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数据分析思维-思维导图

2023-05-26 16:28:07   26  举报

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AI智能生成

学习笔记

模版推荐

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大纲/内容

实战：如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题

用数据分析解决问题

解决问题的过程

1.明确问题

表现为哪些现象

明确问题决定了分析范国，而错误定义问题会缩小分析的范围.时刻提醒自己:数据分析不是主观的腌断，是一种客观的分析

2.分析原因

<span style="font-size: inherit;">1.哪里出了问题? (多维度拆解)</span><br>

2.为什么会出现这个问题? (假设检验、相关分析

3.提出建议

如何应对? (回归分析、AARRR)

如何明确问题

明确数据来源和准确性

时间

地点

数据来源

业务指标理解

指标含义

和谁比

问题本质上是指现状与理想状态之间的差距。因此不知道理想的状态是什么，就无法比较，从而就无法确定问题。

如何分析原因

1.使用“多维度拆解分析方法”对问题进行拆解，将一个复杂问题细化成各个子问题

2.对拆解的每个部分，使用“假设检验分析方法”找到哪里出了问题。分析的过程可以用“对比分析方法”等多个分析方法来辅助完成

3.在找到哪里出了问题以后，可以多问自己“为什么出现了这个问题”，然后使用“相关分析方法”进行深入分析

如何提出建议

根据分析结论提出建议

常用的分析方法是回归分析或AARRR模型分析方法

在线教育行业案例

业务模式

业务指标

免费试学阶段

点击次数，点击率，点进概率，弹出率<br>

付费购买课程阶段指标

上课学习阶段指标

出勤率，完课率

课程评价阶段指标

评价数，好评率

方法：指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题

阅读前的问题

手里有一堆数据，如何利用

名片表上的众多指标

通话数据如何构建分析指标

业务部门不满意，觉得分析不够深入

缺少数据思维，不知道自己需要哪些数据

需要的数据无法正确反馈解决遇到的问题

业务指标

为什么要学习业务指标——在能力上

理解数据，懂得从数据中发现业务指标

看懂数据

使用指标分析数据，使用数据分析问题

知道常见指标

如何理解数据

明确定义

好处

数据分类

用户数据

前端名片信息

行为数据

落地页行为

产品数据

心理APP,上课，视频广告

常用的指标有哪些（指标是统一的标准）

用户数据指标

获取，新增，活跃，留存，流失

同样对应转化漏斗

展现点击发起有效名片机会转化

行为数据指标

PV和UV，转发率，转化率，K因子

PV和UV，点击转化率，支付转化率，页面跳出率，按钮发起率

K因子=平均每个用户向多少人发出邀请×接收到邀请的人转化为新用户的转化率。分界点是1

产品数据指标

总量

成交总量

成交数量

访问时长

人均

人均付费

客单价

人均访问时长

付费

付费率

复购率

产品

热销产品

好评产品

差评产品

推广付费指标

展示位广告

例如：开屏广告

搜索位广告

信息类广告

如何选择指标

好的数据指标应该是比例

方便更好的理解数字的真实含义

分析报名数据，直接给出某子站点报名合同数500是较难直观理解的，但是如果给出机会数5000，得出报名转化率为10％，和子站点平均值5％相比，得出这个子站点的报名情况较好

根据业务重点，找到业务重点指标

在公司/业务发展的不同阶段，这个指标也不同

现阶段全公司核心指标是费比，中原可能是费比+业绩

指标体系和报表

什么是指标体系

指标体系=指标+体系，从不同维度梳理业务，把指标有系统的组织起来

指标体系有什么用

监控业务情况

通过拆解指标寻找当前业务问题

评估业务可改进的地方，找出下一步工作的方向

如何建立指标体系

1.明确部门KPI，找到一级指标

2.了解业务运营情况，找到二级指标

3.梳理业务流程，找到三级指标

4.通过报表监控指标，不断更新指标体系

建立指标体系的注意事项

没有一级指标，抓不住重点

指标之间没有逻辑关系

拆解的指标没有业务意义

一个人就完成了，不和业务部门沟通

分析方法概述

前置问题

没有数据分析意识，靠感觉

统计式数据分析

这个月销售额下降了

只会只用工具，不会分析解决问题

从4点出发学习

是什么？先知道这个知识什么？

有什么用，知道在什么场景下使用这个知识

如何用，通过实际例子看这个知识如何使用

使用这个知识的注意事项

分析方法详解

5W2H分析法

是什么

what when where why who

how howmuch

有什么用

可以解决简单的问题

注意事项

在复杂的商业问题面前不起作用，因为复杂不是一个原因，而是多个原因引起的

逻辑树分析方法

是什么

把复杂问题拆成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开

北京有多少钢琴调音师

全部钢琴调音师1年的总工作时间

有多少架钢琴

北京人口

有钢琴的比例

钢琴每年调音几次

一年一次

调音一次多长时间

一次2h

一位调音师每年工作时间

工作总时长

交通时长

建设BI系统

有什么用

可以把一个复杂问题变成容易处理的子问题

注意事项

在解决业务问题时，该方法经常不是单独存在的，会融合在其他分析方法里，辅助解决问题

行业（PEST）分析法

是什么

指对公司发展的宏观环境分析，从四个方面：政策，经济，社会，技术

有什么用

需要对外部环境，竞争环境，行业问题等进行分析

多维度拆解分析方法

是什么

把问题拆解成=维度+维度+维度

有什么用

整体拆分成部分，可以看到内部的差异

将复杂问题变成简单问题

怎么用

从指标构成拆解

业绩下降

如何拆呢

从业务流程拆解

进店多，但是购买率低，所以质量更差

对比分析法

是什么

没有对比，就没有好坏

有什么用

价格锚定

追踪业务问题

A/B测试

怎么用

和谁比

和自己比

和行业比

如何比较

数据整体的大小：平均值，中位数

数据整体的波动：变异系数（标准差除以平均值）

趋势变化：时间折线图，环比，同比

注意事项

要注意和比较的对象的规模要一致

假设检验分析方法

是什么

假设检验方法三步骤

提出假设

收集证据

得出结论

有什么用

提高逻辑思维能力

分析问题发生的原因（归因分析）

怎么用

如何提出假设

1.从用户，产品，竞品三个维度

2.4P营销理论

产品

产品不能满足用户需求

价格

价格和竞争对手比没有优势

渠道

某个地区渠道无货

促销

活动促销没有效果

3.业务流程

假设法，对比法，多维度的综合检验

注意事项

不能主观猜测，要用证据证明结论

假设检验的3步是一个不断重复的过程

灵活使用多重分析方法

使用分析思路图

推荐：用户会告诉其他人吗

有什么用

帮助分析用户行为，为产品运营制定决策，从而实现用户增长

如何用

1.获取用户: 用户如何找到我们?

渠道曝光量:有多少人看到产品推广的信息

渠道转换率:有多少人因为看到广告转换成用户

日新增用户数:每天新增用户是多少

日应用下载量: 每天有多少用户下载了产品

获客成本:获取一个客户所花费的成本

2.激活用户: 用户的首次体验如何?

需要关注“啊哈时刻”和活跃率指标。 (啊哈时刻: 用户情不自禁地喜欢上产品亮点、发出赞叹的时刻)

3.留存: 用户会回来吗?

需要关注留存率指标

4.增加收入: 如何赚到更多钱?

用来衡量业务总量的指标，例如成交总额、成交故量

用来衡量每个人平均情况的指标，例如客单价

用来衡量付费情况的指标，例如付费率，复购率

注:“夹点”:指的是损失潜在收益的地方。

退费挽回

5，推荐: 用户会告诉其他人吗?

推荐，也叫病毒营销或者自传播。

引爆一种流行病需要三个条件

传染物本身 一 要对自己的产品有足够的了解。

传染物发挥作用所需的环境一 指用户所在的环境

人们传播传染物的行为一 需要关注的指标有转发率、转化率、K因子

注意事项

要坚持把每一次营销当作一种产品体验理念的实现，让用户分享的奖励不能华而不实

奖励要与产品的核心价值有关

漏斗分析方法

是什么

衡量业务流程每一步的转化效率

指标

环节转化率=本环节用户数/上一环节用户数。衡量相邻业务环节的转化情况

整体转化率=某环节用户数/第一环节用户数。衡量从第一环节到该环节为止的总体的转化情况

有什么用

作用:“定位问题节点”。即找出问题的业务环节在哪

常用于用户转化分析或者用户流失分析

关注两个指标:用户转化率和用户流失率

如何用

根据业务流程进行细分，得到环节转换率和整体转化率

然后使用对比分析方法和行业平均值方法来比较，找到急需解决的转化薄弱点

沟通寻找原因，找到原因后针对性的对商品进行调优和改善

注意事项

不同行业的业务流程不一样，所以漏斗分析图也不一样。要结合所在行业的业务特点，让分析结果具有业务指导性

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