大数据治理架构图
2025-11-03 16:10:21 0 举报
根据所提供的大数据治理架构图,核心内容涵盖了企业数据治理的四个维度,分别是数据战略和架构、数据质量管理、数据安全与合规、以及数据运作与支持。每个维度都集中体现了如何有效管理和规范组织的大数据资产,确保其价值最大化。 这份架构图以图形化的方式展现了一个优化的数据治理流程,其文件类型可能是PDF或PPT,便于在团队中共享和讨论。图示清晰明了,体现了良好的信息可视化效果,使数据治理的关键要素直观易懂。整张图被赋予了专业性和视觉吸引力,配色、布局和文字说明均精心设计,体现了文件制作者的对细节的重视和对受众体验的考虑。 数据治理框架通过数据的高质量、安全、合规以及有效的运作管理,来实现数据的价值最大化。图纸的清晰性和专业性还表明了对数据治理的深入理解和全面把控,而且在一定程度上显示了制作者追求精确和卓越的工作态度。
作者其他创作
大纲/内容
数据增强构件
算法配置及注册
清洗结果数据存储区
清洗规则及算法管理(Rules and Algorithmes Management)
规则统一描述文件(UDF)
一般文件数据
数据清洗作业调度 (Data Cleaning Job Scheduler)
清洗作业调度配置
数据清洗构件集(Data Cleaning Components)
数据存储系统
作业执行流程优化器
数据清洗转换加工
分布计算任务生成器
自定清洗规则及算法
数据抽取
规则及算法清洗构件生成器
作业数据集依赖关系分析(多叉树)
清洗作业执行过程监控
数据源适配接口(Data Source Adapter)
清洗作业分布式计算引擎
数据剖析构件
数据仓库接口
计算任务执行器(Workers)
工作区数据管理(Workspace dataManagement)
…
作业校验及作业生成器
数据去重
数据丰富
分布式计算资源调度管理
数据检测构件
作业惰性计算驱动器(Driver)
数据清洗作业执行器
管理信息数据存储(MySQL)
计算资源*N
Executors
工作区及系统配置管理 (System Configuration)
JDBC接口
规则与算法扩展接口
数据清洗作业设计器(Data Cleaning Job Designer)
业务数据源管理(Data Source Manager)
导入数据存储区
数据验证
数据库接口
清洗作业配置
清洗作业编辑器
计算资源分配器
清洗结果装载
资源管理(standby)
列式数据格式压缩存储
规则配置
作业任务定义
作业流程关系构件
HDFS分布式文件系统
数据操作构件
MQ接口
作业数据连接接口 (Data Input Connections)
FTP接口
数据元校验 (Data element Verifier)
数据抽取定义
数据映射
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