比特，删除原翻转集合A中的无效翻转比特信道索引
仿真结果
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