四大常用数据分析模型
2023-10-01 18:00:39 0 举报AI智能生成
数据分析案例实战——四大常用数据分析模型
作者其他创作
大纲/内容
多维度拆解<br>
什么是多维度拆解<br>
按照不同分类方法，拆分维度<br>
观察不同维度下的数据表现<br>
多维度拆解有什么用<br>
发现总体数据下，不同部分构成的不同表现<br>
多维度拆解怎么用
维度需要结合业务实际
对比分析
什么是对比分析
把客观事物加以比较<br>
从而总结和认识事物规律
对比分析有什么用
通过对比分析，找到差异点，进行判断<br>
对比分析怎么用
确定对比对象，选择对比维度<br>
漏斗分析<br>
什么是漏斗分析<br>
通过分解业务流程的每一步<br>
建立漏斗图分析<br>
漏斗分析有什么用
可以定位业务流程中的关键点<br>
漏斗分析怎么用<br>
定节点<br>
算转化
找问题<br>
AB 测试<br>
AB测试资料
什么是AB测试
-- AB测试是一种实验方法，用于比较两个或多个版本的产品或策略在用户行为、业务指标等方面的差异。
-- AB测试通常包括随机分组、对照组和实验组、指标选择、样本大小计算、假设检验等步骤。
为什么进行AB测试
AB测试的目的是通过对比两个或多个版本的差异，确定哪个版本在某个指标上表现更好<br>
可以帮助我们了解用户的偏好、行为和需求，以便做出相应的调整和改进
AB测试设计
确定目标指标
确定样本大小
随机分组
制定实验方案
确定测试时间
AB测试工具
Google Analytics
Optimizely
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