

首页  流程图  详情



gen_agent

2023-09-06 14:23:35   1  举报





收拾收拾

事实上

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

比如Tom与Lisa相遇

memory stream记忆流/记忆体

1、是否是新一天，是的话生成日程

小任务拆解：比如现在正要执行起床的任务：穿衣（09:00）、刷牙（09:20）、吃早餐（10:00）、……

retrieved memory恢复记忆

根据事物观察、计划进行反思

擦肩而过

计算事件的情绪价值

空间信息（活动区域）

写入记忆

角色描述信息

Start

Reflection反思

生成每个小时的具体日程

根据各自的性格和人物关系决定是否交谈

3、检查角色当前行动是否已结束需要开启新的行动

按照、区域、建筑、物品、居住位来加载地图信息

生成起床时间

如何基于记忆来回答一个问题

4、提取记忆并且反思（并行）

初始化

2、获取角色周围发生的事件信息，看是否有新增的需要进到记忆体的事件/对事件是否作出回应（TODO 细化）

retrieve检索记忆

长期记忆还是短期/临时记忆

generation agent memory

根据起床时间生成日程表

交谈

对行为进行主谓宾拆分（Time: Who do what？）

记忆向量数据

Tom 感知到附近的其他角色 —— Lisa

Person属性

加载角色信息

Act前端展示

Act行动

姓名、年龄、长期性格习惯、短期计划、居住地、活动范围、事件感知范围、短期记忆时间长度、感知世界时间……（TODO分类：基本信息、感知相关、实时更新）

Plan计划

Perceive观察/感知

开始循环生成计划/事件

记忆信息（初始的时候没有）

 Collect

Get Started

企业为什么做 Agent

 Collect

Get Started

为什么现在主流 Agent 都采用 ReAct？

 Collect

Get Started

研发范式转移与 AI Agent 架构演进

 Collect

Get Started

AI Agent应用开发通用架构





0 条评论

下一页