对比分析

Power BI来源于微软公司，第一个商业版本于2015年7月发布

来源

Power BI 简单且快速，能够从 Excel 电子表格或本地数据库创建快速见解。 同时 Power BI 也可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。

特色

它为那些没有花费数小时挖掘Excel功能和快捷方式的人提供了以自助方式生成类似数据可视化的能力

优点

1.上传Service的单个文件不能超过1G 对于那些使用云服务的大型企业，1G的数据文件远远不够。2.Direct Query不支持多数据源、不支持import+DQ的混合模式 对超大数据量的分析场景，完全Import数据已经不现实，很多场景下需要汇总来自不同数据库的数据开展分析，Power BI目前还不具备这个能力。3.云服务器和本地服务器的差异 ：Power BI本地服务器使用户能共享报表，但不能使仪表板，并缺少在Power BI SaaS上的机器学习功能。

缺点

优缺点

1.产品背景

2.数据对接能力

3.数据建模&数据加工能力

4.数据可视化能力

与finebl区别

Excel是电子表格程序，而BI工具是数据库程序

与Excel区别

区别

PowerBI更适用于多表处理（多个表之间Vlookup，分析维度多）、数据量大（百万、千万甚至亿行级）、重复性高（每个月甚至每天都有更新）、计算指标多（各类比率分析且要组合不同维度运算）、高级可视化需求等商业分析应用场景

适用场景

官方推荐的最低硬件要求是：内存 1GB，CPU 主频 1GHz

需要配置

powerbl

Tableau软件的起源是1997年至2002年在斯坦福大学计算机科学学院进行的学术研究。

Tableau是目前全球最易于上手的报表分析工具，并且具备强大的统计分析扩展功能。它能够根据用户的业务需求对报表进行迁移和开发，实现业务分析人员独立自助、简单快速、以界面拖拽式地操作方式对业务数据进行联机分析处理、即时查询等功能。

数据可视化： Tableau是一种数据可视化工具，提供复杂的计算，数据混合和仪表板，用于创建漂亮的数据可视化。

2.快速创建交互式可视化： 用户可以使用Tableau的拖放功能创建非常交互式的可视化。

3.实施舒适： Tableau中提供了许多类型的可视化选项，可增强用户体验。 与Python相比，Tableau非常容易学习

1.报告计划： Tableau不提供报告的自动计划。. 当用户需要更新后端数据时总是需要一些手动操作。

无自定义视觉导入： 其他工具 (如Power BI)，开发人员可以创建可在Tableau中轻松导入的自定义视觉，因此任何新的视觉效果都可以在导入之前重新创建，但Tableau不是一个完整的开放工具

自定义格式： Tableau的条件格式，以及对用户非常不方便的有限16列表。. 此外，要在多个字段中实现相同的格式，用户无法直接对所有字段执行此操作。. 用户必须为每个人手动执行此操作，因此非常耗时。

2.数字建模、数据加工

3.数据可视化

4.OLAP计算分析

5.数据挖掘分析

Tableau是数据可视化，Excel是电子表格程序

与excel区别

金融、电商

Tableau

Microsoft Excel是1985年Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

主要用于对数据的处理、统计分析与计算，简单的数据库管理，能绘制图表，具有检查与删除宏病毒的功能，并能与Internet网络共享资源。此外，还能利用Visual Basic for Application(VBA)语言开发面向特定应用的程序。

1. 宏和模板

2. 有助于创建演示文稿

3. 控制和安全

4. 公式套用

5. 可访问性和协作

1. 数据与增长

2. 难学

3. 公式难

4. 没有快速自动填充功能

5. 计算错误

cpu

内存

需要的配置

Excel主要应用在管理、统计财经、金融等众多领域

适用场合

BI工具是数据库程序

 2.Tableau是数据可视化

3.ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库

思维导图可视化常用工具的区别

   Excel

ECharts 是一个直观、可交互、强大的可视化图表库，非常适合用来作为商业级的图表演示。 该项目在 2013 年起源于百度，2018 年 1 月进入 Apache 孵化器

一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender ，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

1.国人开发，文档全，便于开发和阅读文档。2.图表丰富，可以适用各种各样的功能。

移动端使用略卡，毕竟是PC端的东西，移植到移动端肯定有些问题echarts不失为一款比较适合我们这种码农使用的框架。echarts就不贴代码了。毕竟文档很全

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，Excel是电子表格程序

Echarts

FineBI来源于帆软公司，早期于2006年创立

FineBI 是基于帆软公司十五年的经验积累，在实践道路上慢慢摸索不断迭代改进出来的，它充分融合了国内外BI工具的优势，提供了从数据采集、数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案，创造性地将各种“重科技”轻量化，使用户可以更加直观简便地获取信息、探索知识、共享知识

1、完善的数据管理策略：FineBI支持丰富的数据源连接，以可视化的形式帮助企业进行多样数据管理，极大的提升了数据整合的便利性和效率。2、自助式数据准：FineBI的自助数据集功能，让每个使用者以极低的成本将数据处理成自己想要的结果。3、Spider引擎，大量数据秒级呈：Spider高性能计算引擎，以轻量级的架构实现大体量数据的抽取、计算和分析。4、业务数据可视化效果：FineBI的可视化探索分析，是面向分析用户，让企业能够以直观快速的方式，了解自己的数据，发现问题改进业务

数据量大时，系统运行速度慢，数据查询速度慢，对于满足中国式复杂的报表需求还有所欠缺，并且对于没有任何IT基础的业务人员来说，想要熟练掌握还是有一点困难，不支持直接连接业务系统数据源，需要用业务包处理数据，不支持自动分析。

产品背景 

与powerbl的区别

与Tableau的区别

数据统计分析、航天航空、产业园区

finebl

陈永峻

对比分析