基于前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS决策方法
2024-03-02 16:30:26   25  举报             
     
         
 基于前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS决策方法是一种结合了前景理论和TOPSIS方法的新型决策方法。它通过引入毕达哥拉斯模糊数来描述决策者对各方案的偏好,并利用前景理论中的权重函数来调整各方案的权重,从而得到最终的决策结果。这种方法能够充分考虑决策者的不确定性和风险态度,使得决策结果更加符合实际情况。总之,基于前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS决策方法是一种有效的决策工具,能够帮助决策者在复杂的情况下做出更加合理的决策。
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 大纲/内容
 通过决策者获得决策矩阵
    计算各方案相对于负理想方案的综合收益值
  计算各方案属性信息到负理想方案的距离
  构建毕达哥拉斯模糊决策矩阵
  归一化所有属性
  计算各方案相对于正理想方案的综合损失值
  确定各属性的负理想方案
  计算各方案属性信息到正理想方案的距离
  确定各属性的正理想方案
  计算各方案的收益损失比
   
 
 
 
 
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