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基于模型的迁移学习
2023-05-12 19:37:21
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基于模型的迁移学习流程图,分为预训练和微调两部分
工作流程
作者其他创作
大纲/内容
创建新的模型对象
基于模型的迁移学习
进行训练与测试
搭建CNN模型
微调
步骤划分
加载预训练所得的部分参数
预训练
快速去除预训练模型本身的网络层并添加新层
冻结创建CNN模型的部分层
获取训练的参数信息与结构
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基于模型的迁移学习
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