用 AI 学 Python - 基础篇
2023-12-31 21:10:44 0 举报AI智能生成
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用 AI GPT 学 Python - 基础篇
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大纲/内容
异常是程序运行过程中出现的错误或意外情况，打断了正常的程序流程
异常可以分为语法错误、运行时错误、逻辑错误等
Python提供了异常处理机制，使得程序在出现异常时能够优雅地处理错误
异常概述
try/except结构：用于捕获和处理异常
try/finally结构：用于确保无论是否出现异常，某些操作都会被执行
raise语句：用于手动抛出异常
异常处理
SyntaxError：语法错误
NameError：变量名错误
TypeError：类型错误
IndexError：索引越界错误
ValueError：值错误
常见的异常类型
异常
文件操作包括打开、读取、写入、关闭等操作。
文件操作相关的知识点包括文件模式、文件指针、文件读写等。
文件模式包括r、w、a、r+、w+、a+等，分别代表只读、写、追加、读写、写读、追加写等。
文件指针用于指示文件读写的位置。
文件是Python中一种重要的数据类型，表示磁盘上的文件。
打开文件
读取文件内容
写入文件内容
关闭文件
使用 with 语句可以自动管理文件的打开和关闭，不需要手动调用 close() 方法。
使用 with 语句
文件IO处理
定义：模块是一个包含Python代码的文件，以.py为扩展名。
导入模块：使用 import 语句可以导入其他模块，让你能够使用其功能。
模块命名空间： 模块创建了一个独立的命名空间，防止命名冲突。
模块
包定义： 包是一种将模块组织在一起的方式，以便更好地管理命名空间。
包目录结构： 包是一个包含特殊文件__init__.py的目录，目录中可以包含多个模块。
是包中必不可少的，它可以为空文件，也可以包含包的初始化代码。在导入包时，__init__.py 会被首先执行。
__init__.py 文件
导入包： 使用 import 语句可以导入整个包或包中的模块。
包
使用 as 关键字可以为导入的模块或包创建别名，也可以使用 import ... as ... 语法重命名导入的模块。
别名和模块重命名
模块和包是组织代码的重要方式，用于将代码划分为更小的可维护单元
可以方便地管理代码，提高代码的可读性和可维护性
可以方便地导入和使用，提高了代码的可重用性，降低了代码的冗余度。
实现代码隔离，降低了代码的耦合度，提高了代码的健壮性和稳定性。
Python模块和包的作用
Python模块和包常用于封装常用的代码段，提高代码的可重用性。
Python模块和包常用于构建大型项目，提高项目的可维护性和可扩展性。
Python模块和包常用于实现代码隔离，降低代码的耦合度，提高代码的健壮性和稳定性。
Python模块和包的使用场景
模块和包
面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是一种编程范式，它将现实世界中的实体抽象为对象，对象之间可以相互调用方法和属性
类是一种用户自定义的数据类型，用于描述具有相同属性和方法的对象集合。
对象实例： 对象是类的实例，每个对象都有自己的状态（属性）和行为（方法）。
类和对象
面向对象编程 OOP
属性： 类中的变量称为属性，表示对象的状态。
方法： 类中的函数称为方法，表示对象的行为。
类的属性和方法
继承关系： 通过继承，一个类可以派生出新的类，继承了父类的属性和方法。
父类和子类： 被继承的类称为父类（基类），继承的类称为子类（派生类）。
继承
封装： 封装是将数据和方法包装在类中，对外部隐藏实现的一种机制。
多态： 多态允许使用同样的方法名调用不同的对象，提高了代码的灵活性。
封装和多态
静态方法（Static Methods）是类中的方法，与类的实例无关，不需要访问类的实例或实例的属性。
静态方法使用@staticmethod装饰器来定义。它们通常用于执行与类相关的操作，但不需要访问类的实例。
静态方法
面向对象和类
打开Python官网，下载并安装Python在当前操作系统的最新版本
Python环境安装
安装PyCharm，通过某宝激活
Python开发工具配置
通过某宝安装 Copilot
Github Copilot 安装
Python AI 环境部署
数据类型主要包括：整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合、布尔值等
整数：用于表示整数数值，如：123、-456
浮点数：用于表示小数数值，如：3.14、-2.71
布尔值类型：布尔值类型用于表示真假，如True、False
数据类型
Python中的变量是一个容器，用于存储数据
变量的类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等
变量可以通过赋值操作进行初始化
全局变量在函数外部定义，可在整个程序中使用
全局变量在整个程序运行过程中都会被保存
全局变量
局部变量在函数内部定义，只能在函数内部使用
局部变量在函数调用结束后会被释放
局部变量
变量
+：加法运算，例如：a + b
-：减法运算，例如：a - b
*：乘法运算，例如：a * b
/：除法运算，例如：a / b
%：取模运算，例如：a % b
//：整除运算，例如：a // b
**：幂运算，例如：a ** b
算术运算符
=：赋值运算，例如：a = b
+=：加法赋值运算，例如：a += b
-=：减法赋值运算，例如：a -= b
*=：乘法赋值运算，例如：a *= b
/=：除法赋值运算，例如：a /= b
%=：取模赋值运算，例如：a %= b
//=：整除赋值运算，例如：a //= b
**=：幂赋值运算，例如：a **= b
赋值运算符
==：等于运算，例如：a == b
!=：不等于运算，例如：a != b
>: 大于运算，例如：a > b
<：小于运算，例如：a < b
>=：大于等于运算，例如：a >= b
<=：小于等于运算，例如：a <= b
比较运算符
and：逻辑与运算，例如：a and b
or：逻辑或运算，例如：a or b
not：逻辑非运算，例如：not a
逻辑运算符
in：成员运算，例如：a in b
not in：非成员运算，例如：a not in b
成员运算符
&：按位与运算，例如：a & b
|：按位或运算，例如：a | b
^：按位异或运算，例如：a ^ b
~：按位取反运算，例如：~a
<<：左位移运算，例如：a << b
>>：右位移运算，例如：a >> b
位运算符
(条件) ? (真值) : (假值)：条件运算，例如：(a == b) ? \"相等\" : \"不相等\"
三元运算符
运算符
单行注释以#开头，其后的内容被看作注释
多行注释使用三引号（''' 或 \"\"\")，其中包含的内容被视为注释
注释可以提高代码可读性，便于他人理解和维护代码
在Python中，注释是一种解释代码或程序的文本，不会被Python解释器执行
单行注释：使用井号（#）表示，用于解释一行代码或语句
示例
多行注释：使用三个双引号（\"\"\"）或三个单引号（'''）进行注释，用于解释多行代码或语句
文档字符串：是一个特殊的多行注释，用于为函数、方法、模块或类提供说明。它们位于对应的对象的第一行，通常用三个双引号括起来。
注释
变量、运算符和注释
顺序结构：按照代码的顺序从上到下依次执行
分支结构：根据条件选择执行不同的代码块
循环结构：重复执行某一段代码，直到满足特定条件
Python流程控制结构包括顺序、分支、循环三种基本结构
Python分支结构示例：if-else语句
Python循环结构示例：for循环和while循环
流程控制结构
Python函数可以提高代码的复用性和可读性
Python函数可以接收参数，可以返回结果
Python函数可以分为内置函数和自定义函数
函数是一段可重复使用的代码块，用于执行特定的任务。函数允许将代码模块化，提高代码的可读性和重用性。
Python函数是代码块的集合，用于完成特定的任务
定义函数使用关键字 def，后面跟着函数名和参数列表。函数体内是执行具体任务的代码块。
定义函数
可以为函数的参数指定默认值，调用时如果不提供对应参数的值，则使用默认值。
默认参数
函数可以接受零个或多个参数。参数是函数接收的输入值。
常用参数
函数可以接受可变数量的参数，这样可以传递任意数量的参数给函数。
可变参数
函数参数
函数可以通过 return 语句返回一个值。如果没有指定 return，函数默认返回 None。
返回值
使用 lambda 关键字可以创建匿名函数，通常用于简单的操作。
匿名函数
函数
prompt 提示词
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