02信息系统集成技术
2023-02-20 16:33:54 0 举报AI智能生成
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02信息系统集成技术
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大纲/内容
信息的特征：客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性、转换性
信息的质量属性：精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性、安全性
信息的功能：为认识世界提供依据、为改造世界提供指导、为有序的建立提供保证、为资源开发提供条件、为知识生产提供材料
信息的传输模型：信源、信宿、信道、编译器、译码器、噪声
信息的基本概念
系统的特性：目的性、整体性、层次性、稳定性、突变性、自组织性、相似性、环境适应性、开放性、脆弱性、健壮性
信息系统的基本概念
信息与信息系统概念
产品信息化
企业信息化
产业信息化
国民经济信息化
社会生活信息化
信息化的基本概念 五个层次
1.1信息与信息化
信息化技术应用（龙头）
信息资源（核心任务）
信息网络（基础设施）
信息技术和产业（物质基础）
信息化人才（成功之本）
信息化政策法规和标准规范（协调关系）
国家信息化体系的六要素
我国信息化发展的目标
我国信息化发展主要任务和发展重点
国家信息化发展战略
1高速度大容量
2集成化和平台化
3智能化
4虚拟计算
5通信技术
6遥感和传感技术
7移动智能终端
8以人为本
9信息安全
信息化发展与应用的新特点
展望2035年，我国将基本实现社会主作现代化、进入创新型国家前列、基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化、建成现代化经济体系。
《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》
推动软件产业链升级；聚力攻坚基础软件、重点突破工业软件、协同攻关应用软件、前瞻布局新兴平台软件、积极培育嵌入式软件、优化信息技术服务
《”十四五“软件和信息技术服务业发展规划》
基本原则：市场主导、创新驱动、系统推进、开放合作
《”十四五“信息化和工业化融合发展规划》
数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。数字化服务是满足人民美好生活需要的重要途径。规范健康可持续是数字经济高质量发展的迫切需要。
《”十四五“数字经济发展规划》
发挥国有企业在新一轮科技革命和产业变革浪潮中的引领作用，进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念
《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》
..........................
补充：相关文件
国家信息化体系
概念术语
特点： 数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失的，且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策
数据源
数据的存储与管理
OLAP服务器
前端工具
体系结构
建立步骤
商业智能---数据仓库技术
电子商务 类型 B2B、B2C、C2C、O2O
战略要点：以信息化带动工业化；信息化与企业业务全过程的融合、渗透；信息产业发展与企业信息化良性互动；充分发挥政府引导作用；高度重视信息安全；企业信息化与企业的改组改造和形成现代化企业制度有机结合；因地制定推进企业信息化
两化融合的含义：信息化发展战略与工业化发展战略协调一致；信息资源与材料、能源等工业资源融合；虚拟经济与工业实体经济融合；信息技术与工业技术、IT设备与工业装备融合
工业和信息化融合
1.7信息化发展与应用
概念 （1）处理操作系统与应用程序之间的软件；（2）中间件是一种独立的系统软件或服务程序
集成中间件 代表产品主要有BEA Weblogic和IBM WebSphere等
通用型中间件 代表产品主要有IONA Orbix、EBA Weblogic和IBM MQSeries
底层中间件 典型代表 JVM、CLR、ACE、JDBC、ODBC
分类 层次划分
中间件技术
高可用性和高可靠性的规划和设计 可用性；可靠性；常见的可用性战术；错误检测、错误恢复、错误预防
Oracle(关系型数据库)
MySql(关系型数据库)
SQL Server(关系型数据库)
MongoDB(非关系型数据库)
数据库管理系统
1.3信息系统集成技术
界面集成
黑盒集成
集成点-显示集成
表示集成
白盒集成
集成点：中间件、ODBC、JDBC
数据集成
功能集成或应用集成
集成点：应用逻辑-API
控制集成
过程集成
超越了数据和系统，它由一系列基于标准的统一数据模式的工作组成
业务流程集成
企业之间的应用集成
灵活性排序（由低到高）：表示集成、数据集成、控制集成、业务流程集成
复杂性排序（由低到高）：表示集成、数据集成、控制集成、业务流程集成
1.4.6企业应用集成
1.Volume：指的是数据体量巨大，PB级别（1PB=1024TB）、EB级别（1EB=1024PB），ZB级别（1ZB=1024EB），典型个人计算机硬盘的容量为TB量级
2.Variety:指的是数据类型繁多
3.Value：指的是价值密度低
4.Veiocity:指的是处理速度快
5.Veracity：指的是真实性、数据的质量
特点
核心技术 数据采集、数据处理、数据存储、数据分析
应用
云计算与大数据之间的关系
大数据
概念 ： AI，Artificial Intelligence 它是研究，开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
应用 ：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等
人工智能
概念 ： The Internet of Things
关键技术：传感技术和嵌入式技术、RFID（射频识别技术）
感知层：识别物体、采集信息的来源（温湿度传感器、RFID标签）
网络层：物联网的中枢（互联网、广电网、云计算平台）
应用层：物联网与用户的接口
架构
应用 智慧城市、智能电网、智能家居、智慧医疗等
物联网
概念 ： 特点：1.虚拟化技术;2动态可扩展.;3按需部署.;4.灵活性高;5.可靠性高;6.性价比高;7.可扩展性
服务类型：1.基础设施即服务（IAAS）；2.平台即服务（PAAS）；3.软件即服务（SAAS）
关键技术：1.体系结构。2.资源监控。3.自动化部署
云计算发展的主要任务
云计算
1.有感知能力
2.有记忆和思维能力
3.有学习能力和自适应能力
4.行为决策能力
智城市的特点
1.物联感知层
2.通信网络层
3.计算与存储层
4.数据与服务支撑层
5.智慧应用层
功能层
安全保障体系
建设和运营管理体系
标准规范体系
支撑层
智慧城市架构
智慧城市
互联网+是指在创新2.0
互联网+简单的说就是“互联网+传统行业”
互联网+是互联网思维的进一步实践成果
基本内涵
一是跨界融合，二是创新驱动，三是重塑结构，四是尊重人性，五是开放生态，六是连接一切
互联网
概念 移动互联网的核心是互联网；应用和内容仍是移动互联网的根本
1.终端移动性
2.业务使用的私密性
3.终端和网络的局限性
4.业务与终端，网络的强关联性
移动互联网
区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，区块链是分布式数据存储，点对点传输，共识机制，加密算法等计算机技术的新型应用模式
概念
公有区块链
联合（行业）区块链
私有区块链
类型
去中心化 开放性 独立性 安全性 匿名性
特征
数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；
网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；
共识层主要封装网络节点的各类共识算法
激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；
合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；
应用层则封装了区块链的各种应用场景和安例
架构模型
区块域
第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology）是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施
2.空中接口时延低至1ms，满足自动驾驶、远程医疗等实时应用。
3.具备百万连接/平方公里的设备连接能力，满足物联网通信
4.频谱效率要比LET提升3倍以上.
5.连续广域覆盖和高移动性下，用户体验速率达到100Mbit/s
6.流量密度达到10Mbps/m2以上
7.移动性技术500km/h的调整移动
性能指标
关键技术 5G无线关键技术、5G无线网络技术
5G
新一代信息技术
RFID：Radio Frequency Identification
ODBC：Open Database Connectivity
JDBC：Java Database Connectivity
信息化与系统集成技术
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