RNN循环神经网络

2023-05-07 10:30:07 65 举报
RNN循环神经网络
RNN(循环神经网络)是一种人工神经网络,具有处理序列数据的能力。与传统的前馈神经网络不同,RNN在每个时间步都会将前一个时间步的隐藏状态作为输入,并通过循环连接将其传递给下一个时间步。这种结构使得RNN能够捕捉到序列中的长期依赖关系,因此在自然语言处理、语音识别和机器翻译等领域具有广泛的应用。然而,由于梯度消失和梯度爆炸问题,传统的RNN很难学习到长距离的依赖关系。为了解决这个问题,研究人员提出了许多改进的RNN变体,如长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)。这些变体通过引入门控机制来控制信息的流动,从而有效地解决了梯度消失和梯度爆炸问题。
作者其他创作
大纲/内容
评论
0 条评论
回复 删除
取消
回复
下一页