基于阿里云服务的数据仓库建设架构
2024-03-05 19:57:05 1 举报
阿里云服务数据仓库建设架构是一个集数据采集、存储、处理和分析于一体的综合性平台。它以阿里云服务平台为基础,整合了包括关系型数据库、大数据平台、机器学习等服务。这种架构的设计目标是为了高效处理大量数据,并提供实时的数据分析和预测功能。通过使用阿里云的服务,企业可以简化数据仓库的建设和维护过程,降低成本,提高数据处理的效率和准确性。
作者其他创作
大纲/内容
数据地图
业务系统数据源
批流一体
大数据计算服务(MaxCompute)
数据治理
离线数据链路
开发平台DataWorks
实时计算Flink版
数据总线(DataHub)
数据运维
实时数据链路
任务调度
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
数据质量
数据标签
Quick BI
监控告警
输出
输入
数据集成(Data Integration)
数据开发
0 条评论
回复 删除
下一页