《To be or not to be algorithm aware: a question of a new digital divide?》
来源:《Mobile Media&Communication》 <br>作者:Rice, RE&Pearce, KE&Calderwood, KJ <br>发表日期:2022-12<br>
算法意识(新的数字鸿沟问题)
数字鸿沟主要研究的三个领域
是否拥有物理设备
是否掌握数字技能
在线技能与能力是否有益
在在线活动的前提下提出三个研究问题
RQ1:是否有证据表明人口统计学变量与算法认识和态度间存在关系?
RQ2:有多大程度上表明推荐、广告、内容三种算法上存在态度差异?
RQ3:是否有证据表明自我报告的算法意识水平对于三种类型算法过程的态度间存在关系?
研究分析
分析方法:SPSS聚类分析
四个关键变量
自我报告的算法意识评估
对算法驱动的推荐建议与态度
对算法驱动广告的建议与态度
对算法驱动的内容建议与态度
研究具有局限性，会受不同研究对象的个性特征影响<br>
研究结果
人口统计学因素与算法意识的差距密切相关
教育是数字鸿沟的一个非常重要的驱动因素
年龄与算法意识具有强关联
性别与算法意识的衡量标准之间具有显著关系
意识到并有意识地注意到算法意识可以被看作是一种新的和强化数字鸿沟水平的问题因素<br>
年龄和基因对于数字鸿沟的差异只是暂时现象，教育上导致的差异可能是持久的<br>
未来研究的几个重要领域
开发替代的调查方法，衡量算法意识，自我报告或其他方式<br>
测试自我报告的算法意识与基于互联网的技能和利益之间的关系证据<br>
进行其他国家调查，以測试我们确定的类型是否在文化、社会和基于时间的差异中一致<br>
对算法进行定量研究，将其作为课程和知识构架的一部分<br>
进一步发展批评算法观点和数宇鸿沟研究之的理论和方法的协同作用<br>
