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四大常用数据分析模型

四大常用数据分析模型

2023-10-01 18:00:39   0  举报

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数据分析案例实战——四大常用数据分析模型

数据分析

分析模型

产品规划

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大纲/内容

多维度拆解<br>

什么是多维度拆解<br>

按照不同分类方法，拆分维度<br>

观察不同维度下的数据表现<br>

多维度拆解有什么用<br>

发现总体数据下，不同部分构成的不同表现<br>

多维度拆解怎么用

维度需要结合业务实际

对比分析

什么是对比分析

把客观事物加以比较<br>

从而总结和认识事物规律

对比分析有什么用

通过对比分析，找到差异点，进行判断<br>

对比分析怎么用

确定对比对象，选择对比维度<br>

漏斗分析<br>

什么是漏斗分析<br>

通过分解业务流程的每一步<br>

建立漏斗图分析<br>

漏斗分析有什么用

可以定位业务流程中的关键点<br>

漏斗分析怎么用<br>

定节点<br>

算转化

找问题<br>

AB 测试<br>

AB测试资料

什么是AB测试

-- AB测试是一种实验方法，用于比较两个或多个版本的产品或策略在用户行为、业务指标等方面的差异。

-- AB测试通常包括随机分组、对照组和实验组、指标选择、样本大小计算、假设检验等步骤。

为什么进行AB测试

AB测试的目的是通过对比两个或多个版本的差异，确定哪个版本在某个指标上表现更好<br>

可以帮助我们了解用户的偏好、行为和需求，以便做出相应的调整和改进

AB测试设计

确定目标指标

确定样本大小

随机分组

制定实验方案

确定测试时间

AB测试工具

Google Analytics

Optimizely

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