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2023-02-19 05:54:26   13  举报

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AI智能生成

seata总结

后端开发

数据库

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大纲/内容

AT模式（Automatic Transaction）

前提

基于ACID事务的关系型数据库<br>

java应用通过jdbc访问数据库

整体机制：两阶段提交协议演变

第一阶段

业务数据和回滚日志记录在同一个<br>本地事务内提交，释放本地锁和连接<br>资源

第二阶段

比较异步化非常快速完成

回滚，通过一阶段的回滚日志进行反向补偿<br>

写隔离

一阶段本地事务提交前，需要先确保先拿到全局锁<br>

拿不到全局锁不能提交本地事务

那全局锁的尝试限制在一定范围内，超出范围将放弃，并回滚本地事务释放本地锁<br>

读隔离

工作机制<br>

一阶段<br>

过程

1、解析SQL：得到SQL类型update，表、条件相关信息<br>

2、查询前镜像：根据解析到的条件信息，生成SQL，定位数据，得到前镜像<br>

3、执行业务SQL更新这条定位出的记录<br>

4、查询后镜像：通过前镜像定位主键，查询更新后的数据，得到后镜像<br>

5、插入回滚日志：把前镜像数据以及业务SQL相关信息组成一条回滚日志，插入到undo_log表中<br>

6、提交前向TC（事务协调者）注册分支，申请在业务主表中，主键值等于1的全局锁<br>

7、本地事务提交：业务数据的更新和前面步骤中生产的undo_log一并提交<br>

8、将本地事务提交上报给TC<br>

二阶段

回滚

1、收到tc的分支的回滚请求，开启一个本地事务<br>

2、通过XID和branchId 查询到响应的undo_log日志<br>

3、数据校验：拿undo_log的后镜数据与当前数据进行比较，如有不同，如有不同说明当前数据被全局事务之外的事务做了修改<br>这种情况需要根据配合策略进行处理<br>

4、根据undo_log的前镜像的业务SQL的相关信息，生产并执行回滚语句<br>

5、提交本地事务，并把本地事务执行的结果（即分支回滚的结果）上报给TC<br>

提交

1、收到TC的分支提交请求，把请求放到一个异步任务的队列中，马上返回提交成功的结果给TC<br>

2、异步任务阶段的分支提交请求将异步和批量的删除对应undo_log日志记录<br>

TCC模式（Try-Confirm-Cancel）

SAGA模式<br>

概述

适用场景

业务流程长

业务流程多

优势

一阶段提交本地事务，无锁高性能

事件驱动架构，参与者可异步执行，高吞吐<br>

补偿服务易于实现<br>

缺点<br>

不保证隔离性<br>

saga的实现

快速开始

Api Reference

XA模式

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