卷积神经网络架构图

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应周围单元范围内的刺激，在图像和声音处理领域能够有效地提取空间层次结构信息。它由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）及最后的分类层组成。每个卷积层都包括多个可训练的过滤器（filter），每个过滤器都有一个小的权重矩阵和一组偏置项。卷积层的主要作用是捕捉局部特征，通过滑动窗口的方式对输入数据进行卷积操作，得到特征图。这些特征图被传递到下一层，经过非线性变换后得到最终的输出结果。