大模型和知识图谱协同的技术路径_任务流程编排
2023-10-08 20:37:14 4 举报
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大模型和知识图谱协同的技术路径主要包括任务流程编排。首先,通过大模型对输入数据进行理解和分析,提取关键信息。然后,将这些信息与知识图谱中的已有知识进行匹配和融合,以增强模型的理解和推理能力。接下来,根据任务需求,将处理后的信息转化为特定的输出形式,如文本、图像或语音等。最后,通过优化算法和参数调整,不断迭代和改进模型的性能,以提高其在各种任务上的表现。整个过程需要精确的任务流程编排,以确保各个环节的顺畅运行和高效协作。
作者其他创作
大纲/内容
数据api
任务编排
图谱数据搜索
大模型Memory和Cache
http requests
库表向量检索
ReAct
知识图谱
大模型
span data-docs-delta=\
Agent/Chain
Langchain
路由选择场景
数据搜索client
子图匹配
能力注册
Tool定义
Embeddingapi
Router
路由选择Chain
其它api
prompt模板定义
创建场景
...Chain
子图匹配client
图谱api
大模型和知识图谱协同的技术路径
图析碰撞client
上下文Memory
顺序执行Chain
...client
任务流程编排
决策执行场景
向量检索Chain
执行代理Chain
大模型api
LLMChain
Task Flow
任务链场景
k层展开client
。。。
执行代理Agent
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