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大纲/内容

文档关系

对象类型

很简单查询中好用

嵌套文档

nested query

检索需要在主文档内进行

子主题

parent-child 关系

关系两端的文档都是相互独立的，都有自己的索引

查更加复杂，性能会更差

检索比嵌套而言，不需要在主文档中进行

容易引起性能问题，子文档的分片不均匀

分布式索引架构

默认每个索引创建5个分片

所需最大节点数=分片数*（副本数+1）

路由

底层索引控制

可用的相似度模式

Okaipi BM25

随机偏离模型

基于信息的模型

LM Dirichlet模型

LM Jelinek Mercer模型<br>

准实时更新，提交，及事务日志

索引更新及更新提交

1s刷新

强制刷新接口

事务日志

控制索引合并

合并策略

tiered合并策略

log byte size合并策略

log doc合并策略

合并调度

顺序合并调度器

并发合并调度器

缓存

过滤器缓存

缓存分类

节点级

LRU

索引级

索引级字段缓存配置

字段数据缓存

查询分片缓存

基础概念

查询

query

相关性评分

全文搜索，评分排序

filter

不需要评分

是非过滤，精确匹配

可以使用缓存

节点层面的缓存

请求的过程

1.query阶段

返回的只是相关性分值的结果

2.fetch阶段

通过返回的相关性的结果的id值，去个给节点发送文档获取请求

概念

索引

相当于表

文档

相当于一行数据

字段

相当于列

DSL进阶

默认评分

TF/IDF

计算文档得分因子

文档权重

字段权重

协调因子

逆文档频率

长度范数

查询次数

过滤器的使用

单纯的过滤是不影响文档得分

查询方式

基本查询

组合查询

bool和dismax

无分析查询

term 查询

全文检索查询

match查询

模式匹配查询

前缀查询

相识度查询

more_like_this查询

支持打分操作查询

位置敏感那查询

结构敏感查询

nested one

基本查询

match查询

适合于对于用户输入有分析的场景

子主题

match_all

查询匹配所有的的文档

term 

简单的查询，可以查询单个单词

子主题

组合查询

bool查询

dismax

无分析查询

prefix

全文检索

simple_query_string

模糊匹配查询

prefix, regexp,wildcard

相识度查询

结构敏感性查询

nested

has_child

has_parent

top_children

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