数字鸿沟问题下的互联网社会可持续发展研究
2023-05-31 02:14:25 0 举报AI智能生成
数字鸿沟论文
作者其他创作
大纲/内容
《数字鸿沟演进历程与智能鸿沟的兴起——基于 50 年来互联网驱动人类社会信息传播机制变革与演进的视⻆》
来源:《新闻记者》
作者:钟祥铭 &方兴东
发表日期:2022-8
作者:钟祥铭 &方兴东
发表日期:2022-8
背景概述
“数字鸿沟”问题被激活，广泛涉及生活、办公、 教育以及医疗等各个层面。算法正在推进大规模 连接过程。
VanDijk在《数字鸿沟》一书中提出:数字不平等 无法弥合，只能缓解。
四种数字鸿沟理论建构
James Pick的ADT采用扩散理论
Van Dijk数字技术介入和社会影响理论
UTAUT技术接受和使用理论
SATUM空间感知技术利用模型
数字鸿沟溯源
1990年代之前的史前史
信息富人vs信息穷人、“普遍服务”、AT&T、ICT
数字鸿沟问题的前身
1930s“电话鸿沟”- 1955“电视鸿沟” -1970知识鸿沟-1974信息鸿沟
工业时代-信息时代(过渡)-数字时代
1990欧美引领数字鸿沟理念
1996年美国社会数字化会议第一次提出数字鸿沟 问题
1999年7月提出互联网被认为是影响数字鸿沟问 题的主要因素
接入鸿沟、设备鸿沟的提出
2000s数字鸿沟作为全球性问题
2010素养鸿沟的崛起
取决于开发者和用户对技术性质及其在不同生活数字鸿沟溯源方式中的作用
数字素质教育不再是保护主义的工具，而是融入可持续发展框架中的一部分
2020智能鸿沟的新挑战
算法推算、算法控制
“中介、平台、生态”三位一体和“平台、数据、算法”三元融合的互联网超级平台
Hargittai&Micheli将算法意识确定为互联网用户的可变因素，旨在将算法意识和态度纳入数字鸿沟研究
智能鸿沟的初级形式:算法鸿沟
智能鸿沟崛起下的新范式与中国使命
中国互联网社会创新突破的可能性与独特契机
“科林格里奇困境”:技术控制的两难困境
数字鸿沟3.0阶段标志:智能鸿沟崛起
《W(h)ither the Device Divide? Changing Relationships between PC or Mobile Device with Online Activities
来源:《Information, Communication & Society》
作者:Anne-Britt Gran, Peter Booth & Taina Bucher
发表日期:2020-03-09
作者:Anne-Britt Gran, Peter Booth & Taina Bucher
发表日期:2020-03-09
设备鸿沟device divide
发展历程
早期:2003Rice&Katz分析了互联网移动电话鸿 沟，表明数字鸿沟问题区别主要受收入和教育影 响
后期:2015Donner/2016Gonzales/2016Pearce&Rice/2019Van Deursen&Van Dijk
研究问题
RQ1:参与在线活动程度有何变化?
RQ2:在线活动如何与不同设备关联?
RQ3:控制设备差异后，在线活动如何与社会人口差异相关?
实证研究
(基于Napoli&Obar研究分析)
(基于Napoli&Obar研究分析)
总结六个方面
无线连接不会赶上宽带【差异已没有过去重要】
小屏限制了内容显示【尺寸对信息理解无影响，会影响阅读时间和清晰性】
手机网络不如PC端开放【现今已经同样开放】
PC端在某些在线活动中占优势【不同的使用环境会造成差异】
创作内容是PC端的大键盘使用体验更好【在创作不同形式的内容不同的设备具有不同的优势】
PC端会使用户发展更多的技能【没有证据证明】
新提出的四个特征
成本
语音
便携性
位置意识
数据分析支撑
2022皮尤研究中心的美国PC端与移动设备使用趋势数据
2008-2019设备使用增⻓率缓慢增⻓中
在不同设备的使用中具有明显的人口因素差异（尤其是收入）
不同在线活动使用频率趋势会随着不同设备的使用而变化
2022亚美尼亚ICTs和互联网发展数据
年龄、地点对控制设备的使用作用较大
社会人口学对控制设备的使用作用较小
研究结果
to RQ1:不同设备使用会导致相应在线活动频率受到影响，如移动和信息应用的增⻓导致电子邮件的使用下降
to RQ2:大多数在线活动使用差异在于手机之间，与电脑使用与否差异很小
to RQ3:设备鸿沟正在逐渐消失，但是数字不平等不会消失
《To be or not to be algorithm aware: a question of a new digital divide?》
来源:《Mobile Media&Communication》
作者:Rice, RE&Pearce, KE&Calderwood, KJ
发表日期:2022-12
作者:Rice, RE&Pearce, KE&Calderwood, KJ
发表日期:2022-12
算法意识(新的数字鸿沟问题)
数字鸿沟主要研究的三个领域
是否拥有物理设备
是否掌握数字技能
在线技能与能力是否有益
在在线活动的前提下提出三个研究问题
RQ1:是否有证据表明人口统计学变量与算法认识和态度间存在关系?
RQ2:有多大程度上表明推荐、广告、内容三种算法上存在态度差异?
RQ3:是否有证据表明自我报告的算法意识水平对于三种类型算法过程的态度间存在关系?
研究分析
分析方法:SPSS聚类分析
四个关键变量
自我报告的算法意识评估
对算法驱动的推荐建议与态度
对算法驱动广告的建议与态度
对算法驱动的内容建议与态度
研究具有局限性，会受不同研究对象的个性特征影响
研究结果
人口统计学因素与算法意识的差距密切相关
教育是数字鸿沟的一个非常重要的驱动因素
年龄与算法意识具有强关联
性别与算法意识的衡量标准之间具有显著关系
意识到并有意识地注意到算法意识可以被看作是一种新的和强化数字鸿沟水平的问题因素
年龄和基因对于数字鸿沟的差异只是暂时现象，教育上导致的差异可能是持久的
未来研究的几个重要领域
开发替代的调查方法，衡量算法意识，自我报告或其他方式
测试自我报告的算法意识与基于互联网的技能和利益之间的关系证据
进行其他国家调查，以測试我们确定的类型是否在文化、社会和基于时间的差异中一致
对算法进行定量研究，将其作为课程和知识构架的一部分
进一步发展批评算法观点和数宇鸿沟研究之的理论和方法的协同作用
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