不同运营环节核心数据指标
2023-08-18 17:08:49 0 举报
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归纳整理产品运营过程中不同环节需要关注的数据指标
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大纲/内容
一种是针对用户个体/群体的营销生存窗口;另外一种是用户关系管理层面的生命周期
用户生命周期
用户生命周期价值(Life Time Value)LTV=LT×ARPU
LTV
忠诚指数是对活跃留存的再量化。活跃仅是产品的使用与否,A用户和B用户都是天天打开App,但是B产生了消费,那么B比A更忠诚。数据往往需要更商业的指标描述用户,消费与否就是一个好维度
用户忠诚指数
利用R最近一次消费时间,M总消费金额,F消费频次,将用户划分成多个群体。不同群体即代表了不同的价值指数
RFM模型
将指标划分出多个象限,如用户价值指数和用户流失指数。对于用户价值高且流失指数高的用户,应该采取积极的唤回策略,对于用户价值低且流失指数高,那么考虑成本的平衡适当运营即可
矩阵法
营销数据
每位用户平均向多少用户发出邀请,发出的邀请又有多少有效的转化率,即每一个用户能够带来几个新用户
K因子
活动、广告、营销等任何能称之为传播的形式都会有传播周期。理论上,通过K因子和传播周期,能预测依赖传播带来的用户量,可实际的操作意义不大,它们更多用于各类活动和运营报告的解读分析
病毒传播周期
现在产品都会内嵌分享功能,对内容型平台或者依赖传播的产品,分享率是较为重要的指标,它又可以细分为微信好友/群,微信朋友圈,微博等渠道
用户分享率
传播和线上活动是息息相关的,这两者的差异不大。想要做好一个活动,单纯知道活动的浏览量是不够的,好的活动一定是数据分析出来的
活动曝光/浏览量
活动参与率衡量活动的整体情况,可以套用用户活跃的分析指标
活动参与率
这个活动的参于人数(活跃数)多少?有多少老用户参与了这个活动?有多少新增用户因为这个活动来,传播类的活动分享数据怎么样?活动中的各个流程转化如何?活动带来多少新订单。其实运营活动可以看作一个短生命周期的产品,产品的一切指标都能应用于其中
参与率详细解读
传播活动数据
从产品曝光到用户下载,用户打开活跃到产生收入,产品的指标在一步步往商业靠拢,活跃交易用户则是核心指标。整个流程呈现漏斗状
活跃交易用户数
统计交易用户在活跃用户中的占比。当产品活跃用户足够多,但是交易用户少,此时的商业化是有问题的,俗称的变现困难,很多公司都倒在这一步
活跃用户交易占比
成交总金额,只要用户下单,生成订单号,便可以算在GMV里不管用户是否真的购买了。互联网电商更偏好这个指标
GMV
用户购买后的消费金额。销售收入则是成交金额减去退款。至于利润、净利率,涉及到财务成本,数据分析挺难拿到这类数据,所以不太用到
实际流水
客单价是一位消费者每一次到场消费的平均金额。在互联网中,则是每一笔用户订单的收入总收入/订单数
客单价
不同场景计算方式会有一些差异,通常来讲付费转化率=付费人数/活跃用户数
付费转化率
每用户平均收入(average revenue per use)ARPU=总收入/总用户数
ARPU
每付费用户平均收益(Average Revenue Per Paying User)ARPPU=总收入/总付费用户数
ARPPU
复购率更多用在整体的重复购买次数统计:单位时间内,消费两次以上的用户数占购买总用户数。例如某电商4月的消费用户数1000,其中600位在5月继续消费,则回购率为60%
复购率
营收数据
即产品推广页面有多少用户流量(产品有效曝光)。可以在应用商店,在朋友圈,在搜索引擎,只要有流量的地方,都会有渠道曝光。
渠道到达量
比较笼统的讲法,是应用广阔的指标。业界将成本和转化率结合,衍生出CPM、CPC、CPS、CPD、CPT等
渠道转化率
每千人成本(Cost Per Mille),按广告曝光的人数/人次计费,CPM(千人展现成本)=(广告费用/到达人数)×1000
CPM
每用户点击成本(Cost Per Click),按广告点击次数计费CPC(点击成本)=广告费用/广告点击次数
CPC
互动成本,指广告互动次数成本(互动一般为转评赞总和),一般小红书等种草投放需要关注此指标CPE(互动成本)=广告费用/互动次数(转评赞总和)
CPE
每行动成本(Cost Per Action),按指定用户行为计费,行为可以是下载/注册/购买等
CPA
每千次展现可得收益(effective cost per mille),是广告主预估自身收益的指标eCPM =收入/广告展示次数×1000=出价(Pbid)*预估点击率(eCTR)*预估转化率(eCVR)*1000
eCPM
点击通过率(Click-Through-Rate),指广告页面的点击比率CTR(点击通过率)=广告实际点击量/广告展示量
CTR
投资回报率(Return-on-investment),当ROI大于1,说明活动/渠道运营是成功的,能赚钱的ROI(投资回报率)=收入/投入成本
渠道ROI
第三方平台下载到用户注册App,这一步骤数据容易出错,主要是用户对不上。技术上一般通过唯一设备ID进行匹配
日下载量
用户获取的核心指标。新增用户可进一步分为自然增长与推广增长
日新增用户数
每用户获取成本CACCAC=推广费用/推广带来的新增用户数
用户获取成本
用户获取
活跃指标是用户运营的基础,按时间维度,则有日活跃DAU、周活跃WAU和月活跃MAU。可以进一步计算活跃率:某一时间段内活跃用户在总用户量的占比。
活跃用户
PV(PageView)是页面浏览量,用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV,用户看了十个网页,则PV为10
PV
UV(UniqueVisitor)是一定时间内访问网页的人数,正式名称独立访客数。在同一天内,不管用户访问了多少网页,他都只算一个独立访客
UV
用户会话也叫session,是用户在时间窗口内的所有行为集合。用户打开App,搜索商品,浏览商品,下单并且支付,最后退出整个流程算作一次会话
用户会话次数
用户访问时长是一次会话持续的时间。不同产品类型的访问时长不等,社交肯定长于工具类产品,内容平台肯定长于金融理财
用户访问时长
除了关注活跃,运营和数据分析师也应该关注产品上的重要功能。如收藏,点赞,评论等,这些功能关系产品的发展以及用户使用深度
功能使用率
用户活跃
用户在某段时间使用产品,过了一段时间后,仍旧继续使用的用户,被称为留存用户。留存率=仍旧使用的用户/当初的总用户量
留存率
即新用户次日留存率为40%,七日留存率为20%,三十日留存率为10%,有此表现的产品属于数据比较好的
40-20-10
用户流失率和留存率恰好相反。如果某产品新用户的次日留存为30%,那么反过来说明有70%的用户流失了生命周期=(1/流失率)*流失率的时间维度。它是经验公式,不一定有效
用户流失率
退出率是网页端的一个指标。网页端追求访问深度,用户在一次会话中浏览多少页面,当用户关闭网页时,可认为用户没有 (留存)留住从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数,某商品页进入PV1000,该页直接关闭的访问数有300,则退出率30%
退出率
有且仅浏览一个页面就退出的次数/访问次数,仅浏览一个页面意味着这是用户进入网站的第一个页面,俗称落地页LandingPageo
跳出率
用户留存
不用运营环节核心数据指标
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