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数字化管理的下半场

2023-05-26 18:26:39   16  举报

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AI智能生成

数字化管理的下半场

产品设计

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

为什么要进行数字化转型？

有机成长型组织的必经之路

AI前夜的必要铺垫

传统企业数字化转型困惑

业务模式的困惑

管理模式的困惑

组织模式的困惑

开发模式的困惑

数字化转型的五大趋势

从垂直构建到平台共生

从IT主导到全民开发

从单点集成到平台链接

与预设流程到智能化决策

从通用型界面到千人千面

低代码数字化管理三个层面

看数：数据可视化

“提升的前提是先看见”

管理数据可视化的误区

可视化就是报表和酷炫驾驶舱

不是所有报表/驾驶舱都能让你看见

低代码带来的管理视角

多彩的大盘视角

全生命周期档案视角

阶段看板视角

分拆逻辑的指标图视角

价值流图：能够落地的管理视角

价值流简介

demo讲解：CDC全流程视角价值流图构建

用数：数据对人的驱动

“老数据蕴藏新价值”

基于数据的人员精准触达

触发事件演示

数据二次组合

demo讲解：如何整合学习、工作圈的数据进行综合绩效考核

决策：数据辅助决策

“数据让每一步决策都更合理”

工作流决策中，实时提供辅助决策数据依据，促进全局运营目标的达成

工时

成本

差错率

场景demo

合理搭配班组-材料品牌降低总维修成本

【存量数据】维修材料申请单

工单号 | 申请材料品牌 | 采购单价 | 申请量

【数据工厂建模】按工单号聚合，某种品牌的材料平均一个单子消耗的成本均值（成本=单价*申请量）

【低码侧效果】

形成模型统计表

排名号 | 材料品牌 | 单均成本

形成流程推荐选项表

NO.1 品牌A，单均50元

NO.2 品牌B，单均57元

NO.3 品牌C，单均60元

低码自定义组件可显示列表

案例分享：道一售前系统安排人员获得更好的销售成功率

案例分享：施耐德的智能巡检应用实现漏检率与检测时长的平衡

数字化管理的未来：AI辅助的低代码

更强的数据感知能力

更强的代码生成及维护能力

更强的应用组合能力

开发者角色的转变

i 编程

爱编程

AI 编程

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