新媒体写作知识地图-数据模板

已关注用户贡献的阅读量，决定因素：标题、账号粘性

● 公众号会话阅读

通过分析单篇、多篇文章的数据详情，得出用户的真实阅读需求。

明确数据定义→统计关键数据→进行对比分析→基于分析迭代

数据分析的逻辑

帮助运营者持续了解用户的真实需求，基于分析结果不断优化选题与标题

一次分享率，可以体现出已关注用户的分享需求

数据分析的意义

● 从公众号分享到朋友圈

分析来自不同渠道的用户占比、取关人数的相对峰值，判断用户对公众号的内容需求。

用户分析

从公众号会话打开人数分析出什么样的标题已关注用户更感兴趣

病毒式传播在一定的时间与空间内朋友圈平均打开人数×分享率＞1

文章的二次曝光，直观体现了文章传播力，并决定了此篇文章能带来的关注人数

● 在朋友圈阅读

二次分享率，可以体现出未关注用户的分享需求

● 在朋友圈再次分享

● 来自“搜一搜“

新增用户来源

朋友圈平均打开人数＝在朋友圈阅读人数÷总分享人数

分享转发＝分享到朋友圈＋转发给好友＋转发到微信群

公众号内容带来的关注关注预期与当篇内容直接相关

● 来自“图文页公众号名称”

判断扫码具体场景，如：文中二维码、线下扫码、朋友圈扫码，得出用户的画像及关注预期

● 来自“扫描二维码“

制作人：结冰架构

普遍带有可判断的明确目的和预期

数据

公众号的内容传播潜力＝标题的朋友圈平均打开人数×分享率×时间参数×空间参数

取消关注

每个月总有那么几天，取关的人格外多

● 非系统性取关

无论推没推送，推送什么内容，每天都会有一些用户取关

● 系统性取关

分析取消关注曲线的相对峰值，找到当日取关人数较多的原因，进行分析和迭代。

图文分析