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商业化（流量变现）

2023-09-07 04:00:42   0  举报

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AI智能生成

商业化变现

流量变现

流量推广

商业化平台

商业画布

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

变现方式

按形式分

直接变现：产品方通过增值服务直接向用户进行收费的方式，称之为前置收费，比如视频网站的会员。间接变现：产品方则是通过把用户数据出售给第三方，然后向第三方进行收费的方式，称之为后置收费，比如App的开屏广告。但是无论是直接变现还是间接变现其底层的商业化逻辑还是不变的。掌握了其基本变现逻辑，用起来才能更加游刃有余。

按方式分

电商

CPS

自营

增值服务

（功能提升、细化，区分）

例如爱奇艺的付费会员，去广告，可以看自制内容

佣金分成

适合平台型

例如天猫、淘宝、京东、美团，收取技术服务费和佣金

游戏变现

主要形式是内购，即销售游戏内的虚拟物品（本质上还是增值服务，但由于游戏变现效率极高，所以单独拿出来说）

英雄皮肤；赛车游戏里的售卖的汽车配件包；网游游戏里售卖的通关道具等，这些都属于虚拟物品。但是对于大多数超休闲游戏（比如跳一跳、消消乐等）而言，广告仍是其主要的变现方式。

毕竟广告是目前互联网最成功的商业模式，只需要少量人力支持，就可以持续产生收入。

流量变现

4个好汉：广告主、代理商、平台方、流量主

关键文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40117316

流量变现

商业产品及商业化底层逻辑

商业产品

商业产品的职责主要是设计一套机制和策略，并且设计的这套机制和策略越自动、越少人工干预越好。

初代的商业产品经理，很大一部分来自百度，原因之一是百度的竞价广告比较依赖机制和技术。后续这些人员的流动，也带动了国内大型互联网公司的商业化进程，建立了对商业产品团队的认知和标准结构。其中就包括360、搜狗、58同城、美团、阿里、腾讯等公司。这也不难理解为什么后来业内把百度称之为商业产品经理的黄埔军校。

商业化底层逻辑

2个维度

1 产品竞争力

2 产品变现能力

产品优化方向

用户价值（使用频次/付费意愿）

了解产品驱动因素在哪里

产品驱动、运营驱动、资源驱动

商业产品经理

类型

平台型

平台型PM需要去设计复杂的业务流程以及平衡各方利益诉求，把业务逻辑实现为可视化的系统。他们是商业PM中最接近用户，也更像传统意义上的产品经理，决定着产品的最终形态。例如美团的CRM系统。

策略型

设计一套规则和策略，持续优化产品效果，决定着产品的规则和玩法。这些规则和策略，如同一个市场，决定着谁可以在这里以什么样的价格出售什么样的商品、以及不同的商家出现竞争怎么控制、怎么帮商家持续提升ROI、并且如何防止商家作弊等等，这些都需要设置规则，以及执行这些规则的策略。

可以说策略型 PM 是将市场型 PM 的产品价值主张通过规则进行实现的重要环节。比如在计算广告领域里，需要设计的规则和策略通常包括竞价机制、广告排序、广告样式等。

运营型

运营型PM通常是最接近客户的PM，需要不停的和各方沟通，时刻关注数据指标的变化。如果说前面三种类型的商业PM，决定了产品的基因，生下来是不是个乖宝宝（好产品），那么在成长过程中，孩子后天的教育和培养就需要靠运营型PM来支撑。

例如腾讯广点通的精准投放，就需要运营型PM去分析数据和优化广告效果。

市场型

市场型PM是产品基本形态和逻辑的最初定义者，也是需求来源和推广的主力。他们往往需要洞察整个业务流程甚至深入客户企业内部，挖掘对企业有利的价值，找到用户利益的平衡点，并且让两者趋于统一。

推荐的3个领域：搜索、推荐、计算广告

这三个领域的知识壁垒很高，一般人很难轻易入门，极其依赖底层技术（如大数据、高并发、流计算等），对互联网的商业变现有着极其重要的作用。其次，人工智能将是发展趋势，而这三个领域刚好是AI落地的前沿试验场地。比如搜索引擎用到的语音识别、文本识别、图片识别；推荐领域使用的用户画像、个性化推荐、大数据分析；计算广告常用的CTR预估等AI技术。