知识图谱 | 论文技术路线图

本研究的知识图谱技术路线图主要包括以下几个步骤：首先，进行大量的数据收集和预处理，包括从各种来源获取相关数据，清洗和整理数据，以便后续的处理和分析。其次，利用机器学习和自然语言处理技术，对收集到的数据进行深度分析和挖掘，提取出有用的信息和知识。然后，将这些信息和知识构建成知识图谱，以便于存储和管理。接下来，通过知识图谱的查询和推理功能，实现对知识的检索和应用。最后，对知识图谱的效果进行评估和优化，以提高其准确性和效率。整个过程旨在通过构建和使用知识图谱，实现对大量复杂数据的高效管理和智能应用。