知识图谱与大模型融合案例_购车攻略平台

Prompt问题：北京地区今年第一季度大众新能源车的销量数据表：汽车月度销量表列名：月份，城市，品牌，型号，动力燃料，销量

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基于bert微调的NLP模型用来提取用户提问中涉及的数据表和数据列

DBMS

NO

用户输入问题：北京地区今年第一季度大众新能源车的销量

FewshotExamples

Yes

结果是否合理

Reask Promptgenerator

Prompt问题：北京地区今年第一季度大众新能源车的销量数据表：汽车月度销量表列名：月份，城市，品牌，型号，动力燃料，销量名词解释：新能源车的动力燃料包括有纯电力，插电混动和燃料电池examples：\"广州市去年6月比亚迪新能源车的销量\" => \"SELECT SUM(sale_amount) FROM car_monthly_sales WHERE city = '广州 AND brand = '比亚迪' AND month = 202206 AND motor fuel b style=\"font-size: inherit;\

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（知识图谱与大模型融合实践案例）

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使用基于规则的栏栅系统来识别结果的合理性以及是否会暴漏数据隐私

从车辆信息知识图谱中提取补充信息

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信息增强

查询结果

Prompt问题：北京地区今年第一季度大众新能源车的销量数据表：汽车月度销量表列名：月份，城市，品牌，型号，动力燃料，销量名词解释：新能源车的动力燃料包括有纯电力，插电混动和燃料电池

结果

数据表结构提取

LLM