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数据埋点基础

2024-02-21 20:20:36   0  举报

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主要介绍埋点的基础原理、分类以及实际业务中的流程，适合新入大数据行业的同学们

大数据

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大纲/内容

什么是数据埋点

埋点：基于业务需求，在相应页面/位置植入行为收集代码，将用户在客户端/网页的行为轨迹采集并上报的技术手段

有什么用

一切数据分析的基础，获取用户在阵地内的一切行为&结果记录

数据埋点分类：

代码埋点：在前端功能代码中植入埋点代码片段，用户产生特定行为后，通过事件形式上报到日志数据表。

全埋点：前端接入SDK，针对对页面所有的采集页面元素的浏览和点击行为做统一的收集

可视化埋点：也是接入埋点SDK，但是并不是随时随地采集，而是按需采集，通过可视化圈选触发埋点采集

埋点要素

1、事件--how

定义

将用户在软件上的操作行为转化成系统能识别的日志的描述词

类别

click//点击事件

show//展现事件

slide//滑动事件

停留事件

2、触发机制--when

类似事件概念，要规范埋点日志上报的时机位置等信息，例如用户点击支付按钮时，可设置系统上报日志

3、埋点参数--what

规范上报什么内容？

分类

公参

默认让系统传输的参数，不受点位模块、内容的影响

示例：用户ID、手机IMEI、手机系统、页面来源、手机型号等

业务参数

根据业务特性自定义的参数

示例:模块名称、按钮名称等

参考资料

https://www.niaogebiji.com/article-33383-1.html<br>

其余资料，查看知识星球

4、命名规范--who

针对埋点进行规范化命名

关键

唯一性

可读性

模块化

数据埋点实操：

设计数据埋点的步骤：

1、产品功能设计&迭代

埋点通常时跟随前端产品功能迭代所发起的，需要清楚产品的设计逻辑，场景，用户群体，根据实际的数据分析场景进行后续埋点设计

2、产品技术评审&UI设计方案定稿

3、埋点方案设计

埋点命名规范

关于点位的命名，需结合整体埋点体系的方案进行设计，确保可读且体系化

业务参数设计

结合后置位的数据统计、数据分析等业务场景，设计需要上报的业务参数都有哪些

模块划分

设计埋点通常会涉及到不同模块的不同元素的埋点，结合命名时，可将页面按照不同模块划分，统一模块下不同元素这样的规则命名

4、埋点开发

与研发同学对齐埋点方案规范以及可行性后，研发同学会在开发功能时进行埋点【代码埋点方式】

5、埋点测试&验收

测试验收

测试同学需结合多种场景进行点位测试

产品&业务验收

产品&业务根据设计的埋点方案测试，确保上报的信息与设计的方案相同

6、埋点上线

埋点上线后，需进行回归测试，确保与测试环境上报信息一致

常用的数据埋点方案

详情请参考知识星球

数据埋点上报技术原理

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数据埋点与数据分析方法

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数据埋点

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数据埋点流程

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