场景-学习提纲
2023-10-30 23:02:10 0 举报AI智能生成
组会汇报，阅读的一篇英文文献的大纲
作者其他创作
大纲/内容
1、引言
引出问题：缺乏产业政策的衡量标准与数据
文章大纲：怎样利用机器学习来对产业政策自动分类并收集数据，此方法得出了哪些结论与贡献
2、测量
可观察性：
难题：如何辨别产业政策
产业政策的概念
以往学者的观点
本文的产业政策
(A）有明确目标：塑
造经济活动的构成
造经济活动的构成
子主题
(B）国家实施
影响和实例
几个注意点+两个具体例子
3、数据
政策数据：Global Trade Alert (GTA)数据库：包含政策的文本段落描述+政策所影响行业的HS6 代码
经济数据
4.方法
第一步：给2000样本人为手动贴标签
第二步：将标签转化为数字向量
第三步：训练分类模型并验证
第四步：挑选出最优模型给其他样本分类
5、描述性分析：工业政策的轮廓
发现1：产业政策很普遍，而且呈上升趋势
发现2：产业政策多使用补贴/出口措施，且针对特定企业
发现3：产业政策的使用不均衡，严重偏向富裕国家
发现4：产业政策具有部门选择性，并与比较优势相关
6、结论
Who: 国家→行业（较高比较优势）
What:产业政策的概念辨析
When:产业政策随时间如何变化
How:怎样训练机器学习来自动分类产业政策
怎样训练机器学习来自动分类产业政策
产业政策是如何被使用的，4个发现
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