Python批量写入数据库通用方法

（一）背景

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二、实例

 II.格式统一

import datetimedef get_date():    date = datetime.datetime.now()    year = str(date.year)    month = str(date.month)    day = str(date.day)    if len(month)==1:        month = '0'+month    if len(day)==1:        month = '0'+day    return(year+month+day)#返回当天系统日期，格式按照20220909

I.字段唯一不重复

 III.快速获取表属性

1、数据A（1）数据A对应数据表：data_A（2）字段A_id、A_no、A_name唯一，不可重复2、数据B（1）数据B对应数据表：data_B（2）字段B_id、B_no不可重复（3）数据A与B存在关联关系，数据A对应多个数据B。表中A_no、A_name来指定关联的数据A。

为方便识别造的数据，和后续删除数据，字段设置为格式：[test字段标识][固定长度序号，按需增加，左侧用0填充]

一、通用模板

（二）关联关系及限制说明

用到第三方库：mysql.connector

       比较简单就是加一个序号，每循环一次，自增1。这种方式需要每次使用更新部分字符，或者测完就删除新增数据，否则会造成数据重复。       也可以用获取当前系统日期，把日期放在字段值里，这里没有，需要的话可以参考下方：

       对应项目线上环境数据量过大，导致界面上的统计数据返回超时。BUG修改后需要在测试环境验证是否修复，测试环境测试目前用的都是真实数据，无法通过接口新增模拟线上问题。与开发沟通后，得知统计数据时，只取数据库中的数据，并不会校验数据间的逻辑关系。最终需要数据A：2000、数据B：20000。

（四）完整代码

（三）部分实现说明

>>> \"{:0>10}\".format(123) #123可替换为变量，10为设置的固定长度'0000000123'