业务理解、数据抽取、数据清洗...
带来升职加薪
分析结论和成果要有明确的业务指向
业务模式ToB、ToC
了解业务逻辑和模式，补充业务知识
产生价值
确定分析目标，如分析产品功能、原因诊断等
取数 —— 业务 —— 取数
0.业务需求的层次
方案落地
建立分析体系，不完整的地方，有业务帮忙补充
一.目标确定
经营类数据分析
用户数据分析
销售数据分析
营销/市场分析
1.3 业务关注的要点
默默无闻
04
数据分析、建模
1.2 如何理解业务？
数据分析
为什么要分析人数？这个目的是否有价值？需要什么指标？
1.1 基本原则
二.场景梳理
业务
1.4 分析目标确定的步骤
业务需求
把业务需求作为数据分析的起点分析过程中关注业务环节和逻辑
2.2 业务知识来源
令人刮目相看
只有你的领导懂你
一般人
03
定义
目标
关注点
指收入、销量等与企业经营活动相关分析，监控企业的运行情况
发现企业运营中的问题
销量/销售额总体的时序变化、地区分布、变化原因
指购买额、购买频次、购买偏好等相关分析
深入理解用户
用户画像分层、RFM模型衡量用户价值分层
指销售收入、销售额、单价等与销售情况直接相关的分析
完成销售任务，监控销售销量低的原因，提出解决方案
时序进度、落后原因、销售单产情况
指企业营销/市场活动的投放、反馈、效果相关分析
了解活动结果、优化活动计划、提升活动效率
主要集中在ROI相关指标
2.1 常见的业务场景
02
数据分析师
你开始发光发热
这是水印，克隆可删除
01
分析结果汇报
吃透业务的分析需求，系统性地引导业务分析
