AI大模型认知1.0
2024-02-29 17:45:02 1 举报AI智能生成
AI 大模型基础了解
作者其他创作
大纲/内容
百度系<br>（文心一言）
每日互动
汉得信息
中文在线
字节跳动系<br>（大模型开发中）
掌阅科技
润泽科技
北京智源<br>（悟道大模型）
凌云光
新华网
燧原科技<br>（大模型开发中）
首都在线
昆仑万维<br>（自行研发大模型）
360<br>（自行研发大模型）
腾讯系<br>（混元大模型）
岭南股份
浙文互联
博思软件（AI金融）
泛微网络（AI办公）
常山北明（智慧城市）
长亮科技（金融）
世纪华通
华为系<br>（盘古大模型）
拓维信息（服务器）
东方国信
四川长虹
常山北明
特发信息（鹏城云脑）
远东科技（硬件）
神州数码（服务器）
赛意信息（AI管理）
超图软件（GISC）
阿里系<br>（M6通义、达摩院）
创业黑马（唯一合作）
卫宁健康（AI医疗）
阿里健康（医疗）
金桥信息（AI法院）
全志科技（Risc-v体系）
新华网（直接持股）
AI大模型概述
AI大模型是一种基于深度学习和神经网络的大型人工智能模型
AI大模型具有强大的计算能力和数据学习能力，可以处理大量复杂的任务
AI大模型的训练需要大量的数据和计算资源，通常需要分布式计算平台
AI大模型应用场景
在自然语言处理领域，AI大模型可以实现文本生成、翻译、问答等任务
在图像处理领域，AI大模型可以实现图像识别、图像生成、图像编辑等任务
在语音识别领域，AI大模型可以实现语音识别、语音合成、语音翻译等任务
AI大模型实现难点
AI大模型需要大量的数据和计算资源，训练成本高
AI大模型需要解决模型的泛化能力和小数据集的适应性问题
AI大模型需要解决模型的可解释性和安全性问题，提高模型的可信度和安全性
0 条评论
下一页
