电商数据统计
2023-07-25 16:21:10 0 举报AI智能生成
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多维度数据统计，交易数据、商品数据、商家数据、流量数据
作者其他创作
大纲/内容
实时访问人数
实时新用户数
实时收益事件的发生次数
可以获取到每个小时的产品实时数据，帮助你了解产品目前的实时情况。
实时数据
累计用户量
昨日新增用户量
昨日的全部访问人数/次数
昨日的全部访问的人均次数/时长/深度
新老用户访问占比
新用户/全部用户的7日留存
各页面的访问次数分布
访问终端分布
产品整体的使用情况，包括用户量、访问情况、留存等，帮助你对产品整体指标有一个大致的了解。
使用概况
整体概况
新增用户量
渠道新增用户量
人均访问时长
异常流量
每个渠道的用户的使用情况，包括渠道中新用户的占比、留存等，帮助你了解产品在获客层面上的优势与不足
渠道访问
版本访问流量
各版本留存
每个版本的使用情况，帮助你了解在产品升级的过程中，是否在活跃和留存方面有所改善。
版本数据
用户获取
访问用户数
新老用户人均使用时长
新老用户启动/访问时长
每日/每周启动时段
产品的每日访问数据，指标集中在新老用户的访问行为上，提供访问次数、时长、次数分布、访问时段高峰等指标，帮助了解新老用户在使用产品时的一些行为特征。
访问流量
7日留存/流失
次日留存/流失
次周留存/流失
次月留存/流失
提供用户 7 日、次日、次周、次月留存的数据，帮助你了解新老用户的使用粘性。
用户留存
活跃与留存
新老用户事件发生次数/人数/人均次数
事件次数的分布
用户自定义关键事件，系统会自动生成该事件的发生次数、人数以及分布情况，也就是能够看到用户都在干啥。
自定义事件
新老用户收益事件发生次数/人数/人均次数
新老用户收益事件
用户自定义收益类事件，系统会自动生成该事件的发生次数、人数以及分布情况，会根据你选择的数值类型属性，计算该数值的总值、人均值以及次均值。也就是能够看到用户都咋花钱的。
收益类事件
事件转化
访问省份分布
访问城市分布
访问性别分布
访问操作系统分布
新老用户占比
能够看到我们的用户，都是哪些牛鬼蛇神~
用户特征
统计
日活跃 DAU
周活跃 WAU
月活跃 MAU
活跃用户
日新增 DAU
周新增 WAU
月新增 MAU
新增用户
次日留存
七日留存
30日留存
留存用户
人均使用时长
非交易类
总成交 GMV
人均订单数
人均客单价 ARPU
支付 UV
交易类
反映产品的整体情况
综合性指标
PV
UV
点击率 CTR
转化率
流失率
完成率
功能使用率
反映用户的使用行为。
流程性指标
搜索率
收藏率
下单率
支付率
退货率
反映具体的业务情况。
业务性指标
数据分析指标
新时间
旧时间
时间
男
女
性别
东南西北
地区
内部
外部
位置
通过不同的细分维度分析，往往可以追溯到问题发生的原因，还能为后续的一些动作提供参考依据。
细分
同比
环比
横向对比
行业竞品
全站数据
AB测试
纵向对比
没有对比就没有伤害，一方面是横向比较，即自身和别人进行对比，如同比、环比；另一方面是纵向比较，即自身和自身进行对比，比如行业竞品、全站数据、AB测试等。
对比
数据分析维度
评估&提升用户体验
参与度
接受度
留存率
任务完成率
HEART模型
注重增长
拉新
激活
留存
变现
传播
AARRR模型
注重留存
暂存
RARRA模型
数据分析的方式
分析
折线图
柱状图
条形图
饼状图
可视化
通用数据统计
同比上期，增长粉丝数的比例，公式算法：（（这期-上期）/上期）*100%；
环比增长率
指已注册了平台账户的用户数；
注册用户数
指成为平台会员的用户数（各个平台规则不同，例京东会员则￥198/年）；
会员数
指未成为平台会员的用户数；
非会员数
筛选期间内，同比此前新增的注册用户数；
新注册用户
（一般对APP而言）以设备ID为依据，1天（00:00-24:00）之内，访问App的不重复用户数；
日活跃用户
（一般对APP而言）以设备ID为依据，指1月之内至少访问一次APP的独立用户数；
月活跃用户
用户性别，一般分为男，女，未知；
用户年龄；
年龄
指用户的设备定位区域；
地域
用户画像
指来自不同渠道的用户（例网红直播从快手引流至淘宝，则该部分用户为淘宝的渠道用户）；
渠道用户
指用户访问的平台的时间段分布。
访问时段
用户数据
（一般针对H5/PC）指访问平台的一台电脑或客户端算为一个访客，00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次；
独立访客（UV）
（一般针对H5/PC）指页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是
页面浏览量（PV）
指用户从开始访问平台到最终离开平台，计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面，或者用户直接退出（关闭浏览器等），则定义为本次访问结束；
访问次数
指用户只访问了首页就离开的访问量与所产生总访问量的百分比；
跳出率
指用户访问平台时设备/客户端定位的区域；
访客地域
指用户访问的页面；
访问页面
指用户访问的商品品类；
访问品类
指访问平台的用户的年龄；
访客年龄
指用户在每一个页面的访问量的占比率（例访问首页100人，详情页50人，购物车30人，支付页10人，支付成功9人）。
访客支付转化
流量数据
指平台投放广告数据（指广告曝光量、曝光人数、点击量等，此处不细化）；
广告投放数据
指平台各个渠道的分布情况；
渠道分布数据
指平台的渠道数量；
渠道数量
指从渠道导入的用户点击平台次数的累计；
点击量
指从渠道导入流量的UV数据；
导入UV（独立访客）
指从渠道导入流量的PV数据；
导入PV（页面浏览量）
指从渠道导入流量的访问次数；
导入访问次数
指从渠道导入的用户的平均访问时长；
平均访问时长
指从渠道导入的用户的总下单笔数；
订单笔数
指从渠道导入的用户的总付款笔数；
付款笔数
指从渠道导入的用户的总下单金额；
订单金额
指从渠道导入的用户的总付款金额；
付款金额
指从渠道导入的用户付款订单数与下单数的比率，订单转化率（计算公式：付款笔数/订单笔数）；
指从渠道导入的用户的跳出率。
渠道数据
指平台的商家总数量；
商家数量
指平台的商家区域分布（根据入驻时填写的地址统计）；
地域分布
指平台的商家的品类分布概况（例家电数码100家，服装服饰5000家等分布情况）；
品类分布
指平台的商家类型分布情况（例品牌店1000家，厂家200家，经销商300家）；
商家类型
指商家在平台投放流量的模块；
投放模块
指商家在平台投放流量的金额分布；
投放金额分布
指投放流量的商家占比平台总商家数量。
投放占比
商家概况
指商家的下单笔数（可按某个商家筛选，不筛选则指整7个平台商家的下单笔数）；
下单笔数
指商家的付款笔数（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；
指商家的下单金额（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；
下单金额
指商家的付款金额（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；
指不小于1次在商家购买商品的用户累计总数；
复购人数
指订单状态的分布情况（例待支付50单，待发货60单等）；
订单状态分布
指订单金额在多个区间范围内的分布情况（例订单均额在300-500的500单，500-1000的200单等）；
订单金额分布
指订单来源于不同渠道的分布情况；
订单渠道分布
指订单的收货地址区域总体分布情况；
订单地域分布
订单数据
指用户付款订单数与下单数的比率，订单转化率（计算公式：付款笔数/订单笔数）；
指用户购买次数大于1次的次数占比总用户购买次数（还有另一种算法，此处不细说）；
复购率
指付款用户数占比下单用户数，订单支付率（计算公式：付款人数/下单人数）；
计算数据
指用户在商家支付的金额总和；
支付金额
指用户在商家支付的方式总和（例支付宝、微信支付、信用卡支付等）；
支付方式
指用户在商家消费支付的币种类型（例现金、积分、消费券等）；
币种类型
指用户在商家消费支付的结果分布情况；
支付结果
支付数据
交易数据
指商家SKU的数量；
SKU数量
指商家SKU的销量；
SKU销量
指商家SPU的数量；
SPU数量
指商家一级类目的数量；
一级类目数量
指商家二级类目的数量；
二级类目数量
指商家三级类目的数量；
三级类目数量
指商品所属品牌的数据情况。
品牌数据
商品数据
指在商家下单的用户数；
下单用户
指在商家付款的用户数；
付款用户
指商家的会员数据（会员数、会员画像等）；
会员数据
用户在某段时间内访问商家，经过一段时间后，仍然访问商家店铺的用户，被认作是留存用户。而留存率则是该部分用户占比此前的某段时间访问商家的用户数；
客户留存率
指收藏过商家店铺的用户数总和。
店铺收藏用户数
指访问商家的一台电脑或客户端算为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次；
访客数（UV）
指商家页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是；
浏览量（PV）
指用户从开始访问商家到最终离开商家，计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面，或者用户直接退出（关闭浏览器等），则定义为本次访问结束；
浏览次数
指用户浏览商家店铺的平均时长；
浏览时长
指用户访问商家店铺的时间段分布情况；
指用户访问商家店铺的商品品类分布情况；
指用户分享商家店铺或商家商品的次数总和。
分享次数
指商家的总营业额；
总营业额
指商家等待结算的金额（有些平台会将资金控制在平台内，等待结算后才到账）；
待结算金额
指商家店铺下待退款的金额；
待退款金额
指商家店铺下已成功退款的金额；
已退款金额
指商家已到账金额(一般用于提现，属于商家真实收入）；
已到账金额
指商家收到退款的订单笔数与同期成功交易（付款）的订单笔数的比率。
退款率
营收数据
指商家还未发货的订单数；
待发货数
指商家已经发货的订单数；
已发货数
指用户已经签收的订单数；
已收货数
指所有商家的平均发货速度（计算公式=所有商家发货时长/商家总数）；
平均发货时长
发货数据
指所有商家所使用的快递公司的分布情况；
快递公司分布
指用户未签收的包裹数；
未签收
指用户已签收的包裹数；
已签收
指用户拒签的包裹数；
已拒签
指用户已申请退款，但包裹还未退回的包裹数；
待退回
指用户已经完成退货的包裹数；
已退回
包裹状态统计
指所有用户的平均签收时长；
签收时长统计
物流数据
商家数据
电商数据统计
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