数据采集分析大平台架构
2026-01-29 08:56:52 0 举报
【核心内容】 该数据采集分析大平台架构利用先进的数据处理技术和云计算资源,为用户提供高效、可扩展的数据采集与分析服务。其关键技术包括大数据存储、实时数据流处理、机器学习算法等。该平台支持多源数据融合,保证数据质量与实时性,同时提供丰富的API接口和可视化工具,方便用户进行数据分析与决策支持。 【文件类型】 蓝图文档.pdf 【修饰语】 高效能、实时、弹性、智能、用户友好的。
作者其他创作
大纲/内容
数据管理
人工录入
规则定义
改善决策支撑
主数据维护
关联关系
数据留痕
系统管理
数据安全
主数据分发
主数据管控
工作流
批量采集/分析
数据备份
基础分析
编码维护
主数据质量
导入导出
降低数据风险
实现数据共享
核心系统
文档管理
接口开发
主数据业务管理
模型定义
数据应用层
备份/恢复
三方数据
模型管理
提升数据质量
数据映射
标准查询
分类规则
对接ESB
标准定义
编码申请
数据字典
关系图谱
清洗转换
主数据治理
数据源
主数据采集
任务调度
内部数据
主数据标准
数据查询
冻结
自动采集
...
参数管理
申请
多维分析
日志管理
接口管理
实时采集/分析
数据追溯
实时分析
失效
编码管理
权限管理
数据交换
接口监控
质量报告
属性维护
数据参考
门户集成
数据整合
服务管理
集成管理
外部互联网
编码查询
缩减运维成本
质检规则
旅游数据挖掘
消息管理
变更
解冻
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