Explain 思维导图模板_ProcessOn思维导图、流程图

CREATE TABLE `actor` (   `id` int(11) NOT NULL,   `name` varchar(45) DEFAULT NULL,   `update_time` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `film` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `name` varchar(10) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `film_actor` (   `id` int(11) NOT NULL,   `film_id` int(11) NOT NULL,   `actor_id` int(11) NOT NULL,   `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

id

id列的编号是 select 的序列号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按select出现的顺序增长的。 id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行

select_type

simple

简单查询。查询不包含子查询和union

EXPLAIN SELECT * from film where id=2;

primary

复杂查询中最外层的 select

subquery

包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）

derived

包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含

#关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化  set session optimizer_switch='derived_merge=off';  EXPLAIN SELECT (SELECT 1 from actor where id = 1) from (SELECT * from film where id = 1) der;                                        #还原默认配置  set session optimizer_switch='derived_merge=on';

union

UNION操作中,查询中处于内层的SELECT (内层的SELECT语句与外层的SELECT语句没有依赖关系)

table

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。

partitions

如果查询是基于分区表的话，partitions 字段会显示查询将访问的分区

type

关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围

依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

NULL

EXPLAIN SELECT min(id) from film;

mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可 以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表

const, system

EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM (SELECT * FROM FILM WHERE ID=1) TMP;

mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是 const的特例，表里只有一条元组匹配时为system

SHOW WARNINGS;

eq_ref

EXPLAIN SELECT * FROM FILM_ACTOR LEFT JOIN FILM ON FILM_ACTOR.FILM_ID =FILM.ID

primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

ref

EXPLAIN SELECT * FROM FILM WHERE NAME ='film1'; 简单 select 查询，name是普通索引（非唯一索引）

相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会 找到多个符合条件的行。

EXPLAIN SELECT FILM_ID FROM FILM LEFT JOIN FILM_ACTOR ON film.id = film_actor.film_id; 关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分

range

EXPLAIN SELECT * from actor where id >1 ;

范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

index

EXPLAIN SELECT * from film;

扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接 对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这 种通常比ALL快一些。 只要遍历二级索引就可以拿到想要的数据，

ALL

EXPLAIN SELECT * from actor;

全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

possible_keys

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引 对此查询帮助不大，选择了全表查询。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提 高查询性能，然后用 explain 查看效果。

key

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。 如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

key_len

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id=2; 字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字 或字母占1个字节，一个汉字占3个字节

char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节

varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为 varchar是变长字符串

tinyint：1字节

smallint：2字节

int：4字节

bigint：8字节

date：3字节

timestamp：4字节

datetime：8字节

null：1字节（如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL）

ref

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

rows

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数

filtered

是一个半分比的值，rows *filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数 （前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。

Extra

Using index

EXPLAIN SELECT film_id from film_actor where film_id =1;

mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中 获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个 查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值

Using where

EXPLAIN SELECT * from actor where name ='a';

使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖

Using index condition

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id > 1;

查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；

Using temporary

EXPLAIN SELECT DISTINCT name from actor; actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct

mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索 引来优化。

EXPLAIN SELECT DISTINCT name from film; film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表

Using filesort

EXPLAIN SELECT * from actor ORDER BY name; actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录