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标签生命周期管理

2024-03-08 09:40:43   0  举报

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大纲/内容

标签下线

1. 评估待下线标签

标签范围 （只包含新画像体系的标签）

原子属性标签

原子衍生标签

组合/线索标签

评估方法

标签调用情况

在线

最近90天是否还有被在线调用

离线

最近90天是否还有被离线使用

其他原因

口径变换导致标签不可用

标签支持方案调整

需求沉淀

1. 指标监控：定期输出待下线的标签

指标加工

监控报表配置

依赖信息

在线

要求：标签的调用方需要精确到人

调用方

FSS（最大调用方）

octosql， data-feature 主要是老的调用，只能到表级别

其他调用方，待挖掘

直接访问在线存储（看是否可以定位到，如果不行只能基于上面的流程进行筛选后，拉运维同学一起来看了，再评估）

需求沉淀：

1. octosql， data-feature 调用梳理，需要定位到调用方以及将调用日志输出，推进迁移

2. 标签在线调用底层数据建设

3. 通过fss接入的能定位到业务方吗？模型调用..

离线

要求：标签的调用方需要精确到人，待确认

应用方

例行ETL，对于画像大宽表应该没有下游了

BI平台

DS自主探查

接口/脚本（待确认)

需求沉淀

1. BI平台各模块标签使用监控建设，高优 

2. DS自主探查，根据执行sql解析，中优

3. 例行etl检测，低优

4. 标签使用检测脚本开发，能查看各个数据源该字段是否还有在调用

隐患

短时间内无法做到字段级别的血缘查询，所以可能会有误判，漏掉一部分调用方。 扫代码库？

2. 制定标签的下线计划

风险评估：预测下线可能带来的风险

1. 确认调用方

对于只能精确到表的调用方，应该确认清楚具体的标签

2. 在线/离线

3. 影响的业务

时间确认：如果还有使用方，与使用方一起沟通切换和下线时间

数据备份：在删除任何数据之前，确保有完整的备份

需求沉淀

1. 数据备份方案

3. 操作标签下线

1. 待确认使用方已经下线且没有调用后，在画像平台上调整标签状态（应该区分在线和离线使用场景），走审批流

2. 数据加工调整，停止在线同步流程或者停止加工

需求沉淀

1. 优化标签加工逻辑，提高标签同步效率

2. 衍生标签信息维护

4. 效果评估

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