数据思维到业务实战
2023-03-25 18:09:00 1 举报AI智能生成
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数据思维到业务实战 1、什么是数据思维 2、如何确定问题 3、如何用数据分析问题
作者其他创作
大纲/内容
难以获取
没有相关数据
难点
找到数学模型，计算公式
抽样
敢于不精确
消除物理盲点-快速预估
结果指标-有无增长
关注点有无增长
是否监控到
过程指标
反向指标-和结果指标定义方向相反，如退货
what
1、真实度量业务结果，而非能找到的指标
2、聚类选择特征指标：招行hello Kitty信用卡
3、加入反向指标
4、评估满足派生指标标准，不能用长远，好，坏高低描述
how
制定评估标准
消除逻辑盲点
怎么办
数据丈量一切
量化思维
环比
同比
增长率
怎么比
1、自然波动范围内
2、上下游浮动一致—上下游指标
3、历史波动范围内—通过足够长的时间进行原因排查
正常波动-范围内可忽略
异常波动
比的结果
对比分析
什么是数据思维
1、列出实际情况（数据），重新定义问题
2、写出目标结果（数据）
3、最后确定二者差异（数据对比）
准确描述问题的过程
如何确定问题
相互独立，安全穷尽（mece）
维度：产品、组织架构、用户
1、分类
拆解至不可再分
拆解结果通常为值，不是xx率
2、公式
关注关键节点
不要切换视角
如果某一视角流程较短，则需要转换视角，如贷款，从客户角度转换为银行视角
3、流程法
4p
swot：团队分析
AARRR：获客
黄金圈：what，why，how，报告输出
4、模型法
拆解分析
1、宏观：咨询公司
2、中观：解决方案，日常工作
问题界定
问题拆解
没有批评和否定
yes，and
头脑风暴
提出假设
内部数据
外部数据
数据验证
1、业务假设数据全部罗列
递进-时间顺序
并列-占比权重
2、重新分类和排序
3、只留下重要的几个
结论呈现
3、微观：分析原因，
分析框架系统诊断
如何用数据分析问题
数据思维到业务实战
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