推荐系统架构

推荐系统是为用户提供个性化推荐的系统，其架构通常包括以下几个部分：数据收集、数据处理、特征提取、模型训练和推荐结果展示。其中，数据收集包括用户行为数据和物品属性数据；数据处理包括数据清洗、数据转换等；特征提取包括基于内容的推荐和协同过滤等；模型训练包括基于机器学习的模型训练和基于深度学习的模型训练；推荐结果展示包括基于规则的推荐和基于个性化推荐的展示方式。