NLP设备解析算法

1. 利用NlpDevice.text作为设备编号匹配，NLP返回的“设备编号”目前不用2. 匹配度 = MatchCount / (1 + NlpDevice.Descriptions.size) * 100% 2.1）MatchCount为NlpDevice中设备编号和设备描述命中的次数  2.2）1 + NlpDevice.Descriptions.size 为总匹配项数，1是设备编号数量2.3）匹配度越高代表匹配结果越准确3. 一次设备是指在设备类型中勾选了一次设备选项

匹配度<设置匹配度

descriptions = NlpDevice.Descriptions + 组合设备

i<=matchDevices.size

i<=WfDevices.size

N

(五防设备编号+五防设备描述)匹配NLP设备描述

WfDevice.name.contains(NlpDevice.text)

Y

i<=NlpDevices.size

异步记录解析结果

二次设备描述是否包含主设备编号

合并所有最优匹配设备matchDevices

(WfDevice.name + WfDevice.Description).contains(NlpDevice.Description)

是否同时包含一次设备和二次设备

根据设置的匹配度过滤结果

通过匹配度计算出最优设备

匹配项加1

得到过滤后最终的匹配设备

删除二次设备

异步记录请求结果

i<=descriptions.size

匹配设备描述

匹配所有WfDevices

WfDevice.name.equils(NlpDevice.text)

组装所有命中的设备matchDevices

获取NlpDevices

返回WfDevice

开始

单条安措项请求NLP服务

匹配WfDevices（二次设备 + 接地点）

删除matchDevice

结束

匹配设备编号