lstm

LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆）是一种特殊的循环神经网络（RNN），广泛应用于处理序列数据，如时间序列分析、语音识别和自然语言处理等领域。它解决了传统RNN在处理长序列数据时，会出现的长期依赖问题。LSTM通过引入门结构，选择性地记住或遗忘信息，从而在保持计算效率的同时，提高了模型的记忆能力。同时，LSTM模型的参数可以通过反向传播算法进行训练，以提高其预测精度。