ChatGPT讨论

ChatGPT

ChatGPT（人工智能）——市场企业拥抱——失业率问题——社会内卷——竞争激烈

ChatGPT有能力完成很多初级的工作，例如新闻编辑、公文写作、在线客服、初级程序员等。现在已经有很多企业，将chatGPT的能力与自己的业务结合。也有很多公司，自己搞算法，研究人工智能在自身行业领域的落地。企业这么迫切地拥抱人工智能，并不是只为蹭热点、拉股价，而是长远利益驱动。和元宇宙不同，人工智能的实用性价值是毫无疑问的。这个赛道必然正确，越早参加，越容易构建竞争优势。企业主采用人工智能，完全符合经济规律。企业主是不会关心失业率的，他们的眼里最重要的是效率、成本、利润。现在，包括我们中国在内的大部分国家，处于长期和平阶段，基本解决温饱，对物质生活的要求越来越高，工资水平也不断提升。站在企业的角度，廉价劳动力越来越少（人口老龄化、负增长），招聘员工既需要大量的工资和社保成本，还存在风险（工伤、意外、自杀、泄密、卧底、劳务纠纷） 。如果能用人工智能（价格足够便宜，且能够完成工作），肯定会优先使用人工智能。如何解决人工智能带来的失业率问题，主要是政府考虑的问题。曾经有个说法讲的是在工程项目里，要尽可能多用人力，少用机械。国企也许可以这么做，但真正的市场经济是不允许的。面对人工智能的挑战，人类的生存压力会变得更大，内卷会更加严重，竞争会更残酷。低端重复性的工作，尤其是信息系统的数据录入、收集、整理、分析的工作（一些办公室用电脑的工作），会最先被人工智能取代。机器人、机械臂、无人机、无人车等技术跟进之后，人工智能与物理操作设备结合，应用范围将会进一步扩大。现在的数字化转型是将传统产业数字化。数字化之后，就是智能化（无人化）。

1.对大量人类工作岗位的取代，引发失业及反AI浪潮

在互联网上，有大量的垃圾信息，也有很多错误信息。而现在互联网最大的问题，不是搜不到信息，而是搜到的信息太杂太乱，需要花费大量精力，在海量垃圾信息中，找到有价值的信息。ChatGPT的出现，对传统搜索引擎带来了极大挑战。传统搜索引擎会反馈给你大量的信息，未经任何筛选。它们还会给你发垃圾广告。ChatGPT就会对信息进行过滤、整理和组织，告诉你一个质量明显更高的答案。那么问题来了，chatGPT的答案一定是准确的吗？如何保证它的源没有问题？这个世界并不是非黑即白的。很多都是观点性的，仁者见仁智者见智。ChatGPT如何回答没有标准答案的问题？如果它表达了主观观点，是否会影响用户的意见，影响舆论？公共政策制定以及领导人选举，AI是否会产生干扰？AI非公共独立，背后都是有公司建设和维护的，会不会像推特和脸书一样，也影响公平公正？公众总是盲目的，容易盲从跟随。AI的能力强大，甚至可能被神化。人们过于依赖AI，就会被AI所控制。反过来看，AI其实就是一个孩子。它是基于我们给它的东西，学习成长起来的。很多人说，chatGPT目前只能基于2021年之前的数据和信息进行回答，如果它能基于互联网最新的数据信息，那就更强大。虽然如此，但更大的问题在于，互联网这个大染缸，什么极端言论都有，真假信息难辨，还有大量色情和暴力，我们怎么才能保证，AI不会学坏？AI提供的信息答案，如何保持很高的准确率？对于AI，我们也可以说，尽信AI，不如无AI。

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在社会层面，我们不能因噎废食，因为害怕AI带来的威胁，就反对AI的发展。每一项新技术，只能是摸着石头过河，先想办法掌握这个工具，抢占技术的制高点。尤其是我们国家，应该避免AI变成像芯片一样，将来又别人掐脖子。另一方面，我们在应用AI时，还需谨慎，不断完善法律、讨论伦理，给AI划定明确的活动范围。在个人层面，正视AI的崛起，努力思考自身岗位所面临的威胁，想办法学习或转型，才是王道。正如那句名言：当老虎追来的时候，你也许跑不过老虎，但一定要跑得过你身边的人。

3.反过来，人工智能如果完全放开学习源（以整个互联网为学习源），自身也会被错误信息所“污染”，会学坏。

思考（早期）

一款由OpenAI开发的聊天机器人模型，它能够模拟人类的语言行为，提供智能化的对话功能，与用户进行自然的交互。

名称介绍

通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为

通过语法和语义分析，生成人类可以理解的文本

根据上下文和语境，提供准确和恰当的回答，并模拟多种情绪和语气

GPT-3架构

核心技术

目的：让用户与机器交互时，感受到更加真实和自然的对话体验。

扮演聊天角色，与用户进行自然语言交互，如：闲聊、问候、娱乐等

对话机器人

智能问答，根据用户的问题，能做到自行搜索相关信息，并给出最佳答案

问答系统

客服机器人

处理多种类型的对话

可以生成各种类型的自然语言文本，比如诗歌、新闻报道等

文本摘要

对文本进行自动分析，如感情分析，主题分析、语言风格分析

语言分析

信息提取

进行自然语言处理任务

应用场景

引入更多的语言模型和深度学习技术

进一步拓展到更多的语言领域，支持更多的语言

发展前景

只能复读整合观点，没法提出新的见解（）

只能实现已有需求，不能实现未曾实现过的需求

局限性

chatGPT涉及到大量的个人信息，如果不加以保护，可能被黑客攻击和泄露

chatGPT模拟人类的语言行为，如果不加以控制，可能会导致一些不良信息的传播

隐私和安全

chatGPT依赖于深度学习和大规模数据，如果数据质量不高或者模型不稳定，它的性能就会受到影响

chatGPT处理的是自然语言，因此它需要面对语言多样性和变化性等问题

技术

风险和挑战