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Android性能专项篇

2023-06-22 10:09:15   0  举报

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【MYSQL篇}底层原理全面解析和性能优化方法

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大纲/内容

资源型对象使用完毕要关闭

注册对象需要解注册，如广播等

类的静态变量尽量不要持有大数据对象

容器中的对象未清理

非业务需要尽量避免把 Activity 等组件的 Context 上下文作为参数传递

非静态内部类和匿名内部类会持有外部 Activity 等的引用(使用静态内部类或独立类)

避免内存泄漏

尽量少用 + 来拼接字符串

能使用基础类型的(int)避免使用装箱类型(Integer)

内存复用：对象池等

使用合适的数据结构: HashMap vs ArrayMap vs SparseArray 等

使用 Dagger 2 实现依赖注入

谨慎使用外部库

针对序列化数据使用精简版 Protobuf

枚举会比静态常量多占用内存，也可以使用注解替代枚举：

合理使用数据结构

Android 中的图片是以 Bitmap 形式存在的，Bitmap 所占用内存的多少对性能的影响很重要

Memory = width * height * 一个像素点占用的字节数

可以通过改变编码格式来改变 Bitmap 占用的内存

按照 Bitmap 占用内存的计算方式，可以减小其宽高达到减少内存占用的目的

合理使用 Bitmap 位图

前台进程：用户目前执行操作所需的进程，除非内存过低，导致连这些进程都无法继续运行，才会在最后一步终止这些进程

可见进程：除非系统为了使所有前台进程保持运行而需要终止它们，否则不会这么做

服务进程：系统会始终使此类进程保持运行，除非没有足够的内存来保留所有前台和可见进程

缓存进程：目前不需要的进程，因此，如果其他地方需要内存，系统可以根据需要自由地终止该进程

内存管理（按优先级结束进程来释放RAM）

Android性能优化之内存优化

启动 App，加载空白的 StartingWindow 页面。

Zygote 创建 App 进程，接着启动主线程。

创建 Application 实例并执行相关回调方法。

创建 Activity 实例并执行相关回调方法。

加载布局，绘制视图。

冷启动：耗时最长，从点击应用图标到创建进程再到 UI 显示且用户可操作的全部过程。

温启动：耗时介于上面两种启动方式之间，不会重走进程的创建，以及 Application 的创建和生命周期流程，只会重走 Activity 的生命周期。

关于APP启动

除去一些系统控制的步骤，我们可以优化的地方在于 Application 和 Activity 的生命周期阶段，避免做耗时任务

另外可以从绘制的角度考虑，提供的启动页 Activity 布局越简单则绘制越快，用户看到视图第一帧的耗时就越小

优化思路

ThisTime: 启动一连串 Activity 的最后一个 Activity 的启动耗时，一般和 TotalTime 时间一样。

TotalTime: 创建进程 + Application 初始化 + Activity 初始化到界面显示的耗时。

WaitTime: 调用 context.startActivity 启动(包括 AMS 的工作) Activity 到第一帧完全显示的总耗时。

adb shell am start -W $pkg/$activity// 输出ThisTime: 1952TotalTime: 1952WaitTime: 2039

启动耗时检测

对于一些启动时不必要初始化的任务或第三方库，可以在用时才懒加载。

懒加载

将一些不必要在主线程初始化的耗时任务放在子线程异步加载

异步初始化

可以利用 Handle 机制中 IdleHandler 的特性，在主线程消息队列空闲时执行一些初始化任务

延迟初始化

在 Application 中提前异步加载一些加载耗时比较长的类，可以通过替换系统的 ClassLoader 来打印类加载的时间，选择一些加载耗时比较长的类去提前异步加载。

预加载类

对启动闪屏页和主页的绘制进行优化，减少绘制时间

启动页面绘制优化

具体操作

Android性能优化之启动优化

classes.dex源码；

编译生成的二进制资源文件resources.arsc；

res资源文件夹；

assets文件夹；

lib库文件夹；

AndroidManifest.xml清单文件；

依赖关系配置文件project.properties；

代码混淆配置文件proguard.cfg；

签名信息文件META-INF等。

一个APK实际上就是一个压缩文件，解压后可以看到通常包含如下几种类型的文件或文件夹

代码混淆可以减小该文件的大小

删掉没有用到的代码

尝试去除Android Support库等系统库

重复引用依赖；

支持插件化：动态加载代码和动态加载资源；

Facebook的redex优化字节码

使用compileOnly配置依赖

减少java隐藏开销，比如一些自动生成的函数等（如enum）

classes.dex源码

通过Android Studio→Inspect Code…对工程做静态代码检查，删掉没有用到的资源

一个APK尽量只用一套图片，从内存占用和适配的角度考虑，这一套图建议取720p的资源，放到xhdpi目录下

使用tinypng等图片压缩工具对图片进行压缩

使用不带alpha值的jpg图片以及同等质量下文件更小的webP图片格式

有损编码格式的音频文件代替无损格式的音频文件

用一张图片实现按钮按下和普通效果的样式

第三库里引用了一些大图但是实际上并不会被用到，就可以考虑用1x1的透明图片覆盖

使用矢量图：矢量图是由点与线组成，和位图不一样，它再放大也能保持清晰度，而且使用矢量图比位图设计方案能节约30～40%的空间

res资源文件夹，瘦身过程中优化的大头

使用字体压缩工具对字体文件进行压缩；

如果有web页面，可以考虑使用7zip压缩工具对该文件夹进行压缩，在正式使用的时候解压；

尽量不要在APK中打包预置数据，做到程序和数据分离，如果是不得不，可以考虑用7zip压缩工具对该文件进行压缩，在程序运行时解压；

将大资源文件放到服务端，启动后自动下载使用

删除无用的语言资源：大部分应用其实并不需要支持几十种语言的国际化支持，比如国内应用只支持中文

assets文件夹

动态加载so库

只提供对主流架构的支持，比如arm，对于mips和x86架构可以考虑不支持，这样可以大大减小APK的体积；

删除armeabi-v7包下的so：基本上armeabi的so也是兼容armeabi-v7的，armeabi-v7a的库会对图形渲染方面有很大的改进，如果没有这方面的要求，可以精简。

这里不排除有极少数设备会Crash，可能和不同的so有一定的关系，请大家务必测试周全后再发布。

lib库文件夹

Android性能优化之包体积优化

绘制任务过于复杂，使得绘制一帧的时间过长。

主线程太忙碌，使得没有及时处理 Vsync 信号到来后的绘制任务。

造成页面卡顿的根本原因可分为两种

合理使用 <merge> 标签。

减少布局层级: merge

懒加载布局: ViewStub

布局复用: include

使用低端机器进行测试，便于发现性能瓶颈。

使用 <Space> 标签添加间距。

尽可能少用 wrap_content 尺寸，因为它会增加布局 measure 的计算成本

布局优化

XML 布局: 控件重叠或设置了无必要的背景。

View 绘制: View.OnDraw 中同一个区域被绘制多次。

产生过度绘制的主要原因是

减少重叠的元素，并可以将重叠的元素背景设置为空

移除 XML 中非必需的背景

移除非必要的 Window 背景

XML 优化

可以使用 canvas.clipRect 方法指定一块矩形区域，在绘制一个元素之前先判断该元素是否在指定的区域内，若不在则直接返回，否则才绘制。比如说自定义重叠的图片控件时可以通过这个方法避免过度绘制。

可以使用 invalidate(Rect dirty) 指定脏区，避免整个 View 都重绘。

onDraw 方法中避免创建对象，避免做耗时操作。

自定义 View 优化

避免过度绘制

流畅度：控制每一帧动画在 16ms 内完成。

内存：避免内存泄漏，减小内存开销。

耗电：减小运算量，优化算法，减小 CPU 占用。

提高动画性能

针对性优化方案

Android性能优化之布局与绘制优化

在 Zygote 进程 fork 出 App 进程后，会调用 zygoteInit 方法，其中会执行 ActivityThread.main() 方法，在此之前会通过 Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler 方法设置 App 的默认异常处理器(打印异常，并终止进程)。

异常崩溃原因

loop方法捕获了主线程所有消息的异常，然后重新loop起来。

主线程异常处理

通过 Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler 来设置自定义处理拦截。

子线程异常

替换 ActivityThread.mH.mCallback 来捕获生命周期异常，然后通过 token 来结束 Activity 或者直接杀死进程

生命周期异常

Android-App崩溃处理

大内存对象，如 Bitmap 等。

内存泄漏。

Android App 的每个进程有一个最大内存限制，如果申请的内存资源超过这个限制，系统就会抛出 OOM 错误

堆内存分配失败，通常说明进程中大部分的内存已经被占用了，且不能被垃圾回收器回收，一般来说此时内存占用都存在一些问题，例如内存泄漏等