StableDiffusion
2024-02-28 09:34:13 2 举报
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StableDiffusion是一种基于深度学习的图像生成技术，它通过在潜在空间中进行扩散过程来生成逼真的图像。与传统的GAN（生成对抗网络）不同，StableDiffusion不需要明确的条件输入，而是直接从随机噪声开始生成图像。这使得它具有更高的灵活性和可控性，可以生成各种风格和类型的图像。此外，StableDiffusion还具有较低的计算复杂度和内存需求，使其在实际应用中具有广泛的应用前景。总之，StableDiffusion是一种高效、灵活且易于使用的图像生成技术，为计算机视觉领域的研究和应用提供了新的可能性。
作者其他创作
大纲/内容
底层运行方式
提示词
迭代步数 20左右
提示词相关性 7 - 12
配置参数
civitai.com
ai.dawnmark.cn
openart.ai
arthub.ai
提示词网站
VAE : 变分自解码器；负责将加噪后的潜空间数据转化为正常的图像
civitai.com 、huggingface.co
常用模型：Anything V5 、Counterfeit V2.5 、Dreamlike diffusion、DreamShaper、深渊橘
二次元模型：
常用模型：Deliberate、Realistic Version、L.O.F.I
真人面孔模型
MajicMix Realistic V4&V6 Dream Shaper V5&V7 （Absolute reality 模型）
真实系模型：
常用模型：Never Ending Dream(NED)、Protogen(Realistic)、国风3
2.5D模型：
大模型
AgeSlider / GenderSlider 控制年龄 、性别
Embeddings（词嵌入）：描绘特定对象（效果较为基础），描述通用概念，负面词嵌入优化
Cute Girl Mix 、Fashion Girl 美颜Lora esheep网站
LEOSAM胶片风与拍立得 摄影Lora
Detail Tweaker Lora 细节控制
LoRa（低秩适应模型 Low-Rank Adaptation Models）：描绘特定对象，描绘通用概念、整体画风
Hypernetwork（超网络）：描绘整体画风
小模型
AI绘画模型
高清修复（Hi-Res Fix）
SD放大（SD Upscale）
附加功能放大算法
高清修复优化细节
蒙版模糊：决定了重绘区域边缘和其他部分是如何接触的，羽化概念，10以下
局部重绘、局部重绘（手涂蒙版）、局部重绘（上传蒙版）
局部重绘
中文语言包：实现基础的界面汉化
图库浏览器：方便浏览作品，进行多种查询和管理
Tag Autocompletion：实现提示词的补全和翻译
Tagger：实现提示词高效精确反推
Ultimate SD Upscale：图生图放大脚本“上位替代”
Local Latent Couple（LLul）：局部添加细节
Cutoff:提示词的描述成分分离控制
Infinite Zoom：生成趣味无限缩放视频
Civitai-Helper 一键同步模型预览图
AfterDetailer 面部手部重绘加工
扩展插件 Extendsion
描绘特定对象人物角色形象，描绘通用概念、整体画风、服饰、物体/特定元素
Additional Networks 插件 ：通过界面选择LoRA模型及权重
Lora 低秩适应模型 Low-Rank Adaptation Models
控制，微调，额外网络
预处理器---》ControlNet模型，控制扩散走向--》根据扩散模型生成图片
模型
多重ControlNet
ControlNet 实现任务姿势、场景构图的精确控制，控制网
Mov2Mov实现AI动画
方案：Multi-Diffusion
配置
Tiled-Diffusion & Tiled-VAE
超高清放大
ControlNet 预处理器&模型组合
权重&引导时机
图片融字模型
二维码生成模型 Controlnet QR Code Monster V2
AI二维码+艺术字+光影光效+创意Logo生成
ControlNet IP-Adapter 模型，实现画面风格的迁移
InPaint 模型 局部重绘
RemoveBackground 插件，自动去除背景
ControlNet LineArt模型 线稿上色 换装换背景
ControlNet Tile
StableSR 高清修复脚本 Recolor 重新上色模型
高清照片修复
插件训练参数
训练原理
推理原理
EasyPhoto插件
人物写真
StableDiffusion
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