营销标签服务
2023-05-16 17:02:16 10 举报AI智能生成
营销标签服务
作者其他创作
大纲/内容
总体框架
目标：构建符合投研侧营销场景的标签服务平台，提供标签查询、客群圈选、客群创建服务
需求
功能需求
已明确
获取标签管理相关的元数据，便于客户中心前台的标签数据的展示
支持根据已经加工的基础标签结合用户行为维度进行动态圈选客群
支持客群的管理，和客群交并差的能力
其他变动需求（待和投研侧确认）：接入神策的行为事件数据
性能需求：客群圈选需支持准实时查询在一个Http IO内返回
产品侧
和投研沟通存疑的需求并确认
需出个标签后台管理的prd原型，做一套交互的管理页面，支持基础标签的展示及基础标签和用户行为数据进行多条件查询
技术点
数据来源
标签元数据：通过标签平台API获取
基础标签用户数据：用户基础标签数据导入到doris
用户行为数据
app行为(来源于神策)
是否需接入待定
产品相关行为(来源于IT系统采集)
doris引擎侧
数据同步到doris，构建doris数据模型
doris性能验证
将页面上的多条件组合查询转化为查询doris的语言
java程序调用doris查询引擎demo实现
API功能
基础标签列表查询API：封装标签平台标签列表API
用户行为列表API：查询行为列表及行为的属性
客群圈选API：支持用户基础标签和用户行为数据的多条件组合查询出客群
客群创建API：基于客群圈选结果创建客群，支持动态客群和静态客群
客群运算API：支持多客群的交并差集合运算，生成新的客群
API接入网关：所有提供的API服务需接入到tsf网关中
推进计划
需求重新梳理（5.30，5%）（谢俊/亚力）：根据投研侧目前北斗场景和标签整合方案（待投研内部先讨论）梳理需求和需求优先级。明确标签服务接入场景、场景涉及底层数据来源（数仓、神策）和能力建设范围。
doris技术调研（5.30，30%）（亚力）：调研doris基于标签场景的技术实现，掌握doris查询引擎的使用。
doris在POC环境验证（5.26，20%)（亚力、亚军）：完成圈群场景的查询验证
架构方案重新设计（6.15，0%）（亚力）：根据需求和能力建设范围，调整架构方案，完成评审
产品PRD设计（6.15,0%）（谢俊）：完成标签客群管理等基础页面PRD设计
研发（7.15,0%）（亚力+1外包）：开发环境完成标签服务的研发并完成自测
标签服务上线（7.30，0%）：完成标签服务生产环境对外提供服务
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