产品成长笔记

了解自己产品的目标用户是谁？他们都可以被分为哪几类？

这些用户会在什么场景下使用产品？在这些场景下他们的痛点是什么？

在这些场景下用户都有哪些需求？

子主题

如果分析的结论是两者的重合度较高，则说明竞品的新功能具有较大的引入意义及参考性

如果两者差别较大，则需要考虑竞品新功能的参考价值

绘制业务流程图

清楚竞品新功能背后存在的产品逻辑 功能结构 设计的关键点有哪些。

绘制功能结构图

要不要借鉴

能不能借鉴

通过调研得到新功能应该具备的基础功能点和差异化设计要点

设计出符合自身产品特征的新功能

分析与记录产品的需求与功能实现方式，学习竞品功能设计要点，提升自己的设计能力

行业/市场简介

发展状况分析

行业背景分析

用来分析竞品团队背景

包括团队人才构成、资金优势、资源优势和技术背景分析等

产品需求对比分析

产品价值差异点分析

产品定位对比分析

用户场景分析

用户画像分析

核心功能对比分析

信息结构对比分析

功能结构对比分析

业务流程对比分析

用户体验分析模块

分析竞品的“产品策略”、“商业策略”、“推广策略”、“运营策略”和“盈利策略”

归纳总结出竞品的”竞争策略”和”竞争优势”，撰写相应的分析结果，为自身产品的发展提供决策支持依据

总结全篇竞品分析的结果，对自有产品的发展从整体给出策略性建议

SWOT分析

不知道哪里可以获取优惠码

不知道用码购物可以省多少钱

不知道优惠码怎么用

不知道哪里可以获取优惠码

如何把码精准发到用户手中

如何用码吸引用户参加活动

不知道哪里可以获取优惠码

不知道用码购物可以省多少钱

不知道优惠码怎么用

不知道哪里可以获取优惠码

不知道优惠码是干什么的

优惠码都在放哪了

不知道优惠码怎么用

不知道哪里可以获取优惠码

不知道用码购物可以省多少钱

不知道优惠码怎么用

不知道优惠码怎么发给朋友

不知道哪里可以获取优惠码

分支主题

分支主题

分支主题

分支主题

无差异属性

必备属性

期望属性

魅力属性

子主题

就是需求的标识，便于进行需求管理

简单描述需求的地方

填入需求所属产品一级及二级类目

记录需求的来源

可以分为：新增功能、功能改进、BUG修复、体验提升内外部合作需求、增长需求和商业需求

从场景、目标和任务这三方面去具象化描述一个需求

需求由谁来提交的

需求进入需求池的时间

每个需求随着项目的进行，会伴随着不同的状态(待确认、需求评审中、开发中、待开发、已上线)

P0最高优先级、P1高优先级、P2中优先级、P3低优先级

我们需要对需求变更的流程规范做出清晰的定义，根据不同团队的工作流程制定出相应的需求变更标准流程和特殊变更流程

当需求发生变更时，我们需要组织相关人员对变更后的需求进行分析与评审。明确变更范围及变更完成的时间点。

我们需要确定团队各成员职责，并做好需求变更后续事宜的跟进

建立好需求变更控制文档，将需求变更的时间、变更的版本、提出人、变更原因、变跟前的需求描述及变更后的需求描述、全部记录在变更文档上，方便后续查找与回溯，避免产品需求管理因变更导致混乱

我们需要向团队成员发一封需求变更邮件。在邮件中粘贴好需求变更文档的内容并注明相关干系人，便于后续的沟通与协作

描述单一角色处理某一事项时的流程

描述多角色同时处理某一事项时的流程

分支主题

分支主题

当型循环结构

直到型循环结构

要做什么事情，用户进来的目标是什么？

什么样的用户会走这个流程？

从开始到结束，这条数据是怎么跑的？

出问题了怎么处理？

第一步

第二步

第三步

第四步

第五步

第六步

主线清晰

先主后次

优化调整

先繁后简

部门维度

阶段维度

活动维度

流程图涉及哪些部门/组织机构

流程图涉及哪些阶段

每个阶段涉及哪些活动，活动间的具体流程

第一步：分析功能的关键逻辑

第二步：明确用户与任务

第三步：明确开始与结束的路径

第四步：确定核心流程与路径

第五步：不断调整优化流程图

第六步：合并或拆分流程

误区1

规范1

误区2

规范2

误区3

规范3

分支主题

是否判断

极值模拟

流程中所涉及的参与角色

完成某个流程或任务，所要进行的操作或动作

完成某个业务流程或任务，要经历的任务和诸多子任务之间的逻辑先后顺序

在何种条件下要完成某项任务/指令，这个条件就是所谓任务的输入项

完成某项任务/指令后，所要达成的结果

子主题

用户通常用你的产品做什么

用户最关心的是什么

用户有哪些思维定式（固定习惯）

用户用过什么类似产品

分支主题

分支主题

分支主题

特征

用途

特征

用途

特征

用途

这个阶段产品经理常用“草图”（低保真原型图）快速勾勒出产品的原型框架，将自己的想法、概念需求以可视化的方式表达出来

落地阶段最主要的是要理清产品目标, 逐步梳理出原型上需要展示哪些功能内容、界面布局、及相关信息。以便最终确定需求和功能”落地”后的展示样式。

这个阶段产品经理常用“线框图”向团队成员展示一个大体上看得明白、能理清产品功能的“中保真原型”。

高保真原型图，可以为视觉同事的UI设计稿输出、开发同事的落地实现等提供依据。另一方面，在各种工作场景中（如产品最终评审、领导过稿、A/B test 、demo）等都可以发挥出较大的作用

PRD各版本的变更记录

项目背景和意义

产品的全部功能点及其优先级

性能、统计、埋点

用例名称

用例编号

参与角色

用例描述

前置条件

后置条件

界面交互说明

子主题

根据要做的产品需求去提炼需求背景描述，方便大家理解为什么要做这些需求

定义项目的目标，也就是项目上线后验证数据完成情况依据

使用结构化方式向开发人员传递产品的功能需求，极大的方便开发人员快速读懂我们的功能需求并进行相应的功能开发

测试人员也可以根据结构表各项描述内容的描述去设计测试用例，节省从理解功能需求到转化成最终的测试用例所需的时间

可以作为产品经理功能详述的“写作框架”，规范我们的文档写作，控制文档质量与内容风格，避免一篇文档里内容风格与文档质量不一致的情况发生

地区定位

直播

派对

搜索

直播中

动态

发现

发布动态

编辑个人资料

用户基本信息

消息模块

平台模块

常用工具

设置

消息通知

联系人

广场

直播

筛选性别

直播

交友

电台

动态

产品要解决什么问题?(产品价值)

为谁解决这个问题?(目标市场)

成功的机会有多大?(市场规模)

怎样判断产品成功与否?(度量指标或收益指标)

有哪些同类产品?(竞争格局)

为什么我们适合做这个产品?(竞争优势)

时机合适吗?(市场时机)

如何把产品推向市场?(营销组合策略)

成功的必要条件是什么?(解决方案要满足的条件)

根据以上问题，给出评估结论(继续或放弃)

成本领先战略

细分领先战略

差异化战略

探索者（Prospector）

防御者（Defender）

分析者（Analyser）

反应者（Reactor）

相对于在已有的产品中持续改进功能的持续创新，颠覆式创新战略则是直接去影响人们的生活行为和习惯

颠覆式策略

常规式策略

激进式策略

结构式策略

你为客户提供什么价值？

你帮助客户解决了哪些难题？

你让客户得到哪些好处？

你为每个细分客户群体提供哪些产品和服务？

客户概况图

价值图

梳理并确定产品的场景和功能，创建出产品的待开发功能列表

通过按”业务流程”或”功能逻辑”的方式把这些需求分成特定的主题,然后根据场景把功能进行归类

大致估算各需求所需的工作量，并对需求的优先级进行排序

为项目的发布选择一个合适的迭代周期（时间增量），如以周或固定的天数计算。然后将产品最终的待开发列表中的功能分配到每个迭代周期中去，随着项目的额进展，不断及时更新产品路线图

第一种方法是：冷启动

第二种方法是：热启动

重点关注用户在页面的访问时长，页面转化率和产品的使用路径数据，通过不断优化产品功能、提升产品体验，作为用户来信的基本保障

重点关注每日新增用户数、次日留存率、周留存以及日活、月活等数据

计算产品用户的增长速度与各渠道的转化率

重点关注推广渠道数据，筛选出投入产出比最高的渠道持续大量投入

老用户的留存率和老用户的流失率、每日新增用户数和新增用户增长速度

第一，产品经理要重点关注用户流失规模、流失速度、流失原因等数据分析；同时要设计出一个能挽回用户的策略并不断验证效果

第二，产品经理要投入更多的精力进行市场调研，寻求新的项目机会，想办法满足用户日益增长的新需求

项目排期表—计划为纲

任务进度表—拆分任务，监控任务进度

每日站立会—暴露问题与风险

项目时间紧张

资源协调困难

项目频繁变更

分支主题

项目进度复盘

项目结果复盘

是否提供完整的产品需求方案?包括：原型图、PRD文档、交互设计稿和视觉设计稿等

交互设计师、视觉设计师、开发人员和测试工程师是否明确产品需求？

需求是否对典型用户和使用场景有清晰的描述？

设计产出是否符合统一标准？

设计工作是否影响开发工作的进度？影响原因是什么？

本次设计的亮点是什么？

产品设计开始的时间是否合理，是否存在过早或过晚的情况？

对于产品设计用户是如何反馈的？有哪些值得改进的地方？

开发工期复盘

突发状况复盘

测试计划复盘

测试工具复盘

测结果复盘

产品验收复盘

上线后效果复盘

定量研究中主要常见的工具有问卷调研，这也是我们使用最多的调研方法，当然还包括其他的一些方法比方说A/B测试，数据埋点等

定性研究则包括线下访谈，实地调研，圆桌访谈，线上访谈等

调研问卷的开头部分主要是显示问卷标题、问候语、问卷编号（系统自动生成）以及问卷填写说明

通过设置筛选问题将不符合问卷调查的对象筛选出去，提高问卷调查效率和准确度，确保问卷分析结果的有效性

主要是由若干封闭问题（单选题、多选题、是非题、顺位题、程度题）、开放问题（设定问题由受访者自由填写）以及混合问题（开放和封闭问题混合）组成，用来帮助我们获取想要的信息

主要是用户一些基本信息，便于我们后续对用户进行分类分析

指标=时间周期（当日）+修饰词（通过微信注册）+原子指标（用户数量）

明确业务目的，确定核心指标

拆解核心数据指标

分析数据

改进跟踪

把对比的数据放在一定的时间与空间上进行比较，得出数据变化结论的一种分析方法

主要有两类数据，一是本身具有价值的数据（绝对值），二是一些比例数据

环比

同比

拿具体的数据从时间维度、不同业务维度、从过往经验分析维度来和自己的旧数据进行对比

拿自己的数据去跟整个行业来对比，看自己数据的涨跌在行业中所处的状态关系

用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标变化的一种数据分析方法

按天计算的漏斗适合对用户影响短期有效的（如短期活动）事件

按周的时间窗口适合业务复杂度高、决策成本大、需多次完成的事件（如美股开户）

如果按月来算则适合那些决策周期更长的事件

一个是偏短期观察的日留存，以日为单位来衡量渠道带来用户的表现

另一个，是以周/月为单位来衡量产品健康情况，通过观察大盘的周/月留存，来衡量用户在平台的粘性

留存本身是个最终指标，”产品”、”运营”、”技术”、”市场”每个环节都会对它造成影响。因此，我们需要有一种方法区分不同原因对留存的影响

大盘

精准

对目标数据用已知公式进行拆解，从而快速找到影响目标数据的因素，对构成因素进行更细致分析的一种分析方法

我们需要先对公式进行分解

然后我们对分解的结果依次进行分析

用户路径分析法就是抽象用户在网站或APP中的访问行为路径，并用可视化的图表呈现的一种数据分析方法。

全路径分析是以某个页面/事件为起点进行分析的一种图形化数据分析方法

路径节点、流量、流向是全路径分析法中最重要的三个元素

价值

路径转化分析，是以页面/事件为终点，通过图形化的方式进行分析的一种路径分析方法

到达设定终点的主路径是什么？

支路径是什么？

每条路径的转化率如何？

用户为什么会选择这样的路径？

从而进行有针对性的优化与改进，提升路径的转化率

纵向对比通常包括”环比”和”同比”

横向对比通常包括”行业竞品”、”全站数据”、对比等

主要是对比自己和行业竞品的相关数据，从而了解自有产品在行业中的位置

维度

量度

对原有的数据进行进一步的细分拆解，得到更多的细分数据，并对拆分后的细分数据进行交叉关联分析，得出相关的分析结论的一种分析技巧

静态属性

动态属性

尽量把目标数据抽象成一个具体的公式，然后再按因子的方式去拆解分析

例如Gmail推出免费存储1GB空间，就是使用了加法策略

Path APP把自己定位为私人社交 最多添加150位好友 就是运用了减法策略

例如微信的语音对讲功能替代了传统的文字发送短信 就是运用了替代创新法

如 陌陌 就是将传统交友功能和定位功能进行组合，从而使交友变得更加真实，新鲜 有趣。

常规社交都是双向关注，后出了twitter可以单项关注，包括关注各种明显 政要 行业领袖等，信息传播来源更广；就是利用了逆向思考法。

substitute 替代

combine 合并

adapt 调整

modify 修改

put to otheruses 改变用途

eliminate 消除

reverse 反向

列出现有产品问题

使用奔驰法，结合7个切入点找出合适的创造对象

根据需要创造的对象或需要解决的问题来设计问题

逐项加以讨论 研究，从中获得解决问题的方法和创造发明的设想

评估可行方法，落实流程改善或进行产品改良

案例：用奔驰法对麦当劳的商业模式进行创新

水平思维法和传统的纵向思维法相反，它需要我们尝试使用不同的认知 概念 切入点，探索多种可能性和方法，而不是在一个方法上不断深入。

纵向思维法：实事是什么
水平思维法：各种可能性

创造性停顿

创造性质疑

概念扇

规律1:创新都是长时间思考的结果

规律2:创新在一些适宜的情境下更容易被激发

规律3:创新的灵感常常时在其他事物的启发下出现的

规律4:很多好点子都不是一步到位想到的

把控沟通方向，避免沟通在漫无目的状态下展开

确定沟通的范围，防止自己在沟通中被对方带偏

把待沟通的问题、相关背景、沟通注意事项等事宜写成一个文档，事先发给沟通对象，便于对方在沟通前有针对性的进行相关准备工作

沟通前就把事情的来龙去脉、关联方和利害关系都说清楚

向对方表明沟通达成一致后，对方可以获得的“收益与价值

不去质疑他人的专业性，不要把有限的精力浪费在无端猜忌上

学会给他人一定的空间，是沟通中一种最基本的礼貌，也是沟通能够顺利进行的基本保障

我们还需要在沟通中建立平等开放的环境，让他人多与自己产生思维的碰撞

S 情境 situation

T 目标 target

A 行动 action

R 结果 result

产品经理利用STAR方法，将待沟通的问题以情境、目标、行动、结果的方式组织起来，可提升沟通效率。

why 为什么要这样做

what 具体要做什么

when 什么时候开始

where 针对什么

who 谁来负责

whom 关联方是谁

how 具体怎么做

how much 成本是多少

how long 需要花多长时间

先让对方把话说完，然后根据对方所表达的意思，再去发表你的观点

先听完对方说什么，还可以在沟通中留给自己足够思考时间，充分理解对方的所表达意图

避免按自己想法去理解，造成不必要的误会

沟通效率的优先级上：“当面沟通>电话沟通>文字沟通>IM沟通>语音沟通”

如果发现一件事难用文字表达清楚，就应该当机立断的选择当面沟通

在沟通中不断领会对方的意图，挖掘背后更深层次的沟通诉求到底是什么

根据不同的沟通对象，来组织和表达自己的信息

结构化表达的本质就是将自己想要表达的信息，以某种特定的结构进行组织并输出一种方法

做到“就事论事”，按实际情况把事情“说清楚”，避免人为造成“信息不对称”

在沟通过程中让对方觉得你们在一条线上，并且时刻为对方着想，能站在对方的角度给对方一些建议

给对方提供2-3个解决方案，让对方来做“选择题”而不是想具体的解决方案

让对方在沟通中找到一定的安全，说出一句“你说的对，我非常同意这个解决方案！

分支主题

识别不同类型任务

如何应对琐事

用“时间管理优先矩阵”来输入杂乱的任务，并对任务按四象限的方式进行优先级排序，然后用GTD（Getting Things Down）的方法进行自动整理，输出一张有序的任务列表

需要做的是以小时为单位，按时段记录一天注意力”状态”变化,然后顺应生物钟的规律来工作

达到让每个小时都发挥最大功效的作用

如果利用的好，都是工作1小时，效率可能差出5倍之多

每日专注力跟踪

遵循一个原则：每次只做一件事。把一件事做完、做好再去做下一件事。

千万不要贪心或高估自己处理问题的能力而同时去做几件事，这样会让大脑进入一种”应付“状态，匆匆忙忙的去应对每件事，结果每件事都没有做好

第一件事：屏蔽内外干扰

第二件事：调整身体状态

第三件事：谨慎和他人开会

把其他不需要太多注意力的事情放进来，占用这部分额外的时间带宽，让几件事情同步进行

通过跟其他人一起协同工作或咨询有经验的同事的方式来“购买”属于自己的“第三线”

首先需要学会稳定情绪，然后理性的分析问题发生的原因、对现有工作造成的影响以及基于我们手头现有的资源的可能做出的弥补方案

学会 “咬住目标”，别只顾眼前的得失而忘记了总体目标。

心向目标

定期回顾

随着环境的变化，找到更适合当下的目标，重新出发

学会放弃、懂得舍得，不断让自己的时间精力聚焦在高价值目标上 ，我们才能更有效的提升自己的时间利用率

逆商=控制+归因+延伸+两倍的忍耐力

高耐力的人能够洞悉当前遇到挫折的本质，知道这份挫折带来的逆境很可能是暂时的、不会是永久存在的。

低忍耐力的人，即便在形势非常有利的时候，也会承受不住一点点不利的消息，因此会产生过分的担忧，给自己背上一个大大的思想包袱，产生”做什么都没用的想法”，最终选择了自我放弃

你在多大程度上，觉得自己能够控制局势

高控制感的人总能透过种种消极因素，看到积极的、自己可以做主的地方，决不轻言放弃

控制感低的人，一旦遇到挫折，即便自己仍然掌握着很多资源，仍然还是很容易产生“大势已去”的感觉

进行消极归因，非常容易走向极端

会把挫折归因为他人、环境等外部因素，认为自己一点责任都没有

高逆商的人，他们不在乎已经过去的战况，而是从中吸取教训，并不断改进目前的行动，尽力提高胜利的可能性

外因通常不是我们能控制的，而我们最能左右的就是我们自己，最容易改变的也是我们自己了

善于控制挫折的延伸。他们会了解遇到的挫折是在特定的时间和空间之内的，也就是说这份挫折只是一个事件。不会因为一次挫折就全方面否定自己

是高延伸，他们遇到一个挫折，很容易会产生“天塌下来了”的感觉，从而觉得一切都糟透了

挫折感就像瘟疫一样延伸到生活和工作的方方面面，让他们因为一个挫折而否定自己的一切

每一层次的思想必须是对其下一层次思想的概况总结

每次思考都只有一个中心思想

同组的思想观点必须是属于同一逻辑范畴

每组的思想观点必须按照逻辑顺序排列

把头脑中碎片化的信息、想法都列出来。罗列的时候，尽可能做到不重复，不遗漏

先通过归纳法，把具有相同或相似特性的信息连线

根据连续情况，总结一下共性名称，将信息分组

分析其是否存在一定的规律，按照不同的规律，进行相应的补充或调整

用已知每个分组的结论作为条件，去推导和分析最后整体结论、完善最后的观点（

任何一个宽泛的问题，都可以通过界定边界，变成一个具象的、可拆解的问题

这个边界定的越清晰、越具体，越有利于我们更好的拆解与分析

我们都可以采用先找到问题的评估维度，再往下拆解关联影响要素的方法

评估维度就是我们常说的“思考角度”，是指你从哪个方面去思考这个问题，而关联影响要素指的是每个评估维度下的具体方法

对于每一个问题都可以有N个评估维度，每个评估维度下又会有N个关联影响要素(N代表未知)，根据不同的问题可拆解的层级也各不同

先找到一个评估维度，持续拆解直到找到关联的影响要素。然后再去练习多个维度的拆解。

纵向拆解逻辑

横向拆解逻辑

流程拆解法

公式拆解法

影响要素拆解法

包含姓名、性别、联系电话和邮箱

包含毕业学校、所学专业、学历和起止日期

用有序列表的方式，言简意赅的把个人优势都一条条的都罗列出来

社招

校招

社招

校招

通过简历来发现合适、与目标职位匹配的面试候选人是面试官在浏览简历时的最大痛点

面试官最希望看到候选人的简历中有跟这个职位相匹配的一些“关键点”

简历能做到一眼就让面试官看到“需要”和“想要”的内容，相比于其他候选人收到面试官面试邀约的概率要高很多

与职位高匹配的、详实的工作实践/实习经历，就是你打动面试官的“制胜法宝”

直接告诉面试官你是谁、你要应聘什么职位。比如 张磊，应聘网易新闻APP产品经理

除了要保持应聘邮件的简洁有效外，还可以通过标题来引发面试官的兴趣。如“应聘移动社区产品经理 – 张磊 - 1.5年移动社区产品经验”

简历标题也需要做到简洁有效

应聘邮件的正文至少保持一句话

每天固定去刷各大招聘网站的简历，让自己的简历获得更多的曝光率

学会适当的增加投递渠道

考虑一些其他的渠道

能够设计简单的产品原型及独立撰写产品文档的能力

收集用户反馈、归纳总结用户需求、不断迭代优化产品的能力

具备基础的需求分析与产品设计能力

熟练使用原型制作工具、思维导图、Office等软件

在项目进行中可以及时沟通反馈进度，具备基础的项目管理能力

对产品数据进行的数据观测、分析与统计能力

具有用户调研与用户体验设计相关知识

具备强执行力与良好的团队协作能力

积极主动，逻辑清晰，思维活跃的特点

能够独立负责核心业务模块的产品设计并产出完整的产品方案

能够对行业及竞争对手进行深入研究、根据不断变化来改进产品

对产品设计、数据分析、竞品分析、用户体验等有深刻的理解

对市场发展趋势有敏锐的洞察力、具有较强的创新意识

能够与其他同事有效沟通、积极推动产品迭代，管理项目进度

能够理解公司战略，针对公司战略进行产品设计，能够对产品结果负责

能够制定团队的工作计划、对团队进行日常管理，并带领团队完成工作任务

自我介绍不需要别出心裁,只要把你是谁、有几年工作经验、在哪些公司工作过，取得过什么成绩以及自己具备的核心能力说出来就可以了

简短的自我介绍中，面试官虽然不可能记住你的全部优势，但一定会记住的是你能力最突出、或者是契合当前职位最需要的点

我们需要按照面试官想要“听什么”的逻辑去进行自我介绍，而不是从自我出发，从想要”说什么”的角度进行自我介绍

打断是给自己的一个良好的喘息机会，你可以利用这次打断间隙去调整自己的话术，让接下来的回答更有针对性

如果你的回答正好是面试官想要听到的答案，这时候面试官为了节约时间，不希望你继续阐述下去，也会打断你的回答

日常工作中，多对自己的工作进行梳理，提炼总结其用到的方法论，这样才能在回答问题时避免掉进“描述细节”的陷阱里

面试官希望通过采用“打断”的方式，对面试候选人进行压力测试

很多时候你看似在尽情表达，但面试官只是礼貌的不想打断你。

面试官喜欢能控制自己的表达欲、有针对性的进行表达的候选人。

对于自己熟悉的事，实话实说，不熟悉的事，不要乱说

Why：为什么要做这个项目

How：如何做这个项目的

Profit:项目产生的收益或成果

Point（观点）：陈述自己的观点

Reason(原因)：罗列支持观点的原因

Example(例子):给出实际的例子

Point(观点）：给出总结性的观点

把过往的经历按照模块划分为”事前、事中、事后”，依此作为陈述问题的主线来陈述自己的回答。

考察的是面试者的沟通力和逻辑性

过往项目经历

针对现有产品的讨论

开放问题的讨论

面试官主要想知道候选人对于这个职位的期待程度，作为最后综合评定各入围候选人的一个维度

专业知识是产品经理的基本功

主要涉及工作中常引用的各类专业词汇

产品经理的视野和行业敏感度也是很多公司在笔试中的考察内容

良好的思维逻辑和较高个人素质是必考题型

1. 选择一个环境相对较好的地方。避免因吵杂的环境，影响答题心情或分散答题注意力

2. 确保网络连接稳定。避免出现在考试过程中，网络连不上的情况发生

3. 提前检查考试所用软件。检查各种软件是否能够正常运行,避免考试过程中软件无法运行。如果条件允许，也可以准备一台备用机。

4. 设置交卷闹钟。给自己设置闹钟提醒交卷，避免因错过交卷时间无法交卷的情况发生。

5. 答完尽快交卷。答完卷后尽快交卷，避免在最后的交卷高峰时段，因出现网络阻塞，交不上卷的情况发生。

1. 注意查看考试信息。一些公司会把笔试的时间、地点张贴在招聘海报或公司告示板上，多注意查看这些信息，避免漏掉笔试通知。

2. 规划好当日行程。提前查好路线并规划交通工具，不要因迟到而无法参加笔试。

3. 携带好必要的文具。建议答题时携带三支笔、一块橡皮和一只铅笔（画线框图用）和计算器（计算题用）

先做自己最擅长的、能保证正确率的题目，放弃解题思路复杂且需要花费大量时间去寻找答案的题目

对于相对简单的题目，更要快速作答，“抢时间”给其他题目

对于写明不计分的附加题，在时间允许的情况下可以选择性作答，作为自己面试的“加分项”。但在正式题目没有完成的情况下，不要考虑优先作答此类题目

使用答题技巧帮助我们提升答题效率

1. 群面开始的10分钟内：面试官会要求每位求职者要进行1分钟的自我介绍。这里简要说下自己的姓名、毕业的院校以及做过的项目即可，目的是让大家快速记住自己。

2. 随后的10分钟内：面试官会正式公布群面的题目及本次群面安排，并留给求职者读题、思考与整理思路的时间

3. 接下来的30分钟内：求职者会针对面试官的题目依次表达自己的个人观点并进行小组内交叉讨论

4. 最后的10分钟内：小组成员要汇总本组的观点并向面试官进行口头陈述汇报

Leader在群面中表现的时间和机会比较多，是个相对容易通过的成员,但风险也最大。

需要具备良好的个人素质和大局观，以及强大的领导力和扎实的产品基本功。

作为Leader一定要有大局观，以解决问题为目标，去照顾全体成员的发言，适当的控制自己的想法和评论

如果自己不能胜任Leader这个角色，千万不要在群面中逞强选择，这会非常容易让自己在群面中失利

作为Leader，一方面，必须要拉动团队一起努力前行；另一方面，Leader也要顾全大局、适当牺牲自己的发言机会，引导其团队其他成员发表观点；同时，还需要在团队出现问题或讨论停滞不前时为团队成员快速指引方向

如果自己不能胜任Leader这个角色，千万不要在群面中逞强选择，这会非常容易让自己在群面中失利

Timer-keeper是小组在群面中的时间控制者

Timer-keeper的任务是做好群面的时间切分并在适当的时候提醒大家注意节奏。因为这个角色能很好地体现求职者的项目管理能力，因此通过率也是非常高的

Time-keeper第一大任务是合理的规划与管理时间

Time-Keeper的第二大任务是严格按照时间规划控制讨论进度

Time-Keeper的第三大任务是确保发言的有效性

记录员的主要工作是帮助团队记录并提炼讨论结果，形成最后结论，并代表大家做最后的总结发言

1. 需要“准确、快速、清晰”的记录团队成员的观点

2. 配合Leader解决问题、推进讨论

3. 做最后的总结汇报发言

4. 接下来的发言中，需要将刚才整理出来的完整方案”重点突出”、“清晰明确”的逐条讲出来，并在过程恰当点名赞扬一下某个同学的观点

5.最后进行总结性的陈述

作为普通的团队成员，只要你逻辑严谨、思路开阔，抓住一次发言机会，充分展现自身的能力，即使之后一句话不说，也可以给面试官留下深刻的印象，一样可以通过群面的

做过的某个项目与面试的职位锲合度较高，在自我介绍的时候就要想办法尽量突出该项目，达到引起面试官兴趣的目的。

可以尝试使用方向思路引导技巧，把解题思路向熟悉的或者曾经做过的项目上靠拢

这个问题比较复杂，我想用纸笔的方式来梳理一下思路，帮助我作答

特别注意

指由面试官在面试过程中刻意制造冲突（事件、气氛），从而去考查面试者应对冲突的能力

典型方式是面试官”抓住”面试者回答中的某些”细节”不断的深入追问，并适当的加快语速减少面试者的思考时间，由此考察面试者反应能力

这类问题没有统一的方向，可以小到对某个领域的产品设计，也可以大到对行业的理解与认知

观察面试者对某个行业理解的深度与广度，由此考察面试者的认知水平、格局意识和进取精神

你遇到的最大的挫折是什么？你是如何解决的？

你的职业规划是什么样的？

你为什么从上一家公司离职?

你为什么会选择我们公司？

降低获客成本，提高获客效率，以最低的成本获得更高的转化

增长黑客的唯一使命就是增长

增长黑客

恶意增长

用户心理

增长动作

行业特点

营销特质

以用户为中心

快速试验

数据为王

广告狂人

数据极客

软件发明家

热情 聪明 好奇

业内资源 影响力

心态开放 内心强大

一点强迫症

假设验证

举例

不同的产品具体的增加策略不同，但所有增长策略都有一个前提；
增长策略是要根据不同的产业周期和企业自身发展阶段来制定的。

增量市场

存量市场

举例：

广积粮

高筑墙

缓称王

滴滴：砸钱旷日持久的补贴大战--拿了腾讯和微博融资，在腾讯和微博资源中推广；uber的微博融资95%推广被屏蔽掉（背景-技术-人才壁垒等等）--已形成使用习惯，苦练内功提升并巩固自身的地位

在制定增长策略上，一是要围绕行业所处阶段的市场机遇，二是要围绕企业自身的发展需要；三是按照产品全生命周期划分。

引入期

成长期

成熟期

衰退期

Acquisition

Activation

Retention

Referral

Revenue

扩大漏斗口径

提升转化率

从网站访问到免费试用者的转化

从免费试用这到付费套餐的转化

从免费用户到付费用户的转化

首个90天的使用流失情况

付费续订率

并非所有线上产品都适用于AARRR模型

并非所有的产品都经历全部环节

并非所有的环节都依次按顺序走完

每个环节之间并非完全独立（比如获客和转化）

AARRR并非唯一可遵循的漏斗模型

激活和留存的最大区别

功能型

独立型

设立增长目标

收集分析数据

做出假设

试验优先级排序

设计并进行试验

分析结果

系统化

云诺网盘

五大市场挑战

设定增长目标

收集分析数据

做出假设

优先级排序

设计并执行试验

分析结果

系统化

一般出现于C轮融资以上的企业

独立型增长团队一般由增长负责人、增长产品经理、
数据分析师、开发工程师、交互设计师、渠道营销专家这6种角色构成；
团队规模一般在8-15人。

独立型增长团队是独立于业务架构之外的团队，不对具体的业务指标负责，主要职责是发现业务的问题，并通过试验的方式找到解决方案。

独立型增长团队的协作流程分为以下几步：
1. 数据分析师发现业务中存在的问题，如新用户量持续增长但活跃用户量却不增加，进一步分析发现是新用户活跃度低还是老用户流失严重；
2. 增长负责人分析问题的原因，团队头脑风暴提出解决办法的假设；
3. 根据假设产品经理设计产品原型，交互设计师设计交互功能，开发工程师开发产品；
4. 产品开发完成后由渠道营销专家通过小规模的渠道投放测试或在现有用户中进行小规模的升级测试；
5. 数据分析师跟踪方案的数据反馈，来验证假设是否成立，如成立向高层汇报后大规模推广，如不成立则更换试验思路。

独立型增长团队由于团队规模大、成本高，并且不能保证为企业带来的效益，所以现在大多出现在C轮融资以上的企业，做出增长方面的尝试。
独立型增长团队类似于企业决策层的“外脑”，通过试验的方式来探索新的业务增长方向。

一般出现于B轮融资以上企业。

业务型增长团队需要对具体的业务指标负责，产品、研发、市场、运营等各部门都在推广数据为王的实践思路。
业务型增长团队的特征主要体现在对数据的重视，一般会有专门的数据分析部门或工具。
其优势在于是将增长黑客的理念渗透到全公司，在人员成本不变的情况下升级了工作方式。
但其劣势在于需要有一个转型的过程，转型包括员工能力的培养和提升以及部门间的协作流程升级，否则会导致员工认为只是“挂了一个增长的名字”。

改变高层的决策方式

高管型增长团队在各融资阶段的企业中都有体现，高管型增长团队是指企业的高管层组成了增长团队，由CEO主导，和市场总监、运营总监、产品总监、技术总监等业务部门的管理者一起通过增长黑客的方式进行决策。由于都是高层管理者，所以能够充分调动公司各项资源，重视数据决策，形成各种决策后由各部门执行。
这种增长团队的优势在于资源非常集中，并且自上而下的主导增长行为会更加有效，但其劣势在于由于具体执行者没有参与到决策过程中，所以在信息的传达上容易出现信息偏差。

在一些小的创业企业中，会出现这种比较让人“难过”的情况，整个公司只有你一个人负责增长的工作。
一个人的增长团队在不同的企业会有不同的职责和岗位，比如增长产品经理、增长渠道经理或者数据分析师。
增长产品经理的职责是负责一些与增长相关的功能，例如说签到、分享等功能，增长渠道经理的职责是通过低成本的渠道实现用户增长，数据分析师的职责是用增长思维来发现问题，例如通过数据分析来确定用户的“关键行为指标”，所谓关键行为指标是指用户发生了这一个行为，对其他行为也会有影响的指标，例如视频中提到的用户使用了定投功能，那么留存率会提高。
一个人的增长团队往往会有力不从心的感觉，公司有增长的意识，但是资源并不会向你倾斜，所以在求职时尽可能规避这种团队。

爬虫工具，需要收集大量信息做调研时

市场趋势调研渠道

竞品分析

产品创意

用户体验流程设计

产品原型设计

可视化开发工具

APP测试

邮件推广

SEO优化

微信公众号拉新

社群/个人号裂变

新媒体内容传播

热点内容获客

APP推广

APP push提高用户活跃

通过社群提高用户活跃和留存

留存用户分析

团队协作

内容生产

音视频剪辑

图片处理

营销活动发布

问卷工具

本章问题
1.
蚂蚁森林功能对于支付宝的整体增长来说，在AARRR这5个环节中，主要价值体现在用户激活环节还是用户留存环节？


请说明原因，如果你认为价值在于留存环节，请说明为什么不是激活环节，如果你认为价值在于激活环节，请说明为什么不是留存环节？

根据第一个问题的结论，从蚂蚁森林的产品设计或活动规则的角度，是如何引导用户实现支付宝在该环节的增长的？(找出不少于3种引导方式)

1. 蚂蚁森林对于支付宝的整体增长来说，处在用户留存环节。


激活是让新用户使用产品的核心功能，体验到产品的价值；引导用户首次产生有价值的行为。
留存是提高用户使用产品的次数，让用户留下来并引导用户持续产生有价值的行为
以个人及周边朋友为例，支付宝在没有出蚂蚁森林时，只是一个线上付费工具，并且是正在向市场进行推广普及。使用场景也仅仅是：去消费支付的时候才会打开使用，因此使用频率不高。所以需要提高用户使用频次，进行用户留存。
2、但在蚂蚁森林出了之后，以公益环保为名，激活用户使用 给了用户再次打开支付宝的理由。
每个人心中都有一个公益梦，希望自己的付出得到社会认可，希望自己的举动可以给社会带来价值；渴望伟大、渴望被认可。
虽是借助公益的名号争夺用户、培养用户使用习惯（支付习惯），但也是真切的做了环保公益行为，也及时给予用户正向反馈（种树获得证书、卫星查看当地种树情况，用户个人感知度较好）。所以对于用户来说，虽然明白支付宝的套路，但还是买账的。

通过AARRR模型，实现用户增长的方式有两种，一是扩大漏斗模型，二是提高转化率
引导用户实现支付宝增长的方法：
1.
收取能量：一般需要24小时后才可采集，每天进行采集和收取他人能量 提升用户使用频率


采集自己能量：通过步行、绿色交通、线下消费、共享单车等来获取能量
采集他人能量：收集朋友未及时采集的能量
1.
种树：可以通过自己的努力，将采集到的能量真正种植一颗树，可以看到自己的劳动成果。包括种植证书。
2.
通过友情/亲情/爱情 的合种，共同祈福 促进粘性。
3.
过年时的集福大战，通过给在蚂蚁森林的浇水动作，获得福卡
4.
种植排行榜：通过用户被认可度的心理，促使用户产生更多的使用行为

P/MF

重点

P/MF

重点

P/MF

重点

目标用户调研的主要方法

建立用户画像观察目标用户

用户需求是产品设计的基础

用户调研的注意事项

举例

官方渠道

粉丝爱好者集散地

调查问卷（线上/线下）

竞争对手的阵地

用户搜索的关键词/趋势

社交网络挖掘

什么是价值主张

价值主张的3点好处

定义价值主张的句型模版

定义价值主张的四个自检点

衡量你的价值主张

选择价值主张的4个维度

设计MVP的目的

MVP是什么样子的

设计MVP的5个步骤

什么时候开始做MVP

MVP能够给你带来的优势

案例

通过第三方工具开发MVP

验证MVP的2种方式

产品P/MF的实战案例

工具一

工具二

一种办法是通过 Andrew Chen推荐的用户数据标准来判断：

用户级产品标准

Saas产品标准

另外一种办法是问卷调查，通过问用户（最好是过去两周使用过、每周使用至少两次、并体验过产品核心功能的用户）一个问题：“如果你不能继续使用这个产品，你会有多失望？”选项有“非常失望”、“有点失望”和“不失望”。如果40%以上的调查对象都选“非常失望”，那么这个产品就有戏了！

首先，这是一项能力，像肌肉一样可以被锻炼，只要尝试多了，找出PMF的机会也必然增加；
其次，对于大部分是做开发出身的创业者来说，对开发产品这种体验的热爱可能会令他们更喜欢去开发产品，而不是去调研用户需求，这只是时间上投入不够而造成寻找PMF的机会不高；
最后，别把你的创意当机密，而应该企业问问行业资深人士并倾听他们的看法，说不定他们能帮助你从技术层面和行业宏观的角度从上至下的来看清一个创意的不足之处。因为你的创意在刚刚孕育出来的时候就达到PMF的概率微乎其微，别人不一定能看上你的创意而抄过去，就算抄过去也未必能成功。
所以当你有一个创意时，你想的不应该是赌它可以憋出一个全垒打，而应该是如何用最快速的方法确认它不是那堆糟糕创意中的一个。

有下面几个维度可以参考：
续费率比较高，比如大于80%
客户终身价值LTV VS 获客成本CAC，需要找到一个能让公司现金流稳步增长的比例。比如有些行里里的LTV>3CAC，具体多少倍，每个公司切的行业、产品价格、获客成本不一样。
目标客户定位清晰，到底是搞大客户还是中型客户，还是小微企业，一定要非常清晰，至少是阶段性战略定位要清晰。同时呢，产品研发、市场销售也要能灵活地支撑目标客户定位。
产品在标准化服务提供能力、个性化定制开发能力这2个方面一定要有一个专长。
产品操作路径高效，功利性强，在帮企业提效降本，创收方面一定要有亮点和吸引点。
能形成并不断拓宽护城河，比如产品的灵活性、可扩展性，对业务的理解力、适应力，市场销售的可切入性。

在中国做SaaS是一门好生意吗？
我个人的判断是现在不是一门好生意，但将来大概率上是一门好生意。
1. 为什么现在不是？
（1）中国企业对云服务应用的认识，使用，付费意愿，整体上还处于初步发展阶段，远不到爆发，普遍使用的阶段。
（2）国内企业对数据安全性、保密性存在担忧.
（3）企业平均寿命短，导致很多小微企业、部分中型企业，在续费率这个因子上会大打折扣，导致SaaS厂商的营收很难看。
（4）SaaS厂商自身的产品、市场、销售专业化能力有待提高。
（5）中国是个人情社会，把SaaS应用卖给企业，大部分需要涉及到企业的多方相关利益者，这里面的关系有的很复杂，不是你的产品服务牛逼就能让对方下决策付费买，并落地实施的。这就导致销售周期变长，获客成本高。

产品本身是否能够支撑用户快速增长的需求

产品所在市场的用户量

评估产品能否实现爆发式增长的2个维度

第一类

第二类

第三类

第四类

该如何选择适合自身成长的行业

第一步：制定增长目标，拆解为可执行指标

第二步：设定时间框架，制定达成目标的时间

第三步：制定增长策略，制作渠道增长框架

第四步：初评渠道可行性，渠道优先级打分

第五步：预测渠道转化效果

第六步：制定推广任务的时间线

第七步：追踪渠道转化效果，调整策略

渠道流量质量评估的建议

从流量规模（量）和目的转化率（质）衡量渠道，制定策略

将多种转化率的评估纳入渠道流量质量评估

通过灵活的维度组合+方便高阶的分析工具准确定位恶意流量

渠道质量评估要关注的数据指标及意义

流量规模

流量质量

第一象限

第二象限

第三象限

第四象限

某活动新增用户的统计数据

发现问题

分析问题

通过用户购买时间和跨度进行用户分群，下订单7天内推送返程机票的优惠券，提高转化率

应用市场优化（ASO）

通过技术带来更新的服务方式与更好的服务体验

找到未被满足的市场需求，提供能够满足用户需求的产品

通过产品创新并降低使用门槛，满足用户需求，扩大目标群体，提升转化率

产品是用户增长的基础，只有产品做得好，才有用户增长的可能性

渠道属性决定用户质量和产品的匹配度，需要找到用户匹配、流量大、成本低、效率高的渠道，通过有效的获客手段，提高获客转化率

通过线上线下的互联网运营活动实现用户的增长

建立一个能够被用户记住的标识，表现出产品带给用户的附加值，占据用户心智，降低用户决策成本，提高转化效果

通过数据分析找到新的增长机会、发现增长瓶颈，有针对性的解决问题

通过营销渠道的投放获取目标用户，也就是花钱买用户

通过价格低、需求频次高、通用性强的单品来带动其他商品销售

通过更新原创文章、获得高权重网站的外链等方式让搜索引擎认为网站内容质量高，
提高网站在搜索引擎上的排名，获得更多自然流量

SEO常见工具

《SEO实战密码》

案例

引申概念

建立在平台口碑基础上，通过利益刺激用户主动分享，通过用户的熟人关系传播产品信息实现增长

用户传播推荐的两种模式

用户传播推荐的关键因素

案例

具有相同目标用户群体的非同类型业务企业，互相合作将自己的用户导给对方，实现交叉营销推广

常见的异业跨界合作方式

异业跨界合作的主题点

案例

在目标用户集中的线下渠道，如主题活动，地铁口等，通过面对面的方式进行宣传，
目的在于将用户吸引到线上实现再次传播

地面推广的常用方式：

地面推广的关键点：

案例

通过补贴让用户体验产品或服务的优势，最终留存来并持续使用

常见形式

补贴奖励的注意事项

案例

以图文、音频、视频、直播等形式在各种媒介渠道持续输出
与产品及用户核心需求相关的内容，通过高质量内容吸引用户关注、转化

内容营销的优势

案例

通过策划、组织和利用具有新闻价值、社会影响力以及名人效应的人物或事件，
吸引媒体、社团团体和消费者的兴趣与关注

事件营销的注意点

案例

基于数据和技术手段，通过设计 执行和评估市场营销活动和相关活动的全面框架，
使市场营销人员对活动的有效性进行计划 执行 监视和分析

营销自动化的7步关键流程

火车采集器-BENCHMARK=WORDORESS-GOOGLE ANALYTICS

根据邮箱地址为用户发送邮件
并分析发送效果的自动化营销工具

搭建陌拜邮件自动化
系统的4个步骤及工具

zendesk chat

客服聊天自动化：自动回复客户在线问询信息，
提高新用户转化和老用户留存

设定自动化聊天的出发逻辑（如果..就）

如果用户是从邮件过来的，就感谢他订阅我们的邮件

如果用户是法国的IP，就用法语和他打招呼

如果用户搜了5个产品，就问他需不需要搜索帮助

如果用户到了购物车界面然后又离开了，就问他付款有没有遇到什么困难

如果用户是匿名咨询，就先让客户留下邮箱，同时去帮助用户找答案

woo COMMERCE-Mallchimp

根据用户行为特征，通过邮件持续推送新的新闻或广告

工具1：woo commerce
作用：洞察用户在网站上产生的行为

工具2：mailchimp
作用：根据用户行为自动触发邮件

根据用户行为设计不同的自动化邮件策略

banner snack-Google Ads

根据用户行为，触发广告平台的投放策略，为用户推荐同类商品
（例如：你在淘宝上搜索了“女装”，可能你在浏览新闻网站时，会出现你查看过的衣服，点击进去跳转到淘宝店铺
再比如你在今日头条上浏览过“养生”的相关文章，那么会出现很多与养生相关的内容）

工具1：找到一个支持重定向广告的投放平台
国内如百度、阿里妈妈、今日头条等均支持重定向广告

工具2：批量制作图片
国内如创客贴、懒设计等

重定向广告自动化第一步：

重定向广告自动化第二步：

线索评分工具：autopilot

功能：自动整合网站数据，根据设置的规则对用户进行评分

流程

zohoCRM-onesaas-quickbooks-zapler-siack

CRM数据整合自动化

CRM数据整合自动化方式一：

CRM数据整合自动化方式二：

antibodyplus 营销自动化成果总结

传统营销漏斗

病毒营销漏斗

使用产品>推荐给好友>好友使用产品>推荐给另一个好友>如此循环往复

典型案例：

制定策略

应用

发布

优化

精炼

在电子市场的150万个应用中，只有几千个应用能够做好用户留存
大多数应用在30天内，平均会失去90%的新用户

安卓APP调研数据显示

APP首次安装后的天数

如果用户增长的速度能够超过流失的速度
是不是也可以实现增长？

案例

新用户-->用户激活-->活跃用户-->留存用户-->老用户

用户激活--发现产品价值，产生使用兴趣

活跃用户--探索核心功能，产生关键行为

留存用户--持续使用产品

以知乎为例：

激活用户：使新用户体会到产品的核心价值，产生重复使用产品的动力

活跃度下降是用户流失的先兆指标，想要提高留存，需要关注用户活跃度的变化

提高用户活跃和留存的流程（本章主要内容）

惊喜时刻就是你真正感受到产品带来的价值的时候，一句话，一个按钮，一个功能都可以给用户带来惊喜，
在激活环节，增长黑客要做的就是定义出用户的惊喜时刻，优化产品并且引导用户去完成触发惊喜时刻的动作

当用户完成这些被定义出来的“惊喜时刻”，才能发现产品的价值，留下来继续使用

案例

留存

惊喜时刻是由某项功能带来的，用户留下来的目的也是为了使用某项功能

总结：合理产品功能留存分析矩阵

服务留存是指通过用户分层的方法，按照使用频率/使用时长/价值贡献大小等维度将所有用户做分层

比如使用频率高、使用时长长，价值贡献大的用户是高价值用户，要做重点维护
如果使用频率、时长、价值贡献都低，那么久可以作为优先级最低的用户做留存

通过用户分层的方式，划分出制定留存策略的优先级，针对每个级别的用户制定针对性的服务策略，
这一步的目的是把有限的经理放在最需要留存的用户身上

划分用户层级的维度有很多，需要根据留存的目的来觉得
比如想要提升消费额，就按照用户消费频次和金额来分层，
想要提高活跃度，就按照打开频率和使用时长来分层

具体产品中RFM模型的指标变化

社交货币

诱因

情绪

公共性

实用价值

故事

触发用户

外部触发

内部触发

动机

能力

行动：用户使用产品的核心功能，发生有逾期的操作行为

Fogg模型

影响用户行动的动机和能力

启示：无论产品体验设计还是活动流程设计，都要降低对用户的能力要求

酬赏的3种类型

酬赏：

投资：用户使用产品时的付出，最终因为用户自己的付出不愿意离开产品，
也就是沉没成本，比如你的王者荣耀达到王者级别后，可能玩游戏的频次会下降，但很难彻底放弃游戏

投资的形式并不仅指金钱，
泛指一切让用户再次使用产品的一切行为

启示：用户在使用产品中，为了得到奖励需要有所付出，
付出的东西沉淀下来，就会成为让用户持续使用产品的动力。
例如贡献的内容、花费的金钱等，持续进入下一个上瘾闭环，实现留存

案例

通过4步，让用户上瘾

1、触发：让用户产生兴趣（比如一个好看的包）

2、行动：降低对用户的能力要求（比如这个包不要卖太贵）

3、酬赏：用户通过行动得到的回馈（比如这个包拍照好看）

4、投资：让用户持续投入，不愿意离开（比如又买了搭配这个包的衣服和鞋，舍不得扔掉这个包）

用户在使用产品的过程中，感受到产品价值的重要时刻，
可以是用户使用了某个功能、点击了某个按钮后，发现了产品能够带给自己价值

从用户角度讲

从产品角度讲

找到用户的惊喜时刻来激活用户的策略

找到用户惊喜时刻的第一步

找到用户惊喜时刻的第二步：相关性分析

找到用户惊喜时刻的第三步：优化功能

提示：惊喜时刻是用户的某个行为，比如点击某个按钮，找用户惊喜时刻的重点是观察发生了这个行为的用户，
留存率是否比较高，同时留存的用户中是否有大多数用户都发生过这个行为

案例背景

Pinterest在定义用户的惊喜时刻时，思考的三个问题：

发现用户惊喜时刻后，优化产品功能引导用户完成这些关键行为，来提高留存

facebook

dropbox

潮自拍

唱吧

推送时间、推送标题、推送人群、推送后的内容页

目的：同气泡图分析PUSH消息对用户留存的影响，发现有效的PUSH推送策略
调整推送时间/推送内容主题/目标人群等方面的推送策略

内容留存率：指打开该类内容PUSH的用户，次日打开人数与当日点击push人数的占比，数值越高越好

留存标准差：指该类内容多日内容留存率之间的变化，数值越小越好，标准差可以通过Excel计算，详细算法可自行搜索

气泡大小：代表打开该类内容push的用户数量

为不同人群推送不同内容

自动化的个性推送

举例

只要你的推送通知在激活应用的时候有反馈，就可以算是有价值的通知
而跟用户的相关度匹配程度则是价值的大小

换句话说，通知的目的是希望用户立刻打开应用，而不是说：哦 我知道了

1、打开率

2、卸载率

3、每天通过push引入的UV

4、到达率

反打扰

唤醒

为推送通知设置地理围栏

从该功能的重复使用频率和使用用户数两个维度，发现留存率高的功能和留存率低的功能
通过提升某一功能模块的留存率，实现整体留存率的提升

功能留存率：当前周期（如本周）再次使用该功能的用户/上个周期（如上周）使用该功能的用户，代表该功能的用户粘性

活跃用户占比：某周期内（如7天）使用当前功能的用户量/该周期的活跃用户量

分析某一功能时，时间周期应相同，如本周功能留存率，需要和本周使用功能的活跃用户占比相比较

活跃高 留存高

活跃高 留存低

活跃低 留存高

活跃低 留存低

功能留存率：

活跃用户占比：

UGC内容消费（看帖子的人）

UGC消费留存问题分析

用户分层的方法

用户分层的目的

运营团队需要通过客户分层模型，指导相应的运营方案的制定和执行
从而提高运营效率和付费转化等

客户服务团队，需要根据分层模型针对不同群体提供不同的说辞和相应的服务

B2C平台针对卖家行程一个分层的视图，希望从免费注册的卖家开始
勾画出卖家一步步成长为频繁交易的卖家全过程

卖家用户分层

分层的目的

用户分层的维度要从业务目的触发

工具/社交类APP 如微信

电商平台 如淘宝

内容社区 如知乎

SAAS产品常见的用户分层维度

SAAS产品的用户分层目的

SAAS产品用户分层方式举例：

大型客户

中型客户

小型客户

Growingio
挽留重要客户的方法

2B

2C

在2B企业中，客户分层往往代表的是价值导向以及根据其价值所提供不同等级的服务；
而2C企业中，用户分层往往象征着区分以不同层级用户以刺激其活跃来提高预付费能力

两者相同点在于，都是通过精细化运营从而去真正的实现“用户至上，客户第一”

人们对于社交网络的传播作用过于乐观

口头传播比广告更精准，转化率极高

重要的是传播的内容，而非传播者

传播的素材不是与生俱来的，是可以创造的

社交货币

诱因

情绪

公共性

实用价值

故事

不靠感觉，有据可依

量化标准，驱动产品改进

挖掘隐藏需求

提升精细化能力，降低运营成本

获客

激活

留存

变现

推荐

基础指标

流量指标

使用数据

业务指标

细化指标

成本指标

业务指标的分层方式

北极星指标

能够有效的大幅度提高行动力

如何搭建指标体系：【OSM模型】

业务目标 （Objective）

业务策略 （Strategy）

度量方法（Mreasurement）：

你的产品的核心价值是什么？这个指标可以让你知道你的用户体验到了这种价值吗？

这个指标能够反映用户的活跃程度吗？

如果这个指标变好了，是不是能说明你的整个公司是在向好的方向发展？

这个指标是不是很容易被你的整个团队理解和交流呢？

这个指标是一个先导指标，还是一个滞后指标？

这个指标是不是一个可操作的指标？

双边市场：

UGC产品：

媒体型产品：

互联网金融：

工具应用：

衡量公司的战略和目标

Tier Metrecs 是我们常常说的一级指标，用户衡量公司整体目标达成情况，以及战略目标的结果

管理层认可并针对公司所有层级的员工，都有核心指导意义

选择Tier 1指标时，数量控制在5-8个
（根据业务的复杂度可以进行增减），与商结果和公司战略目标紧密结合
例如：GMV，订单数量，周/日活跃用户数量，商城活跃越用户数量等

Tier 2 Metrics（二级指标）是针对一级指标的路径型分析拆解，并且可以更高效的定位 Tier1 指标中波动的原因

例如，如果每日GMV和订单数字上升，潜在路径拆分可能是：

选择 Tier2指标过程，应该用过历史经验，在拆解一级指标中定位的原因
作为监控的对象；公司内部可选择的指标有上百甚至上千个，这是最直接能够确定Tier2指标的方式

Tier 2 指标是流程中的指标

Tier3 Metrics 是针对一级指标的路径型分析拆解，并且可以更高效的定位 Tier 2 指标中波动的原因

选择Tier 3指标过程，应该通过历史经验，在拆解二级指标中定位的原因，作为监控的对象

第三级指标应该有直接指引日常运营、决策的作用；
一线市场，产品同学，在看到三级指标的结果后，往往应该有直接的行为产生

三级指标通常以子流程或个体的方式定义

该非标注宿搜索预定的流程如下

发起搜索--结果列表--详情展示--填写订单--预定成果

业务目标：公司/业务/产品/功能存在的目的是什么？

业务策略：为了达成上述业务目标所采取的策略

数据可以以文件形式进行下载

数据可以通过服务器访问日志查看

数据可以通过交互界访问，例如 phpmyadmin

数据可以通过应用程序接口API访问

数据可以通过技术抓取手段采集

定义：剔除无效数据，将所有数据整理成统一格式，才能保证数据分析的真实和可靠。

常见的需要清洗的数据

1、画像分群：聚合符合某种特定行为/画像的用户，进行聚类分析

2、趋势维度：实时快速了解多维度趋势，便于进行产品/市场迅速迭代

3、漏斗洞察：按照已知转化路径，分析每一步骤转化情况

4、行为轨迹：探索性了解某组用户（单独用户）的行为轨迹

5、留存分析：了解行为/行为组与回访之间的关系

6、A/B测试：对比不同产品设计/算法对结果的影响

7、优化建模：建立和预测优化商业结果

虚假相关

因果倒置

沉默数据

Excel 统计图

信息图谱

实时报告图

交互图、视频

用户体验指标体系：HEART模型

H：Happiness

E：Engagement

A：Adoption

R：Retention

T：Task success

A/B测试时为 web或APP制作两个A/B或A/B/n多个版本，在同一时间维度，
分别让组成成分相同（相似）的访客群组随机的访问这些版本，
收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。

物竞天择，适者生存

提供多个方案并行测试

不同方案之间只存在一个变量

以某种标准判定结果，筛出最优方案

测试不同海报设计对点击转化率的影响

Netflix 测试发现反派比主角更吸引人

Netflix 测试发现【颜艺】更加引人入胜

点赞给钱

same收到【同感】赚一毛钱成为产品的滑铁卢

建立数据驱动，持续不断优化的闭环过程

消除用户体验设计中不同意见的纷争，根据实际效果确定最佳方案

通过对比试验，找到问题的真正原因，提高产品设计和运营水平

通过A/B测试，降低新产品或新特性的发布风险，为产品创新提供保障

这个举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，
而置信水平0.95以上的置信区间是(50%,60%)，
那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，
因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之2.5。
如例子中一样，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为:95%置信区间。
置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，显著性水平越高，所对应的置信区间就会越大。

其中的元素和机制应该尽量体现独特性，而不是套哪都能用的东西。

预防投入过大的成本，只获取微薄的收益，或没有经过精细计算的成长机制，是不把企业逼向死亡的重要一环。

一个公司内不同的业务体系之间的成长体系和货币体系要分离开来，
不同业务体系拥有不同的成长体系，可以更加灵活不受限制，运营起来更加方便。

不同用户使用不同方式激励，可把用户分为新用户、普通用户、活跃用户、核心用户等。

假如等级较少，用户容易满级，这个体系就是去原有的价值和作用了。用适当的方式，实现体系的可持续发展，是一个决定体系优劣的重要因素。

入门门槛太高，难度太大，容易失去激励用户的意义，开始的第一步尤其要注意不要让用户望而生畏。

不能骚扰用户，但是也不能一点都不通知用户，适时地强调用户成长体系的存在感，体现不同的差异化和可展现性，用户才有动力去玩。

用机制和玩法保持稀缺感，同时可考虑增加降级或下限机制：如连续12个月不发言将销号、未完成任务降级等。

包括每日任务只能做多少次，特定行为只计算第一次有效，重复同样内容不计数等，也是有效保证体系稀缺感的做法。

需要出门时才会使用

即使通讯的功能简单也未影响 8亿用户选择使用它

这种产品如果激励用户去使用就不合适了

拉新、留存、活跃、流失用户挽回

为不同的用户设计不同的入口和出口，有针对性地设计才能更有效果。
且用户行为应该是能形成「闭环」 的，
用户成长体系应根据不用用户的使用习惯和目的，
围绕他们的行为提供更多激励点，促进它们形成闭环。

大牛用户：唱歌为主，寻求自我实现

抱团用户：组建家族，希望获得小团体里的认可

朋友团用户：线下用户的朋友群打破地域限制，共同娱乐

自娱自乐型用户：唱歌练歌为主，顺便拓宽陌生人人脉

主动行为

被动行为

新手任务

日常任务

主线任务

非固定收益

幂函数一般用于等级较多的平台，如马蜂窝和Pokemon Go。

有较大的互动空间、成长值获取的口径非常宽泛、容易成长的平台，适宜配置较多的等级。所以网游一般等级都非常多，因为里面打怪、日常任务、活动、副本、升级加成、装备锻造、生活技能、生育系统、竞技等超多玩法都可以获得成长值。成长体系主要为了DAU 而非 GMV，可以考虑设置更多的等级和配置更大的互动空间。

斐波拉奇数列指数函数一般用于等级较少的平台，如京东会员、天猫会员等电商平台和垂直类的平台如网易云音乐。电商平台和某些平台除了购买、评论、点赞、登录之外，没有太多的互动空间，相应获得成长值的途径就少（也不排除产品经理太懒了..233333….）。所以如果你的平台互动少，成长体系主要为了 GMV 而非 DAU，可以考虑设置较少等级。

例子：QQ 会员的成长体系，对其总经验值进行回归后得到下图的公式。

分段线性函数的成长比较缓和，升级难度较低。一般可用于等级对于平台不是太重要的情况。下图是LOL的等级分布情况，英雄联盟的召唤师等级其实并没什么用，主要还是看玩家的操作水平，因为LOL 有非常好的队伍匹配系统，很少说你一个1级的召唤师给你匹配一个最强王者的对手。

依据用户历史数据，加权平均得到用户每天可以得到的经验上限 A，设定的等级数量 B，该体系可持续时长 C。按照指数函数或者幂函数（自定义系数项）计算每个等级的比例，将可持续时长C 按比例分配到每个等级，算出来看看数值会不会太离谱，比如升级需要10000天。腾讯发展到现在也才差不多19年，你一个等级需要花费用户27年谁玩……

确定每个等级所需要的天数 Dn 大概合理之后，用 A * Dn 得到第 n 个等级所需要的升级经验，如果希望得到每个等级需要的总经验，可以将前 n-1 个等级的经验求和。

以 QQ 会员为例，由于不知道 QQ 不同付费方式的用户比例，这里举例就暂且用最高和最低取平均值计算：

礼物兑现、去广告、产品相关的实用功能扩展
获取生日礼包、单次操作获得更多经验值（加速）
达到活动参与门槛

官方热门推荐、添加标签，官方标签分类推荐
优先推荐参与官方活动、提高活动中奖率
优先客服处理、按情况优先上麦

照片批量上传数量和空间容量
商城可买商品的品类增加
功能操作次数限制放宽（如头像更改次数）

头像、昵称
皮肤
主页装饰元素
出现形式：上麦效果，入场效果

（限时/抢先）兑换礼物
参与抽奖
商城消费抵现
免运费，提供退货保障